Омӯзгори мантиқи NXG: Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои лекторҳои биостатистика Ҳамчун муаллими биостатистика, шумо медонед, ки мушкилии бузургтарин ҳангоми хондани лексияҳо бартараф кардани миқдори зиёди маводи зарурӣ мебошад. Ба ин варақаҳо, викторинаҳо, имтиҳонҳо, қайдҳо барои донишҷӯён ва калидҳои баҳогузорӣ барои ёрдамчиёни омӯзгор (ТА) дохил мешаванд. Эҷоди ҳамаи ин маводҳо метавонад вақти зиёдро талаб кунад ва душвор бошад. Ин аст, ки NXG Logic Instructor ворид мешавад. NXG Logic Instructor як системаи ба Windows асосёфта мебошад, ки махсус барои эҷоди маводи таълимӣ ва баҳодиҳӣ барои лексияҳо дар соҳаи биостатистика пешбинӣ шудааст. Бо Омӯзгор шумо метавонед ёддоштҳои лексияҳо, слайдҳои лексияҳо, супоришҳои хонагӣ, имтиҳонҳо ва викторинаҳоро бо ҳалли коршуда (калидҳои баҳодиҳӣ) созед. Ин нармафзор барои ҳар касе, ки мехоҳад раванди таълими худро такмил диҳад ва ҳамзамон мундариҷаи таълимии босифатро таъмин кунад, комил аст. Омӯзгор доираи васеи мавзӯъҳои марбут ба биостатистикаро фаро мегирад. Он назарияи эҳтимолиятро дар бар мегирад, ки мафҳумҳои асосиро, аз қабили фазои намунавӣ ва рӯйдодҳоро дар бар мегирад; эҳтимолияти шартӣ; ҳукмронии Байес; тағирёбандаҳои тасодуфии дискретӣ, аз ҷумла тақсимоти биномӣ; тағирёбандаҳои тасодуфии доимӣ, аз ҷумла тақсимоти муқаррарӣ; 2- ва k-санҷишҳои мустақил ва ҷуфтшудаи параметрӣ ба монанди t-test ё санҷиши ANOVA; санҷишҳои ғайрипараметрӣ ба монанди санҷиши рутбаҳои Вилкоксон ё санҷиши Kruskal-Wallis; коварианси байни ду тағирёбандаи тасодуфӣ; Коэффисиенти коррелятсияи Пирсон, ки ассотсиатсияи хатиро байни ду тағирёбандаи доимӣ чен мекунад; Коэффисиенти коррелятсияи дараҷаи Спирман, ки ассотсиатсияи монотониро байни ду тағирёбанда ё як тағирёбандаи навбатӣ бо як тағирёбандаи доимӣ чен мекунад; регрессияи оддии хатӣ, ки муносибати байни ду тағирёбандаи давомдорро бо истифода аз муодилаи хати рости y=mx + b модел мекунад; регрессияи чандкаратаи хатӣ, ки муносибати байни зиёда аз ду тағирёбандаи доимиро бо истифода аз муодилаи y=b0 + b1x1 + b2x2 + модел мекунад. ..+ bkxk; регрессияи логистикӣ, ки тағирёбандаи посухи бинариро бо истифода аз пешгӯи(ҳо), ки метавонад категорияӣ ё ададӣ бошад, модел мекунад; ташхиси регрессионӣ, ки тахминҳои аз ҷониби моделҳои оморӣ додашударо тафтиш мекунанд, бо маълумоте, ки барои мувофиқ кардани онҳо истифода мешаванд, мувофиқат мекунанд; таҳлили қудрат, ки барои муайян кардани таъсири андозаи додашуда бо сатҳи аҳамияти додашуда чанд мавзӯъ лозим аст. Натиҷаи инструктор дар формати LaTeX2e аст. LaTeX2e як системаи таҳияи ҳуҷҷатҳост, ки дар академия васеъ истифода мешавад, зеро он чопкунии босифатро, махсусан муодилаҳои математикиро истеҳсол мекунад. Аз ин рӯ, истифодаи барномаи чопкунии математикаи LateX2e ба монанди TeXstudio ё Overleaf лозим аст. Бо интерфейси истифодабарандаи дӯстонаи NXG Logic Instructor ва хусусиятҳои ҳамаҷониба дар сарангушти шумо - эҷоди маводи таълимӣ ҳеҷ гоҳ осон набуд! Новобаста аз он ки шумо дар таълими биостатистика нав ҳастед ё таҷрибаи чандинсола дар зери камаратон доред - ин нармафзор ба шумо кӯмак мекунад, ки вақтро сарфа кунед ва ҳамзамон мундариҷаи олии таълимиро пешкаш кунед. Хусусиятҳои асосӣ: - Эҷоди ёддоштҳои лексия - Эҷоди слайдҳои лексияҳо - Супоришҳои хонагӣ эҷод кунед - Эҷоди имтиҳонҳо - Бо ҳалли коршуда викторинаҳо эҷод кунед (калидҳои баҳодиҳӣ) - назарияи эҳтимолиятро фаро мегирад - Интихобҳоро фаро мегирад - Ивазкуниро фаро мегирад - Маҷмӯаро фаро мегирад - Қоидаи Байесро фаро мегирад - Тақсимоти биномиро фаро мегирад (дақиқ/ҳадди ақал/ ҳадди аксар) - Тақсимоти Пуассонро фаро мегирад (дақиқ/ҳадди аққал/ҳадди аксар) -Тақсимоти муқаррариро фаро мегирад -Тестҳои 2-намунаи мустақили параметрии баробарии воситаҳоро фаро мегирад -Тестҳои мустақили параметрии баробарии воситаҳои k-намунаро фаро мегирад -Тестҳои 2-намунаи ҷуфтшудаи баробарии параметриро дар бар мегирад -Тестҳои к-намунаи ҷуфтшудаи баробарии параметриро дар бар мегирад -Санҷишҳои 2-намунаи мустақили баробарии ғайрипараметрии медианҳо/рутбаҳои Вилкоксонро фаро мегирад -Намунаи k-санҷишҳои мустақили баробарии ғайрипараметрии медианаҳоро фаро мегирад/kruskal-wallis-санҷишҳо Ҳисобкунии ковариансӣ Ҳисобкунии коррелятсияи Пирсон Ҳисобкунии таносуби дараҷаи Спирман Моделсозии оддии регрессияи хатӣ Моделсозии регрессияи хаттии чандкарата Моделсозии регрессияи логистикӣ Ташхиси регрессия Таҳлили нерӯ Формати баромад: LaTeX Талаботи система: Системаи оператсионӣ: Windows XP/Vista/7/8/10. RAM: Ҳадди ақал 512 MB. Протсессор: протсессори Intel Pentium IV бо суръати ҳадди ақали 1 ГГц кор мекунад. Фазои диски сахт лозим аст: Ҳадди ақали фазои холӣ дар диски сахт бояд тақрибан 100 МБ бошад. Хулоса: Агар шумо дар ҷустуҷӯи як ҳалли нармафзори осон ва ҳамаҷониба бошед, ки ба шумо кӯмак мекунад, ки маводи таълимӣ бидуни талафи сифат зуд эҷод кунед - ба NXG Logic Instructor назар кунед! Бо интерфейси ба истифодабаранда дӯстона ва маҷмӯи хусусиятҳои васеъ, ки ҳама чизро аз назарияи эҳтимолияти асосӣ тавассути усулҳои пешрафтаи оморӣ, ба монанди регрессияҳои логистикӣ фаро мегирад - ин нармафзор ҳама чизро дорад, ки омӯзгорон ҳангоми таълими самараноки биостатистика лозиманд. Пас чаро интизор шавед? Имрӯз нусхаи худро зеркашӣ кунед!

LCircuit - Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои моделсозии схема Оё шумо як барномаи содда ва сабукеро меҷӯед, ки метавонад ба шумо дар тақлид кардани ҳама гуна амалиёти схемавӣ дар асоси алгебраи булӣ кӯмак кунад? Ба ғайр аз LCircuit, нармафзори ниҳоии таълимӣ барои моделсозии схемаҳо дигар назар накунед. LCircuit як барномаи қулай ва хеле сабук аст, ки ба корбаронаш имкон медиҳад, ки ҳама гуна амалиёти схемаро дар асоси алгебраи булӣ тақлид кунанд. Дарвоқеъ бояд қайд кард, ки барнома чаҳор схемаи маъмултарини моделсозӣ, ба монанди AND, OR, NO ва XOR -ро дастгирӣ мекунад. Илова ба ин ҷузъҳои асосӣ, LCircuit инчунин доираи васеи унсурҳои вуруд ва баромадро пешниҳод мекунад, ки бо осонӣ сохтани схемаҳои мураккабро осон мекунанд. Яке аз хусусиятҳои барҷастаи LCircuit соддагии он аст. Пас аз ба кор андохта шудан, маълум мешавад, ки ин барномаест, ки барои содда сохта шудааст. Аз ин рӯ, гарчанде ки он метавонад як барномаи пурмазмунтарин барои сохтани схемаҳо дар он ҷо набошад, он бешубҳа яке аз осонтарин барномаҳоест, ки бо GUI хеле оддӣ истифода мешавад, ки бояд ҳатто ба навтарин корбарон муроҷиат кунад. Дар болои интерфейси LCircuit як сатри менюи асосӣ ва пас аз он панели асбобҳои оддӣ ҷойгир аст. Дар тарафи чапи экрани шумо як панели ҷузъҳои интуитивӣ ҷойгир аст, ки дар он шумо метавонед ба осонӣ истинодҳо ва дигар унсурҳои муҳими дар раванди тарҳрезии схемаи худ илова кунед. Дар тарафи рости шумо як муҳаррири воқеии схема ҷойгир аст, ки шумо метавонед схемаҳои худро аз сифр созед ё схемаҳои мавҷударо тағир диҳед. Дар байни ин ду панел ду ҷадвал ҷойгир аст, ки ҳамаи ҷузъҳои дастрасро дар категорияҳои худ нишон медиҳанд: ҷузъҳои асосӣ (VA/OR/NE/XOR) ва ҷузъҳои вуруд/баромад (кавитҳо/чарогҳо). Ин пайдо кардани ҷузъҳои мушаххасро нисбат ба якҷоя кардани ҳамаашон дар як панел осонтар мекунад. Боз як хусусияти олиҷаноби LCircuit қобилияти он аст, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки ҷузъҳои фармоишии худро бо истифода аз ифодаҳои алгебраи булӣ ё ҷадвалҳои ҳақиқат созанд. Ин маънои онро дорад, ки агар чизи мушаххасе ба шумо лозим бошад, аммо дар китобхонаи қаблан сохташудаи LCircuits дастрас набошад; шумо метавонед бе ягон дониши барномасозӣ ба осонӣ худатон эҷод кунед! Интерфейси барои корбар дӯстона LCircuits эҷоди схемаҳои мураккабро осон мекунад, ҳатто агар шумо дар ин кор нав бошед! Он бо якчанд файлҳои намунавӣ оварда мешавад, ки ҳангоми одат кардан ба корҳои дохилии он муфиданд; аммо эҷоди тарҳҳои фармоишӣ аз сифр ҳеҷ гоҳ осон набуд! Як чизеро, ки дар бораи раванди насби LCircuits бояд қайд кард, ин аст, ки он то чӣ андоза бе мушкилот аст! Барнома насбро талаб намекунад; аз ин рӯ як бор ба системаи компютери шумо бор карда мешавад; танҳо файлҳоро ба ягон макони ҷузвдон ҷудо кунед ва бевосита аз он ҷо оғоз кунед! Хулоса; агар шумо дар ҷустуҷӯи як нармафзори таълимии барои истифода содда ва пурқуввате бошед, ки махсус барои моделсозии схемаи схема тарҳрезӣ шудааст, пас аз LCircuit дигар нигоҳ накунед! Он ҳамаи чаҳор намуди асосии моделсозиро дастгирӣ мекунад, дар ҳоле ки истифодаи бениҳоят осон аст, ба шарофати он, ки қисман аз тарҳи GUI-и интуитивии худ тарҳрезии схемаҳои мураккабро дастрас мекунад, ҳатто агар дар ин нав бошад!

Tekagen CalcPad: Блокноти интеллектуалии ниҳоии барои ҳама ниёзҳои математикии шумо Оё шумо аз истифодаи ҳисобкунакҳои анъанавӣ, ки шумо бояд ҳар як ҳисобро алоҳида ворид кунед, хаста шудаед? Оё шумо мехоҳед, ки роҳи самараноктар ва интуитивии ҳалли масъалаҳои мураккаби математикиро дошта бошед? Ба ғайр аз Tekagen CalcPad, блокноти ниҳоии интеллектуалӣ барои ҳама ниёзҳои риёзии шумо дигар назар надоред. CalcPad як нармафзори инноватсионии таълимӣ мебошад, ки ба шумо имкон медиҳад ифодаҳои математикиро ворид кунед, тағирёбандаҳоро таъин кунед, функсияҳоро муайян кунед, воҳидҳоро табдил диҳед, воҳидҳоро якҷоя кунед ва ғайра. Бо хусусиятҳои пешрафтаи худ ва интерфейси барои корбар дӯстона, он воситаи комил барои донишҷӯён, муаллимон, муҳандисон ё ҳар касе, ки бояд ҳисобҳоро зуд ва дақиқ анҷом диҳад. Чизе, ки CalcPad-ро аз дигар ҳисобкунакҳо фарқ мекунад, тарҳи беназири он аст. Тугмаи дохилшавӣ вуҷуд надорад - он ҳама чизеро, ки шумо чоп мекунед, ҳангоми навиштан ба таври худкор арзёбӣ мекунад. Ин маънои онро дорад, ки ҳеҷ гуна тугмаҳоро пахш кардан ё интизор шудани натиҷаҳо лозим нест - танҳо навиштанро оғоз кунед ва ба CalcPad иҷозат диҳед, ки боқимондаашро иҷро кунад. Шумо метавонед баргардед ва ҳама чизро дар вақти дилхоҳ мисли блокнот таҳрир кунед. CalcPad инчунин доираи васеи вазифаҳоро пешниҳод мекунад, ки бо осонӣ анҷом додани ҳисобҳои мураккабро осон мекунанд. Барои намуна: - Тағирёбандаҳоро таъин кунед: Шумо метавонед ба тағирёбандаҳо ба монанди x ё y арзишҳо таъин кунед, то онҳо дар ҳисобҳои оянда истифода шаванд. - Функсияҳоро муайян кунед: Шумо метавонед функсияҳои фармоиширо бо истифода аз аломатҳои математикии стандартӣ муайян кунед. - Табдил додани воҳидҳо: Шумо метавонед ба осонӣ байни воҳидҳои ченаки гуногун, аз қабили дюйм ба сантиметр ё фунт ба килограмм табдил диҳед. - Воҳидҳоро якҷоя илова кунед: Шумо метавонед миқдорҳоро бо воҳидҳои гуногун бидуни табдили дастӣ аввал якҷоя илова кунед. Илова бар ин, CalcPad дорои хусусияти таърихи дарунсохтест, ки ба шумо имкон медиҳад ҳисобҳо ва натиҷаҳои қаблиро бубинед. Ин ба осонӣ пайгирӣ кардани кори шумо ва баррасии ҳалли гузаштаро осон мекунад. CalcPad инчунин хеле танзимшаванда аст. Шумо метавонед андозаи ҳуруф ва схемаи рангро мувофиқи афзалиятҳои худ тағир диҳед. Он инчунин забонҳои сершуморро дастгирӣ мекунад, аз ҷумла англисӣ, испанӣ, олмонии фаронсавӣ ва дигарон, ки онро дар саросари ҷаҳон дастрас мекунад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки алгебра ё ҳисобро меомӯзед; инженере, ки дар муодилахои мураккаб кор мекунад; ё танҳо касе, ки мехоҳад роҳи осонтари иҷрои вазифаҳои ҳаррӯзаи риёзиро дошта бошад; Tekagen CalcPad ҳама чизро фаро гирифтааст! Пас чаро интизор шавед? Имрӯз аз вебсайти мо Tekagen CalcPad-ро зеркашӣ кунед!

CMath барои LLVM CLang: Китобхонаи арифметикии маҷмӯии рақамҳо Оё шумо аз истифодаи китобхонаҳои мураккаби синфҳои суст, нодуруст ва хатарнок хаста шудаед? Оё ба шумо ҳалли ҳамаҷонибаи арифметика ва математикаи ададҳои мураккаб лозим аст, ки дақиқии нуқтаҳои шинокунанда ва системаҳои координатаҳоро идора карда тавонанд? Аз CMath барои LLVM CLang дигар назар накун! CMath як китобхонаи баландсифатест, ки татбиқи оптимизатсияи амалиёти мураккаби рақамиро дар коди мошин таъмин мекунад. Баръакси дигар китобхонаҳои дастрас, CMath ба туфайли тарҳрезӣ ва хусусиятҳои беназири худ суръат, дақиқ ва бехатариро пешниҳод мекунад. Новобаста аз он ки шумо дар симулятсияҳои илмӣ, барномаҳои муҳандисӣ ё лоиҳаҳои таълимӣ кор карда истодаед, CMath метавонад ба шумо ба осонӣ ба ҳадафҳои худ ноил шавед. Инҳоянд баъзе аз хусусиятҳои калидӣ, ки CMath-ро аз байни мардум фарқ мекунанд: 1. Татбиқи баландсифат дар коди мошин боиси суръати олӣ мегардад. CMath алгоритмҳо ва усулҳои пешрафтаро барои самаранок иҷро кардани амалиёти мураккаби рақамӣ дар коди мошин истифода мебарад. Ин маънои онро дорад, ки ҳисобҳои шумо нисбат ба дигар китобхонаҳое, ки ба коди тафсиршуда ё тартибдодашуда такя мекунанд, хеле зудтар хоҳанд буд. Новобаста аз он ки шумо бо маҷмӯаҳои калон ё симулятсияҳои вақти воқеӣ сарукор доред, CMath метавонад сарбории корро бидуни шикастани арақ ҳал кунад. 2. Дақиқӣ ва бехатарӣ хеле беҳтар шудааст. CMath бо таъмини сатҳҳои сершумори дақиқ барои намудҳои гуногуни нуқтаи шинокунанда (шино, дукарата, васеъ) дақиқиро ҷиддӣ қабул мекунад. Ин кафолат медиҳад, ки натиҷаҳои шумо то ҳадди имкон дақиқ ва бе талафи фаъолият ё устуворӣ таъмин карда мешаванд. Ғайр аз он, CMath механизмҳои мукаммали коркарди хатогиҳоро барои пешгирӣ кардани домҳои умумӣ ба монанди хатогиҳои изофӣ/азобӣ ё арзишҳои NaN дар бар мегирад. 3. Ба ҳар як дақиқии нуқтаҳои шинокунанда (маҷмӯӣ(шино), мураккаб(дучандон) ва мураккаб(васеъ)) коркарди инфиродӣ оптимизатсияшуда дода мешавад. CMath эътироф мекунад, ки барномаҳои гуногун вобаста ба талабот ё маҳдудиятҳои онҳо метавонанд сатҳҳои гуногуни дақиқро талаб кунанд. Аз ин рӯ, он барои ҳар як намуди рақами шинокунандаи нуқтаи шинокунанда татбиқҳои алоҳида пешкаш мекунад, то шумо метавонед яке аз беҳтаринро барои эҳтиёҷоти худ бидуни осебпазирӣ ва дақиқ интихоб кунед. 4. Ба ѓайр аз координатњои муќаррарии декартї (воќеъї; хаёлї) координатњои ќутбї (магнитуда; кунљ) дастгирї карда мешаванд. Координатҳои қутбӣ роҳи алтернативии муаррифии ададҳои мураккабро бо истифода аз бузургӣ (масофа аз пайдоиш) ва кунҷ (самт аз меҳвари x) пешниҳод мекунанд. Ин метавонад ҳангоми кор бо функсияҳои даврӣ ба монанди мавҷҳо ё гардишҳо муфид бошад, ки кунҷҳо дар тавсифи дақиқи рафтори онҳо нақши муҳим доранд. 5.Гузариш аз китобхонаи синфҳои мураккаби компилятори худ ба CMATH хеле содда аст: Фақат дохил-файлро бо -ҳама иваз кунед! Яке аз бузургтарин бартариҳои истифодаи CMath ин аст, ки то чӣ андоза осон аст ҳамгироӣ ба лоиҳаҳои мавҷуда, ки бо ҳама забони барномасозии мувофиқ бо LLVM CLang навишта шудаанд. Ба шумо танҳо лозим аст, ки файл(ҳо)-и ҷории худро бо файлҳои аз ҷониби CMATH пешниҳодшуда иваз кунед, лоиҳаи худро дубора тартиб диҳед ва voila! Шумо ҳоло ба ҳамаи хусусиятҳои пурқуввате, ки ин китобхонаи аҷиб пешкаш мекунад, дастрасӣ доред. Нашри Shareware дорои китобхонаҳои 32-бит барои P8 (ҳадди ақал Intel Core2Duoor AMD64x2) ва P4 (дақиқии нуқтаи шинокунанда бо бозгашт ба Pentiumand ҳатто 486DX) ва инчунин китобхонаи 64-бит барои P8+ мебошад. bitP4libraryareFreeware.Theadditional32-bitP8libraryisaddedasa90-daystrial. Агар ҳамаи ин хусусиятҳо хеле хуб садо диҳанд, шумо метавонед дар бораи нархгузорӣ ҳайрон шавед. CMATH якчанд нашрияҳоро пешниҳод мекунад, ки барои қонеъ кардани ниёзҳои гуногун бо нархҳои дастрас пешбинӣ шудаанд. Масалан, нашри Shareware ба шумо имкон медиҳад, ки CMATH-ро дар лоиҳаҳои ғайритиҷоратӣ ройгон истифода баред, аммо бо баъзе маҳдудиятҳо аз шумораи вазифаҳое, ки шумо метавонед аз андозаи худ истифода баред. маҷмӯаҳои додаҳо. Агар шумо хусусиятҳои пурқувват ё дастрасии номаҳдуд дошта бошед, шумо метавонед нашрияи дилхоҳи худро дар вақти дилхоҳ навсозӣ кунед. Ин нашрияҳо дорои версияҳои касбӣ, таълимӣ ва корхонаҳо мебошанд, ки вобаста аз шумораи корбарон, сатҳи дастгирӣ ва шартҳои иҷозатномадиҳӣ аз шумораи корбарон, сатҳи дастгирӣ ва шартҳои литсензияи шумо фарқ мекунанд. Хулоса, CmathforLLVMCLangisa бояд барои ҳар касе, ки ба рақамҳои мураккаби арифметикӣ ва математика машғул аст, асбобе дошта бошад. Он иҷрои мувофиқ ва бехатариро дар ҳоле таъмин мекунад, ки ба лоиҳаҳои мавҷуда осон аст.

OptiVec барои LLVM CLang: Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои ҳисоббарории баландсифат Оё шумо як нармафзори пурқуввати таълимиро меҷӯед, ки метавонад ба шумо дар иҷрои амалҳои мураккаби математикӣ ба осонӣ кӯмак расонад? Аз OptiVec барои LLVM CLang дигар назар надоред! Ин нармафзори муосир дорои беш аз 3500 функсияҳои дастӣ оптимизатсияшуда ва аз ҷониби Assembler навишташуда мебошад, ки ҳама намудҳои маълумотҳои шинокунанда ва бутунро фаро мегиранд. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ, тадқиқотчӣ ё мутахассиси соҳаи математика ё муҳандисӣ ҳастед, OptiVec метавонад ба шумо кӯмак кунад, ки ҳадафҳои худро зудтар ва дақиқтар ба даст оред. OptiVec чист? OptiVec як нармафзори таълимӣ мебошад, ки ба корбароне, ки бояд амалиёти мураккаби риёзиро иҷро кунанд, қобилиятҳои ҳисоббарории баландсифатро фароҳам меорад. Он доираи васеи функсияҳоро дар бар мегирад, ки соҳаҳои гуногунро дар бар мегирад, аз қабили операторҳои арифметикӣ ва функсияҳои математикӣ, амалиёти матритсавӣ, усулҳои табдили фаврии Фурье, мувофиқ кардани каҷ, таҳлили оморӣ, муаррифии графикии додаҳо дар координатҳои декартӣ ва математикаи мураккаб. Татбиқи векторизатсияшуда дар Assembler функсияҳои OptiVec-ро ба ҳисоби миёна 2-3 маротиба тезтар нисбат ба коди сарчашмаи тартибдодашудаи ҳамон функсия месозад. Дар бисёр мавридҳо, дақиқии рақамӣ низ беҳтар карда мешавад. Ин маънои онро дорад, ки корбарон метавонанд ҳисобҳои худро хеле зудтар бидуни қурбонии дақиқ иҷро кунанд. Хусусиятҳои OptiVec чист? OptiVec доираи васеи хусусиятҳоро пешниҳод мекунад, ки барои осонтар ва самараноктар кардани ҳисоббарории баландсифат пешбинӣ шудаанд. Баъзе аз хусусиятҳои асосии он иборатанд аз: 1. Шакли векторишудаи операторҳои арифметикӣ ва функсияҳои математикӣ: Бо ин хусусият корбарон метавонанд амалиёти арифметикиро дар векторҳо ба осонӣ иҷро кунанд. 2. Амалҳои матритсавӣ: Истифодабарандагон метавонанд бо истифода аз ин хусусият зарбкунии матритса, инверсионии LU таҷзияи сингулярии декомпозитсияи арзиши сингулярӣ арзишҳои худро иҷро кунанд. 3. Усулҳои табдилдиҳии фаврии Фурье: Ин хусусият ба корбарон имкон медиҳад, ки сигналҳо ё тасвирҳоро тавассути анҷом додани филтркунии спектралӣ ҳам як ва ҳам дученака ба таври муассир муттаҳид кунанд. 4. Ҷойгиркунии каҷ: Истифодабарандагон метавонанд бо истифода аз доираи васеи вазифаҳои моделӣ аз регрессияи оддии хатӣ то моделҳои ғайрихатӣ бо маҷмӯи маълумотҳои сершумор бо истифода аз ин хусусият хатҳоро мувофиқ созанд. 5.Таҳлили омор: Бо ин хусусият корбарон метавонанд маълумоти омориро ба осонӣ таҳлил кунанд 6.Таҳлил (интегралҳои экстремалии интерполятсионӣ): Истифодабарандагон ба абзорҳое дастрасӣ доранд, ки ба онҳо имкон медиҳанд, ки ҳосилаҳои интегралӣ интерполясияи экстремалиро таҳлил кунанд 7. Намоиши графикии додаҳо дар координатҳои декартӣ: Истифодабарандагон асбобҳои дастрасӣ доранд, ки ба онҳо имкон медиҳанд, ки натиҷаҳои худро ба таври графикӣ нишон диҳанд. 8.Математикаи рақамҳои мураккаб ҳам дар формати декартӣ ва ҳам қутбӣ: Истифодабарандагон асбобҳои дастрасӣ доранд, ки ба онҳо имкон медиҳанд бо рақамҳои мураккаб ҳам дар формати қутбӣ декартӣ кор кунанд Илова ба ин хусусиятҳо, интерфейси ба объект нигаронидашуда барои C++, "VecObj", зангҳои функсионалии соддашударо пешниҳод мекунад, ки бехатарии хотираро афзоиш медиҳад, ки истифодаи таҳиягаронро осон мекунад. Кӣ бояд OptiVec-ро истифода барад? Optivec барои ҳар касе, ки ҳангоми кор бо масъалаҳои математикӣ ба қобилиятҳои ҳисоббарории баландмаҳсул ниёз дорад, беҳтарин аст. Ин махсусан муфид аст, агар шумо дар маҷмӯи додаҳои калон кор карда истода бошед ё ба натиҷаҳои зуд бе қурбонии дақиқ ниёз дошта бошед. Баъзе мисолҳо дар бар мегиранд: 1. Донишҷӯёне, ки математика, физикаи муҳандисӣ ва ғ 2.Тадқиқотчиёне, ки дар лоиҳаҳои илмӣ кор мекунанд, ки ҳисобҳои вазнинро талаб мекунанд 3.Мутахассисоне, ки дар соҳаҳое мисли молия кор мекунанд, ки ҳисобҳои дақиқи фаврӣ муҳиманд. Чаро Optivec бар дигар нармафзори таълимӣ интихоб кунед? Якчанд сабабҳо вуҷуд доранд, ки чаро optivec аз дигар нармафзори таълимии имрӯза фарқ мекунад: 1.Иҷрои оптимизатсияшуда: Татбиқи векторизатсия optivec-ро нисбат ба коди сарчашмаи тартибдодашуда 2-3 маротиба тезтар мекунад ва ҳангоми нигоҳ доштани дақиқии ададӣ. 2.Функсионалии доираи васеъ: Бо зиёда аз 3500 адад ассемблери дастӣ оптимизатсияшуда функсияи хаттӣ, ки соҳаҳои гуногунро дар бар мегирад, аз ҷумла матритсаи каҷбандии амалиёти оморӣ таҳлили муаррифии графикӣ ва ғайра optivec дорои чизест, ки ба ҳама новобаста аз сатҳи таҷриба пешниҳод мекунад. 3.Интерфейси ба объект нигаронидашуда: Интерфейси ба объект нигаронидашуда зангҳои функсияро содда мекунад, бехатарии хотираро зиёд мекунад ва истифодаи онро таҳиягарон осон мекунад. 4.Китобхонаҳои ислоҳи ислоҳи ройгон: Китобхонаҳои ислоҳи нармафзори ройгон мебошанд, яъне вақти бемаҳдуди ройгон, ҳам барои мақсадҳои тиҷоратии таълимӣ, китобхонаҳои иловагии истеҳсолӣ, ки муҳлати озмоишии 90-рӯзаро пешкаш мекунанд, вақти зиёдеро барои арзёбии маҳсулот пеш аз харидани версияи пурра таъмин мекунанд. Хулоса Агар шумо дар ҷустуҷӯи як нармафзори таълимӣ бошед, ки қобилиятҳои ҳисоббарории баландсифатро ҳангоми нигоҳ доштани дақиқии рақамӣ таъмин мекунад, ба ҷуз optivec назар кунед. Бо иҷрои оптимизатсияи он, доираи васеи функсияҳои интерфейси ба объект нигаронидашуда, китобхонаҳои дебагҳои ройгон мавҷуданд, ки ба ҳама новобаста аз сатҳи таҷриба пешниҳод мекунанд. Пас чаро интизор шавед? Нусхаи худро имрӯз зеркашӣ кунед, ба таври мустақим баҳра баред!

Ҳисобкунаки омилҳо як нармафзори таълимӣ мебошад, ки ба шумо имкон медиҳад факторизатсияро барои ададҳои муайяншуда (то 12 адад) иҷро кунед, барои онҳо тақсимкунандаи Бузургтарин ва чандкаратаи хурдтаринро ҳисоб кунед ва инчунин бекоркунии ҳамон омилҳоро иҷро кунед. Ин барнома барои кӯмак ба донишҷӯён ва муаллимон дар омӯзиши риёзӣ тавассути пешниҳоди як воситаи содда ва муассир барои ҳалли масъалаҳои мураккаб пешбинӣ шудааст. Бо Ҳисобкунаки фактор, шумо метавонед ба осонӣ ҳар як ададро то 12 рақами дарозиашон ба омилҳо ҷудо кунед. Барнома алгоритмҳои пешрафтаро барои зуд пайдо кардани ҳамаи омилҳои асосии адади додашуда истифода мебарад, ки барои шумо фаҳмидани сохтори аслии ададро осон мекунад. Шумо инчунин метавонед ин хусусиятро барои санҷидани он истифода баред, ки рақами аслӣ ё таркибӣ аст. Илова бар ин, Ҳисобкунаки омилҳо ба шумо имкон медиҳад, ки бузургтарин тақсимкунандаи умумӣ (GCD) ва чандкаратаи камтарини умумӣ (LCM) аз ду ё зиёда ададро ҳисоб кунед. Ин мафҳумҳои муҳим дар математика мебошанд, ки дар соҳаҳои гуногун, аз қабили муҳандисӣ, физика ва информатика истифода мешаванд. Бо ин хусусият, шумо метавонед GCD ё LCM-и ҳама гуна маҷмӯи рақамҳоро бидуни анҷом додани ҳисобҳои дастӣ зуд пайдо кунед. Хусусияти дигари муфиди Ҳисобкунаки омил ин қобилияти он барои бекор кардани омилҳои умумӣ аз ду ё зиёда рақамҳо мебошад. Ин хусусият махсусан ҳангоми кор бо касрҳо ё ифодаҳои оқилона муфид аст, ки дар он ҷо соддасозӣ лозим аст. Бо бекор кардани омилҳои умумӣ аз шумора ва маҳраҷ, шумо метавонед ифодаҳои мураккабро ба шаклҳои соддатар содда кунед, ки кор бо онҳо осонтар аст. Ҳисобкунаки омил дорои интерфейси дӯстонаест, ки барои ҳама, новобаста аз маълумоти математикии онҳо, самаранок истифода бурдани онро осон мекунад. Барнома дастурҳои возеҳро дар бораи чӣ гуна кор кардани ҳар як функсия пешниҳод мекунад, то ҳатто шурӯъкунандагон фавран ба истифодаи он шурӯъ кунанд. Умуман, Ҳисобкунаки фактор як воситаи олиҷанобест барои ҳар касе, ки ба кӯмак дар факторизатсия, ҳисобкунии GCD/LCM ё соддагардонии ифодаҳои оқилона ниёз дорад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки бо вазифаи хонагии математика мубориза мебарад ё муаллиме, ки роҳи самараноки таълими ин мафҳумҳоро дар синф меҷӯяд - ин нармафзор пуштибони шуморо гирифтааст!

Smarts: Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои сохтани муодилаҳо Оё шумо аз мубориза бо муодилаҳои мураккаб хаста шудаед? Оё шумо мехоҳед мушкилоти математикии худро содда кунед ва онҳоро беҳтар фаҳмед? Ба ғайр аз Smarts, нармафзори ниҳоии таълимӣ барои сохтани муодилаҳо дигар назар надоред. Бо Smarts, шумо метавонед муодилаҳоро қадам ба қадам созед ва онҳоро дар пойгоҳи додаҳо захира кунед, ки ба шумо имкон медиҳад тағирёбандаҳоро муайян кунед. Ин маънои онро дорад, ки шумо метавонед ба осонӣ ба муодилаҳои худ дар вақти дилхоҳ дастрасӣ пайдо кунед ва дар ҳолати зарурӣ тағирот ворид кунед. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ, муаллим ё касбӣ ҳастед, Smarts воситаи беҳтаринест барои содда ва шикастани ҳатто муодилаҳои мураккабтарин. Аммо ин ҳама нест - Smarts инчунин ба шумо кӯмак мекунад, ки муодилаҳои шумо чӣ гуна ҳисоб карда шаванд. Бо нишон додани формати зина ба зина ҳар як муодила, Smarts осон мегардонад, ки чӣ гуна ҳар як тағирёбанда ба натиҷаи ниҳоӣ таъсир мерасонад. Ин онро як воситаи бебаҳо барои ҳар касе, ки мехоҳад дарки мафҳумҳои риёзиро беҳтар кунад, месозад. Ва аз ҳама муҳим - стандарти Smarts комилан ройгон аст! Ин дуруст аст - бидуни ягон пардохт ё пардохти пинҳон, ҳар кас метавонад имрӯз ба истифодаи ин нармафзори пурқуввати таълимӣ шурӯъ кунад. Пас чаро интизор шавед? Ҳоло Smarts-ро зеркашӣ кунед ва имрӯз ба сохтани муодилаҳои беҳтар шурӯъ кунед!

SuperPreciseMath (64-бит) як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ба корбарон маҷмӯи ҳамаҷонибаи асбобҳоро барои ҳалли масъалаҳои мураккаби математикӣ пешкаш мекунад. SuperPreciseMath бо хусусиятҳои пешрафтаи худ ва ҳисобҳои дақиқи баланд воситаи беҳтарин барои донишҷӯён, муаллимон ва мутахассисоне мебошад, ки бояд ҳисобҳои мураккаби математикиро зуд ва дақиқ иҷро кунанд. Яке аз хусусиятҳои асосии SuperPreciseMath қобилияти коркарди ададҳои бузурги бутун, ададҳои каср ва рақамҳои мураккаб бо то 10000 адади даҳӣ мебошад. Ин онро як воситаи беҳтарин барои кор бо маҷмӯи додаҳои хеле калон ё дақиқ месозад, ки сатҳи баланди дақиқро талаб мекунанд. Илова ба қобилиятҳои дақиқи худ, SuperPreciseMath инчунин як қатор ҳалкунандаҳои муодилаи алгебравиро дар бар мегирад. Истифодабарандагон метавонанд бо истифода аз алгоритмҳои пешрафтаи нармафзор ва интерфейси интуитивӣ муодилаҳоро то дараҷаи 10 ҳал кунанд. Ин ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳалли ҳатто мураккабтарин мушкилоти математикиро зуд пайдо кунанд. Хусусияти дигари муфиди SuperPreciseMath қобилияти он барои ҳалли системаҳои хаттии муодилаҳо мебошад. Ин ба корбарон имкон медиҳад, ки системаҳои дорои тағирёбандаҳои гуногунро бо истифода аз амалиёти матритсавӣ ё усулҳои дигар ба осонӣ ҳал кунанд. Интерфейси интуитивии нармафзор барои корбарон дар ҳама сатҳҳои маҳорат кор кардан бо ин гуна мушкилотро осон мекунад. Барои онҳое, ки ба ҳисобкунии зуди рақамҳои ибтидоӣ эҳтиёҷ доранд, SuperPreciseMath як генератори рақами асосиро дар бар мегирад, ки метавонад то ҳар як маҳдудияти муқарраршуда дар сонияҳо ибтидоӣ тавлид кунад. Илова бар ин, нармафзор метавонад омилҳои асосӣ ва тақсимкунандагонро зуд ва дақиқ ҳисоб кунад. Умуман, SuperPreciseMath (64-бит) як абзори муҳимест барои ҳар касе, ки ба ҳалли дақиқ ва муассир барои мушкилоти математикии худ ниёз дорад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки алгебра ё ҳисобро меомӯзед ё мутахассисе, ки дар лоиҳаҳои мураккаби муҳандисӣ кор мекунад, ин нармафзор дорои ҳама чизест, ки барои зуд ва дақиқ анҷом додани кори шумо лозим аст.

OptiVec барои GCC: Китобхонаи баландсифат барои ҳисобҳои математикӣ Агар шумо дар ҷустуҷӯи китобхонаи баландсифати функсияҳои дастӣ барои ҳисобҳои математикӣ бошед, OptiVec ҳалли комил аст. Бо зиёда аз 3500 функсияҳои навишташудаи Assembler, ин нармафзор доираи васеи қобилиятҳоро пешниҳод мекунад, ки метавонанд ба шумо дар ҳалли эҳтиёҷоти таълимӣ ва тадқиқотии шумо кӯмак расонанд. OptiVec барои кор бо ҳама намудҳои маълумотҳои шинокунанда ва бутуни соҳаҳои гуногун тарҳрезӣ шудааст. Новобаста аз он ки ба шумо операторҳои вектории арифметикӣ ё функсияҳои математикӣ, амалиёти матритсавӣ, ба монанди зарб ва инверсия, ё усулҳои табдилдиҳии зуди Фурье барои конволютсияҳои муассир ва таҳлили коррелятсия лозим аст, OptiVec шуморо фаро гирифтааст. Илова бар ин хусусиятҳо, OptiVec инчунин қобилиятҳои мувофиқ кардани каҷро пешниҳод мекунад, ки ба шумо имкон медиҳанд, ки доираи васеи функсияҳоро аз регрессияи оддии хаттӣ то моделҳои ғайрихаттӣ бо маҷмӯи маълумотҳои сершумор модел кунед. Шумо инчунин метавонед онро барои таҳлили оморӣ, ҳисобҳои ҳосилшуда ва интегралӣ, инчунин муаррифии графикии маълумот дар координатҳои декарт истифода баред. Яке аз бартариҳои асосии истифодаи OptiVec татбиқи вектории он дар Assembler мебошад, ки функсияҳои худро нисбат ба коди сарчашмаи тартибдодашуда бо ҳамон функсия ба ҳисоби миёна 2-3 маротиба тезтар мекунад. Ин маънои онро дорад, ки на танҳо ҳисобҳои шумо тезтар мешаванд, балки дар бисёр ҳолатҳо онҳо дақиқтар хоҳанд шуд. Ғайр аз он, агар шумо бо C++ кор карда истода бошед, интерфейси ба объект нигаронидашудаи OptiVec "VecObj" зангҳои функсионалии соддашуда ва бехатарии хотираро зиёд мекунад. Ин версия махсусан барои платформаҳои GCC Win64 ва Win32 тарҳрезӣ шудааст, ки ҳамгироиро ба ҷараёни кории мавҷудаи шумо осон мекунад. Китобхонаҳои ислоҳи нармафзор ройгон мебошанд, дар ҳоле ки ду китобхонаи истеҳсолӣ барои давраи озмоишии 90-рӯза илова карда мешаванд, ки ба корбарон вақти кофӣ барои санҷидани нармафзорро пеш аз иҷрои пурра таъмин мекунанд. Умуман, агар шумо дар ҷустуҷӯи як ҳалли нармафзори таълимӣ бошед, ки метавонад ҳисобҳои риёзии шуморо ба тартиб дароварда, ҳангоми баланд бардоштани дақиқӣ кӯмак кунад, пас ба OptiVec назар кунед. Бо рӯйхати васеи хусусиятҳое, ки тавассути забони барномасозии Assembler оптимизатсия карда шудаанд ва бо интерфейси корбар интуитивӣ - ин нармафзор дорои ҳама чизест, ки барои муҳаққиқон ё донишҷӯёне, ки қудрати ҳисоббарории баландсифатро дар сарангушти худ талаб мекунанд!

Доктор Bayesian: Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои таҳлили Bayesian Оё шумо асбоби оддӣ ва зуд барои анҷом додани таҳлили Bayesian ҷустуҷӯ мекунед? Ба Bayesian Doctor, пешниҳоди охирини SpiceLogic Inc, дигар назар надиҳед. Ин нармафзори пурқувват барои кӯмак расонидан ба корбарон дар бораи шабакаҳои Bayesian ва хулосабарорӣ бо роҳи беихтиёрона ва барои корбар фаҳмиш пешбинӣ шудааст. Бо интерфейси замонавии худ ва хусусиятҳои ба осонӣ истифодашаванда, Bayesian Doctor воситаи беҳтаринест барои ҳар касе, ки мехоҳад ҷаҳони таҳлили Bayesian-ро омӯзад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ, муҳаққиқ ё касбӣ ҳастед, ин нармафзор дорои ҳама чизест, ки барои оғоз кардани ин соҳаи ҷолиб ба шумо лозим аст. Пас, таҳлили Bayesian маҳз чист? Ба ибораи оддӣ, ин як усули оморӣ мебошад, ки назарияи эҳтимолиятро барои пешгӯӣ дар бораи рӯйдодҳои оянда дар асоси маълумоти гузашта истифода мебарад. Он дар солҳои охир аз сабаби қобилияти ҳалли мушкилоти мураккаб бо осонӣ маъмул гаштааст. Bayesian Doctor ба корбарони тамоми сатҳҳои таҷриба имкон медиҳад, ки диаграммаҳоро тавассути кашолакунӣ ва ҳаракат додани элементҳо дар атроф осон кунанд. Пас аз пурра кардани диаграммаи шумо, шумо метавонед ба осонӣ эҳтимолияти шартиро илова кунед ва бидуни ниёз ба ягон ҳуҷҷат ба шабака муроҷиат кунед. Яке аз хусусиятҳои барҷастаи ин нармафзор интерфейси корбарии интуитивӣ мебошад. Баръакси дигар асбобҳое, ки истифодаашон душвор ё печида аст, Bayesian Doctor бо назардошти қобили истифода тарҳрезӣ шудааст. Интерфейси замонавӣ ва аз ҷиҳати визуалӣ ҷолиб буда, онро барои чашмҳо ва инчунин функсионалӣ осон мекунад. Аммо нагузоред, ки соддагии он шуморо фиреб диҳад - дар паси парда муҳаррики пуриқтидоре ҷойгир аст, ки метавонад ҳатто мушкилоти мураккабро бо осонӣ ҳал кунад. Новобаста аз он ки шумо дар як лоиҳаи хурд кор карда истодаед ё ягон чизи шӯҳратпарасттарро ҳал мекунед, ин нармафзор ҳама чизро дорад, ки ба шумо барои зуд ва дақиқ ба даст овардани натиҷаҳо лозим аст. Илова ба функсияҳои асосии он ҳамчун воситаи таълимӣ барои омӯхтани шабакаҳои Bayes ва усулҳои хулосабарорӣ; бисёр замимаҳои дигаре вуҷуд доранд, ки дар он метавон чунин технологияро истифода бурд, аз ҷумла системаҳои ташхиси тиббӣ (масалан, пешгӯии натиҷаҳои бемориҳо), моделҳои пешгӯии молиявӣ (масалан, пешгӯии нархи саҳмияҳо), тадқиқоти маркетингӣ (масалан, пешгӯии рафтори истеъмолкунандагон) ва ғайра! Пас чаро интизор шавед? Имрӯз нармафзори шабакавии Bayes-ро санҷед! Шумо дар ҳайрат хоҳед буд, ки ин чӣ қадар осон аст!

CMath for GCC: Китобхонаи комплексии ниҳоии арифметика ва математика Оё шумо китобхонаи мукаммалеро меҷӯед, ки ба осонӣ арифметика ва математикаи мураккабро идора карда метавонад? Ба ғайр аз CMath барои GCC нигоҳ накунед! Ин нармафзори пурқувват барои таъмин кардани ҳисобҳои дақиқ, бехатар ва баландсифати рақамҳои мураккаб, ки барои ҳар як дақиқии нуқтаи шинокунанда оптимизатсия шудааст, тарҳрезӣ шудааст. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ, тадқиқотчӣ ё мутахассис ҳастед, ки ба абзорҳои пешрафтаи математикӣ ниёз доранд, CMath шуморо фаро гирифтааст. CMath чист? CMath як нармафзори таълимӣ мебошад, ки китобхонаи функсияҳоро барои арифметика ва математикаи мураккаби ададҳо таъмин мекунад. Он дар муқоиса бо дигар китобхонаҳои синфҳои мураккаб суръат, дақиқ ва бехатариро пешниҳод мекунад. Бо коркарди инфиродӣ оптимизатсияи ҳар як дақиқии нуқтаи шинокунанда (маҷмӯӣ (шино), мураккаб (дучандон) ва мураккаб (васеъ)), CMath кафолат медиҳад, ки ҳисобҳои шумо ҳамеша дақиқ бошанд. CMath-ро чӣ фарқ мекунад? 1. Татбиқи баландсифат дар коди мошин боиси суръати олӣ мегардад. Яке аз хусусиятҳои асосии CMath татбиқи баландсифати он дар коди мошинист. Ин маънои онро дорад, ки он метавонад ҳисобҳоро нисбат ба дигар китобхонаҳои дастрас хеле зудтар иҷро кунад. Новобаста аз он ки шумо дар маҷмӯаҳои калон ё лоиҳаҳои ҳассос кор мекунед, суръати CMath ба шумо кӯмак мекунад, ки корро зуд анҷом диҳед. 2. Дақиқӣ ва бехатарӣ хеле беҳтар шудааст. Вақте ки сухан дар бораи ҳисобҳои математикӣ меравад, дақиқӣ муҳим аст - ҳатто хатогиҳои хурд метавонанд ба ихтилофоти назаррас дар натиҷа оварда расонанд. Аз ин рӯ, CMath ба дақиқӣ ва бехатарӣ диққати зиёд медиҳад. Алгоритмҳои он ба таври ҷиддӣ санҷида шудаанд, то боварӣ ҳосил кунанд, ки онҳо ҳар дафъа натиҷаҳои боэътимод медиҳанд. 3. Ба ҳар як дақиқии нуқтаҳои шинокунанда (маҷмӯӣ(шино), мураккаб(дучандон) ва мураккаб(васеъ)) коркарди инфиродӣ оптимизатсияшуда дода мешавад. CMath эътироф мекунад, ки барномаҳои гуногун ҳангоми сухан дар бораи рақамҳои шинокунандаи нуқта сатҳи гуногуни дақиқро талаб мекунанд. Аз ин рӯ, он барои ҳар як намуд табобатҳои ба таври инфиродӣ оптимизатсияшударо пешниҳод мекунад - хоҳ ба шумо амалиёти арифметикии якдақиқа (шино) ё амалҳои арифметикии дақиқи васеъ (дучандони дароз) лозим бошад, Cmath шуморо фаро гирифтааст! 4.Координатаҳои қутбӣ (магнитуда; кунҷ) ба ғайр аз координатҳои муқаррарии декартӣ (воқеӣ; хаёлӣ) дастгирӣ карда мешаванд. Илова ба дастгирии координатҳои декартӣ (воқеӣ; хаёлӣ), CMATH инчунин координатҳои қутбиро (бузургӣ; кунҷ) дастгирӣ мекунад. Ин хусусият корро бо системаҳои координатаҳои қутбӣ беш аз пеш осонтар мекунад - комил аст, агар кори шумо тригонометрия ё геометрияро дар бар гирад! 5.Гузариш аз китобхонаи синфҳои мураккаби компилятори худ ба CMATH хеле содда аст: Фақат дохил-файлро бо -ҳама иваз кунед! Агар шумо аллакай китобхонаи синфии компилятори дигарро барои коркарди рақамҳои мураккаб истифода карда бошед, аммо мехоҳед, ки ба ҷои он чизи пурқувваттаре ба мисли CMATH дошта бошед, пас гузариш осонтар буда наметавонад! Ба шумо танҳо лозим аст, ки файли ҳозираи худро бо CMATH -ва voila иваз кунед! Шумо бо тамоми бартариҳои ин нармафзори аҷибе, ки пешкаш мекунад, кор карда истодаед! Кӣ аз истифодаи Cmath манфиат гирифта метавонад? Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки математикаи пешрафтаро меомӯзед ё мутахассисе ҳастед, ки дар лоиҳаҳои тадқиқоти илмӣ кор мекунанд, ки маҷмӯи додаҳои калонро талаб мекунанд, ки вақти коркарди зудро талаб мекунанд, пас ин нармафзор метавонад маҳз ҳамон чизест, ки лозим аст! Бо доираи васеи хусусиятҳои он, ки махсус барои коркарди системаҳои рақамии мураккаб тарҳрезӣ шудаанд, ба монанди онҳое, ки дар соҳаҳои муҳандисӣ ба монанди муҳандисии электрикӣ мавҷуданд, ки дар он рақамҳои хаёлӣ нақши муҳим доранд, воқеан маҳдудияте вуҷуд надорад, то кӣ аз истифодаи ин асбоби аҷиб манфиат гирад! CMATH дар кадом версияҳо меояд? Нашри Shareware дорои китобхонаҳои 32-бит барои протсессори P8 ҳадди аққал Intel Core2Duo ё AMD64x2) ва китобхонаҳои 64-битӣ, ки танҳо протсессори P8+ мувофиқанд, ки мутаносибан системаҳои оператсионии Win32/Win64 доранд. Китобхонаи 32-бити P4 ва версияи 64-битии P8 Ҳарду таҳти иҷозатномаи Freeware қарор доранд, ки ин маънои онро дорад, ки онҳо метавонанд бидуни маҳдудият ё тиҷоратӣ ё таълимӣ истифода шаванд, аммо версияи озмоишии он низ мавҷуд аст, ки навад рӯз давом мекунад, то корбарон метавонанд пеш аз харид кардан, агар онҳо хоҳанд, кӯшиш кунанд! Хулоса: Хулоса, Cmath сатҳи беҳамтои кор, бехатарӣ ва дақиқро ҳангоми кор бо системаҳои мураккаби рақамӣ пешниҳод мекунад, ба монанди системаҳое, ки дар соҳаҳои муҳандисӣ ба монанди муҳандисии электрикӣ мавҷуданд, ки дар он рақамҳои хаёлӣ нақши муҳим доранд. Бо доираи васеи хусусиятҳои худ, ки махсус барои коркарди ин намудҳо тарҳрезӣ шудаанд. мушкилоте, ки дар он ҷо воқеан маҳдудияте вуҷуд надорад, ки аз истифодаи ин абзори аҷиб манфиат гирифта метавонад!. Пас чаро имрӯз тавассути зеркашии версияи озмоишии ройгони мо ба худ дастрасӣ надиҳед?

NXG Logic Explorer: Бастаи ниҳоии омӯзиши мошин барои таҳлили маълумот ва таҳлили пешгӯишаванда Оё шумо як бастаи пурқуввати омӯзиши мошинро меҷӯед, ки метавонад ба шумо дар таҳлили додаҳо, таҳлили пешгӯӣ, кашфи синфҳои беназорат, пешгӯии синфҳои назоратшаванда ва симулятсия кӯмак расонад? Ба NXG Logic Explorer назар надиҳед - ҳалли ниҳоии нармафзор дар асоси Windows, ки барои осон кардани равандҳои таҳлили додаҳои шумо кӯмак мекунад. Бо NXG Logic Explorer, шумо метавонед аз якчанд технологияҳои пешрафта истифода баред, то маҳсулнокии худро бо роҳи кам кардани вақти лозим барои иҷрои бисёр расмҳо беҳтар созед. Новобаста аз он ки ба шумо лозим аст, ки намунаҳои навро дар маҷмӯаҳои иктишофӣ муайян кунед ё маҷмӯи маълумотро барои санҷиши гипотеза зуд таҳлил кунед, ин нармафзор шуморо фаро гирифтааст. Инҳоянд танҳо баъзе аз хусусиятҳо ва бартариҳои асосии истифодаи NXG Logic Explorer: 1. Таҳлили маълумотҳои иктишофӣ: Бо ин бастаи нармафзор, шумо метавонед ба осонӣ маҷмӯаҳои додаҳои калонро кашф кунед ва намунаҳоеро, ки метавонанд фавран намоён нашаванд, муайян кунед. Ин махсусан ҳангоми кор бо маҷмӯаҳои маълумоти мураккаб ё сохторнашуда муфид аст, ки усулҳои анъанавии оморӣ метавонанд самаранок набошанд. 2. Санҷиши гипотеза: Оё шумо бояд гипотезаро зуд санҷед? Масъалае нест! Бо абзорҳои дарунсохташудаи NXG Logic Explorer барои омори хулосабарорӣ ва таҳлилҳои ба гипотеза асосёфта, санҷишҳоро дар маҷмӯаи додаҳои худ бидуни сарф кардани соатҳои шикастани рақамҳо ба таври дастӣ анҷом додан осон аст. 3. Симуляция: Мехоҳед сенарияҳои гуногунро дар асоси маълумоти шумо тақлид кунед? Ин нармафзор онро осон мекунад! Шумо метавонед моделиронии Монте-Карло ва таҳлили номуайяниро бо осонӣ иҷро кунед - ба шумо имкон медиҳад, ки натиҷаҳои гуногунро дар асоси фарзияҳои гуногун омӯзед. 4. Таҳлили регрессия: Новобаста аз он ки ба шумо регрессияи оддии хаттӣ ё моделҳои мураккабтари регрессионии бисёрвариат лозим аст, NXG Logic Explorer он чизеро дорад! Шумо инчунин метавонед таҳлили регрессионии логистикӣ ва инчунин таҳлили регрессионии Пуассонро анҷом диҳед - ин як воситаи беҳтарин барои вазифаҳои моделсозии пешгӯӣ мегардад. 5. Таҳлили зиндамонӣ: Агар таҳлили зиндамонӣ як қисми ҷараёни кори шумо бошад (масалан, таҳлили Каплан-Майер), пас ба ин бастаи пурқуввати омӯзиши мошин назар кунед! 6. Истихроҷи матн: Бо истифода аз усулҳои пешрафтаи истихроҷи матн, ки дар бастаи нармафзор сохта шудаанд, ғояҳои пурмазмунро аз маҷмӯи додаҳои матнӣ истихроҷ кунед. 7. Усулҳои коҳиши андозагирӣ: Бо истифода аз усулҳои коҳиши андозагирии хаттӣ ё ғайрихаттӣ маҷмӯаҳои додаҳои калонҳаҷмро ба андозаҳои поёнтар коҳиш диҳед - тасаввур кардани муносибатҳои мураккаби байни тағирёбандаҳоро дар маҷмӯи додаҳо осонтар кунед. 8. Интерфейси барои корбар дӯстона: Интерфейси корбар беихтиёрона ва ба осонӣ истифодашаванда аст - ҳатто агар шумо дар бастаҳои омӯзиши мошинсозӣ нав бошед! 9. Суръати коркарди зуд: Ба шарофати алгоритмҳои оптимизатсияшуда ва тарҳи муассири пойгоҳи код, ин нармафзор ҳатто ҳангоми кор бо маҷмӯаҳои бузурги додаҳо зуд кор мекунад! 10. Модели нархгузории дастрас - Бо вуҷуди пур аз хусусиятҳо, ки маъмулан танҳо дар қарорҳои гаронбаҳои сатҳи корхона пайдо мешаванд; модели нархгузории мо дастрас боқӣ мемонад, то ҳама аз донишҷӯён то мутахассисон бидуни вайрон кардани буҷаи худ дастрасӣ дошта бошанд. Хулоса: Агар шумо дар ҷустуҷӯи як бастаи ҳамаҷонибаи омӯзиши мошин бошед, ки ҳама чизро аз абзорҳои таҳлили маълумот тавассути моделҳои пешрафтаи регрессионӣ пешниҳод мекунад, ки ҳамаашон дар интерфейси корбари интуитивӣ бо нархи дастрас фаро гирифта шудаанд - пас аз NXG Logic Explorer нигоҳ накунед!

SimplexCalc: Ҳисобкунаки мизи кории бисёртағйирёбанда барои Windows Оё шумо аз истифодаи ҳисобкунакҳои асосӣ, ки қобилияти шуморо дар ҳалли масъалаҳои мураккаб маҳдуд мекунанд, хаста шудаед? Оё ба шумо ҳисобкунак лозим аст, ки ҳисобҳои илмӣ, молиявӣ ва ифодаиро ба осонӣ иҷро кунад? Ба SimplexCalc - ҳисобкунаки ниҳоии бисёртағйирёбандаи мизи кории Windows нигоҳ накунед. SimplexCalc як ҳисобкунаки хурд, вале пуриқтидорест, ки назар ба чашми дидан хеле бештарро пешниҳод мекунад. Бо доираи таъсирбахши хусусиятҳо ва қобилиятҳои худ, он барои муаллимони риёзӣ, олимон, муҳандисон, омӯзгорон ва донишҷӯёни донишгоҳҳо ва коллеҷҳо, молиядорон ва дигар мутахассисон як абзори зарурист. Осонии истифода Яке аз хусусиятҳои барҷастаи SimplexCalc осонии истифодаи он мебошад. Баръакси дигар ҳисобкунакҳое, ки метавонанд печида ва ё паймоиш душвор бошанд, SimplexCalc дорои интерфейси дӯстона мебошад, ки онро зуд ва дақиқ иҷро кардани ҳисобҳоро осон мекунад. Новобаста аз он ки шумо дар истифодаи ҳисобкунакҳо нав ҳастед ё мутахассиси ботаҷриба дар ҷустуҷӯи асбоби боэътимод, SimplexCalc ҳама чизро дорад, ки ба шумо лозим аст. Ҳисобҳои илмӣ Илова ба амалҳои асосии арифметикӣ, аз қабили ҷамъ, тарҳ, зарб ва тақсим; SimplexCalc инчунин ҳисобҳои илмиро бо дарозии номаҳдуди ифода пешниҳод мекунад. Ин маънои онро дорад, ки шумо метавонед вазифаҳои мураккаби математикиро ба мисли тригонометрия ё логарифмҳоро бо осонӣ иҷро кунед. Тағйирёбандаҳои танзимшаванда Дигар хусусияти бузурги SimplexCalc тағирёбандаҳои бемаҳдуди танзимшавандаи он мебошад. Шумо метавонед тағирёбандаҳои худро илова кунед, то мушкилоти мураккабро бо осонӣ ва шавқовар ҳал кунед. Ҳатто беҳтар - вақте ки шумо формуларо як маротиба дар SimplexCaclc тартиб медиҳед; пас натиҷаро чанд маротиба бо арзишҳои гуногуни тағирёбанда ҳисоб кунед, бидуни дубора ворид кардани тамоми маълумот! Мутобиқати қавс SimplexCaclc инчунин ба ибораҳои мувофиқи қавс иҷозат медиҳад, ки маънои онро дорад, ки дар байни ифодаҳои лонагузорӣ маҳдудият вуҷуд надорад! Ин барои корбароне, ки ҳангоми кор дар муодилаҳо ё формулаҳои мураккаб ба функсияҳои пешрафта ниёз доранд, осон мекунад. Формулаҳои дарунсохт Бо зиёда аз 100 доимӣ ва функсияҳои дарунсохт дар сарангушти шумо мавҷуданд; дар бораи чӣ гуна вазифаҳои ҳисобкунии ин нармафзор ягон маҳдудият вуҷуд надорад! Аз амалҳои оддии арифметикӣ ба монанди илова/тарҳ/зарб/тақсим тавассути мафҳумҳои пешрафтаи ҳисоб, ба монанди ҳосилаҳо/интегралҳо/лимҳо – ҳама чиз ба шарофати ин формулаҳои қаблан сохташуда имконпазир аст! Ҳисобкунии дақиқи баланд Вақте ки он ба поён мерасад, ҳисобкунии дақиқ - сатҳи дақиқии то 24 даҳӣ ҳар дафъа натиҷаҳои дақиқро таъмин мекунад! Ин хусусият итминон медиҳад, ки ҳатто агар мо бо рақамҳои калон (то 1.797E+308) ё рақамҳои хурд (поён то 2.225E-308) кор кунем; мо бе ягон хатогиҳои яклухткунӣ ҷавобҳои дақиқ мегирем! Ҳуҷҷатҳои мукаммал Ниҳоят - ҳуҷҷатҳои ҳамаҷониба ба корбарон имкон медиҳанд, ки на танҳо дастурҳо, балки инчунин ба мисолҳое, ки чӣ тавр кор кардани ҳар як функсияро нишон медиҳанд, дастрасӣ дошта бошанд, то онҳо дар оғоз дарҳол мушкилӣ накунанд! Хулоса: Хулоса; агар шумо дар ҷустуҷӯи як ҳалли ҳамаҷониба бошед, вақте ки сухан дар бораи ҳисоб кардани ҳама чиз аз амалҳои оддии арифметикӣ тавассути мафҳумҳои пешрафтаи ҳисоб меояд, пас ба SimplexCaclc нигоҳ накунед! Интерфейси истифодашавандаи он дар якҷоягӣ бо хусусиятҳои пурқувват ин нармафзорро барои муаллимони риёзӣ/олимон/муҳандисон/факултаи донишгоҳҳо ва коллеҷҳо/донишҷӯён/молиячиён/мутахассисон як асбоби зарурӣ месозад!

Etchimaths (Донишгоҳи I) - Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои курсҳои математикаи тоза Оё шумо бо курсҳои математикаи пок дар сатҳи донишгоҳ мубориза мебаред? Оё ба шумо фаҳмидани мафҳумҳо ва формулаҳои мураккаби математикӣ душвор аст? Оё шумо барномаи нармафзореро меҷӯед, ки метавонад ба шумо бо осонӣ омӯхтан, тақлид кардан ва ҳалли масъалаҳои математикиро кӯмак кунад? Ба ғайр аз Etchimaths (Донишгоҳи I) - нармафзори ниҳоии таълимӣ барои курсҳои математикаи соф назар накунед. Etchimaths (University I) як барномаи нармафзори ҳамаҷониба мебошад, ки аз 17 мавзӯъҳои асосӣ барои курсҳои математикаи пок дар сатҳи донишгоҳ иборат аст. Он бо ҳадафи он барномарезӣ шудааст, ки математика дар ин сатҳ воқеӣ, қобили таваҷҷӯҳ ва қобили татбиқ бошад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ ё муаллим ҳастед, ин нармафзор ба шумо тамоми воситаҳои заруриро барои бартарӣ дар таҳсилатон фароҳам меорад. Тадқиқот оид ба мафҳумҳо ва формулаҳои математикӣ Яке аз хусусиятҳои калидии Etchimaths (University I) қобилияти он барои фароҳам овардани дастрасӣ ба корбарон ба китобхонаи васеи мафҳумҳо ва формулаҳои математикӣ мебошад. Бо ҳамагӣ чанд клик, корбарон метавонанд ҳар мавзӯъеро, ки ба кӯмак ниёз доранд, таҳқиқ кунанд. Барнома тавзеҳоти муфассалро дар баробари мисолҳое пешкаш мекунад, ки фаҳмидани ҳатто мавзӯъҳои мураккабро осон мекунанд. Мушкилоти сершумори математикиро тақлид кунед Боз як хусусияти бузурги Etchimaths (Донишгоҳи I) қобилияти он барои тақлид кардани мушкилоти сершумори математикӣ мебошад. Ин хусусият ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳалли мушкилотро бидуни ташвиш дар бораи хатогиҳо ва сарфи вақти ҳисобҳо машқ кунанд. Истифодабарандагон метавонанд вобаста ба сатҳи маҳорати худ аз сатҳҳои гуногуни мушкилот интихоб кунанд. Омӯзед, ки чӣ гуна ҳалли масъалаҳои математикиро бо риояи дастурҳои ҳалли шарҳдиҳӣ Etchimaths (University I) инчунин ба корбарон дастурҳои фаҳмондадиҳи ҳалли мушкилотро пешкаш мекунад, ки ба онҳо ҳалли мавзӯъҳои мушаххасро осон мекунад. Ин дастурҳо тавре тарҳрезӣ шудаанд, ки онҳо мушкилоти мураккабро ба қадамҳои оддӣ тақсим мекунанд, ки ҳар кас метавонад ба осонӣ риоя кунад. Бо барномаҳои воқеии ҳаёт дар мавзӯъҳои гуногуни математика шинос шавед Математика метавонад абстракт ба назар расад, аммо он дорои барномаҳои воқеии ҳаёт дар соҳаҳои гуногун, аз қабили муҳандисӣ, физика, иқтисод ва ғ. нақши муҳим. Бо барномаи таълимии универсалӣ барои ин сатҳи омӯзиш шинос шавед Барномаи таълимии универсалӣ барои ин сатҳи омӯзиш васеъ буда, мавзӯъҳои зиёдеро дар бар мегирад, аз ҳисобҳо, сохторҳои алгебравӣ ва ғ.. Бохабар будан дар бораи чизҳои таълимшуда на ҳамеша осон аст, аммо Etchimaths (UniversityI) бо фароҳам овардани дастрасии донишҷӯён корҳоро осонтар мекунад. ба ҳама маълумоти дахлдор дар бораи кори курсии онҳо, то онҳо ҳеҷ чизи муҳимро аз даст надиҳанд! Барномаи интерфейси графикии корбар барои истифодабаранда Барномаи интерфейси графикии корбар, ки аз ҷониби EtchiMaths (UniversityI) истифода мешавад, барои корбар хеле қулай ва фаҳмо аст. Бо кам кардани имконоти душвор, барнома дар панели меню имконоти фарқкунанда пешкаш мекунад, ки ба осонӣ тафсир карда мешаванд. Ду варианти аввал "ҚИСМИ А" ва "БАСМАИ Б"-ро дар бар мегиранд, ки аз онҳо 17 мавзӯъро алоҳида интихоб кардан мумкин аст. Хулоса: Хулоса, Ethcimatsh (UniveristyI) як воситаи аълои таълимӣ мебошад, ки махсус барои донишҷӯёне, ки курсҳои математикаи соф дар сатҳи донишгоҳро меомӯзанд, тарҳрезӣ шудааст. Он дорои хусусиятҳои сершумор, аз ҷумла қобилиятҳои тадқиқотӣ, абзорҳои симулятсия, дастурҳои ҳалли онҳо ва мисолҳои воқеии барномаҳо дар байни дигарон мебошад. Интерфейси барои корбар дӯстона онро ҳатто агар касе аз фанни техникӣ нафаҳмида бошад, дастрас мекунад. Далели он, ки версияҳои дастрас мавҷуданд ки донишҷӯёне, ки таҳсилоти донишгоҳиро хатм кардаанд, то ҳол метавонанд аз Ethcimatsh(A'LEVEL/O'LEVEL) истифода баранд. Пас чаро дигар интизор шавед? Нусхаи худро имрӯз гиред!

Lottie Vectors for Matlab як нармафзори пуриқтидори таълимӣ мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад векторҳои 2D-ро дар равзанаи тасвири 3D дидан, таҳрир ва коркард кунанд. Ин нармафзор барои кӯмак ба донишҷӯён ва мутахассисон дар фаҳмидани принсипҳои математикаи векторӣ ба таври интерактивӣ ва ҷолиб пешбинӣ шудааст. Бо Lottie Vectors, шумо метавонед ба осонӣ маълумотҳои векториро дар шаклҳои гуногун ворид кунед, аз қабили дараҷа ва миқдор, коордҳои ароба, схемаҳои x ё y дар асоси, арзишҳои нисбӣ ё мутлақ. Нармафзор дорои формати оддӣ мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки маълумоти худро зуд ва дақиқ ворид кунанд. Яке аз хусусиятҳои барҷастаи Lottie Vectors қобилияти он барои тағир додани намоиши маълумоти шумост. Шумо метавонед намоиши худро тавассути танзими нақшаи ранг, ғафсии хат, андозаи нуқта ва ғайра танзим кунед. Ин хусусият ба шумо имкон медиҳад, ки тасвирҳои визуалии маълумоти шуморо эҷод кунед, ки ҳам иттилоотӣ ва ҳам аз ҷиҳати эстетикӣ писанданд. Хусусияти дигари бузурги Lottie Vectors функсияи диапазони он мебошад. Ин функсия ба шумо имкон медиҳад, ки диапазони мушаххасро дар маҷмӯи додаҳои худ интихоб кунед, то шумо метавонед ба соҳаҳои мушаххаси таваҷҷӯҳ диққат диҳед. Функсияи Фокус ба ин монанд кор мекунад, ки ба шумо имкон медиҳад, ки минтақаҳои мушаххаси маҷмӯи додаҳои худро васеъ кунед. Хусусияти мураттабсозии рӯйхат як воситаи дигари муфидест, ки бо Lottie Vectors меояд. Он ба корбарон имкон медиҳад, ки маҷмӯаҳои додаҳои худро дар асоси меъёрҳои гуногун ба монанди миқдор ё самт ҷудо кунанд. Ин хусусият ба корбарон имкон медиҳад, ки маълумоти худро зуд ва самаранок таҳлил кунанд. Lottie Vectors инчунин бо дастури мукаммали корбар меояд, ки дастурҳои муфассалро дар бораи чӣ гуна истифода бурдани тамоми хусусиятҳои дар нармафзор мавҷудбуда пешкаш мекунад. Дастур дастурҳои зина ба зина ва инчунин мисолҳоеро дар бар мегирад, ки чӣ гуна функсияҳои гуногунро якҷоя истифода бурдан мумкин аст. Дар маҷмӯъ, Lottie Vectors барои Matlab як воситаи олии таълимӣ барои ҳар касе, ки мехоҳанд дар бораи математикаи векторӣ маълумот гиранд ё фаҳмиши худро дар бораи ин мавзӯъ беҳтар кунанд. Интерфейси интуитивии он дар якҷоягӣ бо хусусиятҳои пурқудрати он онро як интихоби беҳтарин барои донишҷӯён, омӯзгорон ва мутахассисоне месозад, ки мехоҳанд абзори боэътимоди кор бо векторҳо самаранок бошанд. Хусусиятҳои асосӣ: - Дидани векторҳои 2D дар равзанаи тасвири 3D - Маълумоти векториро ба осонӣ таҳрир кунед - Векторҳои воридотӣ бо истифода аз форматҳои гуногун - Танзимоти намоишро танзим кунед - Функсияи диапазон ба шумо имкон медиҳад, ки диапазони мушаххасро дар маҷмӯи додаҳо интихоб кунед - Функсияи Фокус ба шумо имкон медиҳад, ки минтақаҳои мушаххаси маҷмӯи додаҳоро васеъ кунед - Хусусияти Тартиби рӯйхат маҷмӯи додаҳоро аз рӯи меъёрҳои гуногун ҷудо мекунад - Дастури мукаммали корбар дохил карда шудааст

MultiplexCalc: Ҳисобкунаки ҳамаҷонибаи мизи корӣ барои Windows MultiplexCalc як ҳисобкунаки пуриқтидор ва бисёрҷонибаи мизи корӣ мебошад, ки барои қонеъ кардани ниёзҳои муаллимони риёзӣ, олимон, муҳандисон, омӯзгорон ва донишҷӯёни донишгоҳҳо ва коллеҷҳо, молиядорон ва дигар мутахассисон пешбинӣ шудааст. Ин ҳисобкунаки бисёрҳадаф метавонад ҳамчун ҳисобкунаки мукаммали ибтидоӣ, илмӣ, молиявӣ ё ифода истифода шавад. Он реҷаҳои умумии нуқтаи шинокунанда, реҷаҳои гиперболӣ ва транссенденталиро дар бар мегирад. MultiplexCalc дорои беш аз 100 функсия ва константаҳои математикӣ барои қонеъ кардани ниёзҳои шумо барои ҳалли мушкилот аз алгебраи оддии ибтидоӣ то муодилаҳои мураккаб мебошад. Бо интерфейси барои корбар дӯстона MultiplexCalc барои шумо сохтани маҷмӯи муодилаҳои хатӣ, полиномӣ ва ғайрихаттӣ осон мекунад. Шумо инчунин метавонед тағирёбандаҳоро мувофиқи афзалиятҳои худ танзим кунед. Нишони илмӣ барои арзишҳои ададӣ мавҷуд аст, дар ҳоле ки ҳисобҳои илмӣ бо дарозии бемаҳдуд иҷро карда мешаванд. Мутобиқати қавс имкон медиҳад, ки лонаҳои номаҳдуди ифодаҳо ҷойгир карда шаванд, дар ҳоле ки ҳарфҳои калон ва хурд метавонанд дар ибораҳо озодона истифода шаванд. Таърихи сессияҳои ҳисобкунӣ низ дастрас аст, то шумо метавонед пешрафти худро ба осонӣ пайгирӣ кунед. MultiplexCalc дорои қобилияти васеъ кардани худ бо истифода аз тағирёбандаҳои аз ҷониби корбар муайяншуда мебошад, ки маънои онро дорад, ки шумо метавонед тағирёбандаҳои худро илова кунед, то кори шуморо осон кунад. Ҳар як мисоли формуларо метавон як маротиба таҳлил кард ва борҳо бо арзишҳои тағйирёбандаи гуногун ҳисоб кард. Татбиқи асосии MultiplexCalc устувории дақиқи баланд ва инчунин бисёрфунксияро дар бар мегирад, ки онро барои мутахассисоне, ки ҳар дафъа истифода бурдани он натиҷаҳои дақиқ талаб мекунанд, як абзори зарурӣ месозад. Вижагиҳо: - Интерфейси дӯстона - Маҷмӯи муодилаҳои хатӣ, полиномӣ ва ғайрихатӣ созед - Тағирёбандаҳои танзимшавандаи номаҳдуди - Нишони илмӣ барои арзиши ададӣ - Ҳисобҳои илмӣ бо дарозии ифодаи номаҳдуд - Қавс бо лонаҳои номаҳдуд барои ифода мувофиқ аст - Ҳарфи калон ва хурд дар ифода озодона истифода мешаванд - Таърихи сессияҳои ҳисобкунӣ - Ҳуҷҷатҳои ҳамаҷониба - Диапазони ҳисоб: (1.797E308 - 2.225E308) - Ҳисобкунии дақиқи баланд - то 38 рақам пас аз нуқтаи даҳиро дар бар мегирад. Намоиши дақиқи натиҷа - хусусиятҳо то 24 рақам пас аз нуқтаи даҳӣ. Дар қуттии таҳриркунии "Ифода" коркарди стандартии шумо ба монанди амалиёти буридани нусхабардорӣ имконпазир аст. Хулоса: Хулоса, MultiplexCalc як абзори муҳимест, ки ҳангоми ҳалли масъалаҳои математикӣ аз муодилаҳои оддии алгебравии элементарӣ то муодилаҳои мураккаб то муодилаҳои мураккаб ҳалли ҳамаҷониба фароҳам меорад. Гуногунии Multiplexcalc онро на танҳо барои риёзидон, балки олимон, муҳандисон, донишҷӯёни донишгоҳҳо ва коллеҷҳо низ беҳтарин месозад. Муаллимони факултет ва маблағгузороне, ки ҳар дафъае, ки ин нармафзорро истифода мебаранд, натиҷаҳои дақиқро талаб мекунанд. Бо интерфейси барои корбар дӯстона Multiplexcalc доираи васеи хусусиятҳоро, аз ҷумла тағирёбандаҳои танзимшаванда, маҷмӯи муодилаҳои полиномӣ ва аломатҳои илмиро дар байни дигарон пешниҳод мекунад. Ин нармафзор бешубҳа ҳаётро месозад. хангоми халли масъалахои мураккаби математики осонтар аст.

EqPlot: Воситаи ниҳоӣ барои баррасии графикии муодилаҳо Оё шумо муҳандис ё тадқиқотчӣ ҳастед, ки асбоби пурқуввате барои баррасии графикии муодилаҳоро меҷӯед? Аз EqPlot, нармафзори таълимӣ, ки шумораи зиёди муодилаҳоро дар сарангушти шумо мегузорад, дигар нигоҳ накунед. Бо EqPlot, шумо метавонед дар як вақт то даҳ муодиларо тартиб диҳед, ки ба шумо имкон медиҳад буришҳо ва доменҳоро ба таври визуалӣ омӯзед. EqPlot функсияҳои алгебрӣ, тригонометрӣ, гипербола ва транссенденталиро дар бар мегирад. Он метавонад барои тафтиши натиҷаҳои барномаҳои таҳлили регрессионии ғайрихаттӣ истифода шавад. Барнома бо интерфейси фаҳмо ва қулай тарҳрезӣ шудааст, ки ба шумо имкон медиҳад мустақиман муодилаҳои худро ворид кунед. Графикаи худро дар майдони корӣ ба осонӣ шарҳ диҳед, таҳрир кунед ва такрор кунед. Яке аз бартариҳои назарраси EqPlot чандирии он аст. Шумо метавонед муодилаҳои худро ба панели муҳаррир часбонед ё онҳоро барои истифодаи минбаъда дар файли матнӣ ё графикӣ захира кунед. Кӯмаки ҳамаҷонибаи онлайн дар доираи барнома ба осонӣ дастрас аст. Графикаи илмӣ осон шудааст EqPlot имкониятҳои графикии илмиро пешниҳод мекунад, ки дар соддагӣ ва қудрати худ беҳамтоанд. Бо дарозии бемаҳдуди ифода ва мутобиқати қавс, сохтани графикҳои мураккаб зуд ва самаранок осон аст. Нармафзор қайдҳои илмӣ, инчунин зиёда аз 35 функсия ва 40 доимиро, ки одатан дар тадқиқоти муҳандисӣ истифода мешаванд, дастгирӣ мекунад. Паёмҳои хатогиҳои барои корбар осон муайян кардани хатогиҳоро осон мекунанд, то шумо онҳоро пеш аз идомаи таҳлили худ ислоҳ кунед. Ҳолати оддӣ барои мизи кории миёна Агар шумо дар компютери мизи кории миёнаҳаҷм кор карда истода бошед, EqPlot як режими оддиеро пешниҳод мекунад, ки дастрасии ҳама хусусиятҳои онро бидуни бесарусомонии фазои экрани шуморо осон мекунад. Ифодаҳоро ба EqPlot часбонед Агар шумо ибораҳои мавҷударо дар ҷои дигаре дар компютери шумо ё онлайн захира карда бошед, онҳоро бо истифода аз функсияи нусхабардорӣ ва часбонед, ки бевосита дар нармафзор сохта шудааст, ба EqPlot часбонед. Ҳуҷҷатҳои ҳамаҷониба дохил карда шудаанд Дар ниҳоят, агар ба шумо барои оғоз кардани EqPlot кӯмак лозим бошад ё дар бораи он ки чӣ тавр он дар зери сарпӯш кор мекунад, маълумоти бештар дошта бошед, ҳуҷҷатҳои ҳамаҷониба ба ҳар боргирӣ дохил карда мешаванд, то шумо бидуни сарф кардани соат дар ҷустуҷӯи онлайн зуд суръат гиред. ҷавоб медиҳад. Хулоса: Агар шумо як асбоби нармафзори таълимӣ ҷустуҷӯ кунед, ки раванди баррасии муодилаи шуморо дар баробари фароҳам овардани қобилиятҳои графикии беҳамто дар баробари паёмҳои хатогиҳои барои корбар дӯстона осонтар кунад - ба ҷуз Eqplot нигоҳ накунед!

CompactCalc: Ҳисобкунаки илмии ниҳоии Windows Оё шумо аз истифодаи ҳисобкунакҳои асосӣ, ки танҳо амалҳои оддии арифметикиро иҷро карда метавонанд, хаста шудаед? Оё ба шумо асбоби пурқуввате лозим аст, ки ифодаҳо ва муодилаҳои мураккаби математикиро идора карда тавонад? Ба ҷуз CompactCalc, ҳисобкунаки мукаммали илмӣ барои Windows нигоҳ накунед. CompactCalc барои таъмин намудани корбарон маҷмӯи ҳамаҷонибаи хусусиятҳо ва вазифаҳое мебошад, ки иҷрои ҳатто ҳисобҳои мураккабтаринро осон мекунанд. Бо муҳаррири ифодаи худ, реҷаҳои умумии шиноварӣ, реҷаҳои гиперболӣ ва транссенденталӣ, CompactCalc воситаи ниҳоӣ барои ҳар касест, ки бояд мунтазам ҳисобҳои илмӣ анҷом диҳад. Яке аз хусусиятҳои асосии CompactCalc қобилияти сохтани маҷмӯи муодилаҳои хатӣ, полиномӣ ва ғайрихаттӣ мебошад. Ин маънои онро дорад, ки шумо бо андоза ё мураккабии ифодаҳои математикии худ маҳдуд нестед. Новобаста аз он ки шумо бояд муодилаҳои оддӣ ё системаҳои мураккаби муодилаҳоро ҳал кунед, CompactCalc шуморо фаро гирифтааст. Илова ба қобилиятҳои ҳалли муодилаҳо, CompactCalc инчунин дарозии номаҳдуди ифода ва мутобиқати қавсро бо лонагузории номаҳдуд пешниҳод мекунад. Ин маънои онро дорад, ки шумо метавонед ҳатто ибораҳои мураккабтаринро бидуни ташвиш дар бораи тамом шудани ҷой ё хатогӣ дар ҳисобҳои худ ворид кунед. Дигар хусусияти бузурги CompactCalc ин намоиши дақиқи натиҷаҳои он мебошад. Бо то 24 рақам пас аз нуқтаи даҳӣ барои ҳисобҳои илмӣ, шумо метавонед боварӣ ҳосил кунед, ки натиҷаҳои шумо то ҳадди имкон дақиқ мебошанд. Ва бо диапазони ҳисобкунӣ аз 1.79E-308 то 2.22E308, барои он чизе, ки шумо бо ин абзори пурқувват ҳисоб карда метавонед, амалан маҳдудияте вуҷуд надорад. Аммо шояд яке аз беҳтарин чизҳои CompactCalc ин аст, ки истифодаи он то чӣ андоза осон аст. Интерфейси оддӣ ва паймоиш хеле осон аст - ҳатто агар шумо математик ё олими ботаҷриба набошед. Ва агар ҳамаи ин аллакай кофӣ набуд - чизи бештар вуҷуд дорад! Бо қариб сад константаҳои физикӣ ва математикии дарунсохт, ки онҳоро ба осонӣ дастрас кардан ва дар ҳисобҳо истифода бурдан мумкин аст - дигар корбарон тавассути китобҳои дарсӣ ҷустуҷӯ намекунанд, ки маълумоти умумии доимии физикиро ҷустуҷӯ кунанд! Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки дар мактаб ё донишгоҳ фанҳои математика ё илмро меомӯзед; инженере, ки дар лоихахои мураккаб кор мекунад; ё танҳо касе, ки ба ҳисобкунаки боэътимод барои истифодаи ҳамарӯза ниёз дорад - CompactCalc ҳама чизро дар як ҷо дорад! Пас чаро интизор шавед? Имрӯз нусхаи худро зеркашӣ кунед!

Education for Life як нармафзори таълимӣ аст, ки барои кӯмак ба кӯдакон дар амалияи арифметикаи ибтидоӣ ва омӯхтани фанҳои гуногун, аз қабили ҷуғрофия, химия ва кайҳон пешбинӣ шудааст. Бо ин нармафзор, фарзанди шумо имкон пайдо мекунад, ки фаҳмиши асосии математикаро, ки барои ҳаёти ҳаррӯзаи онҳо муҳим аст, пайдо кунад. Нармафзор доираи васеи хусусиятҳоро пешниҳод мекунад, ки барои кӯмак расонидан ба фарзанди шумо беҳтарин шуданашон ҳастанд. Он санҷишҳои илова, тарҳ ва зарб бо сатҳҳои гуногунро дар бар мегирад, ки тадриҷан душвортар мешаванд. Санҷишҳои иловагӣ 45 сатҳҳои гуногун бо 4 сатҳи бонус доранд, дар ҳоле ки санҷишҳои тарҳкунӣ 11 сатҳ ва санҷиши суръат доранд. Қисми зарб 15 сатҳи стандартӣ ва 3 сатҳи иловагӣ, аз ҷумла санҷиши 30 дақиқа дорад. Илова ба амалияи арифметикӣ, "Таълим барои ҳаёт" инчунин ба кӯдакон имкон медиҳад, ки ҷуғрофиёро омӯзанд ва ба онҳо нишон диҳанд, ки парчами ҳар як кишвари ҷаҳон чӣ гуна аст. Онҳо инчунин метавонанд дар бораи химия тавассути омӯхтани рамзҳои ҷадвали даврӣ ё ба рақамҳои румӣ нигоҳ кунанд. Ғайр аз он, онҳо метавонанд дар бораи шаклҳои умумӣ ва чӣ гуна кор кардани майдони худ маълумот гиранд. Фазо боз як мавзӯи олиҷанобест, ки кӯдакон омӯхтанро дӯст медоранд ва Маориф барои ҳаёт низ онро фаро гирифтааст! Кӯдаки шумо имкони омӯхтани системаи офтобии моро тавассути графика ва аниматсияҳои интерактивӣ пайдо мекунад. Нармафзор бо дарназардошти кӯдаконе тарҳрезӣ шудааст, ки ба саёҳати омӯзиши худ шурӯъ мекунанд, аз ин рӯ, он аз сатҳи хеле оддӣ оғоз меёбад, бо пешравии онҳо дар марҳилаҳои гуногун тадриҷан душвортар мешавад. Ин кафолат медиҳад, ки новобаста аз он ки фарзанди шумо дар кадом сатҳ аст, ҳамеша чизи наве барои омӯхтан мавҷуд аст. Яке аз хусусиятҳои ҷолиби "Таълим барои ҳаёт" системаи пешвоёни он мебошад, ки кӯдаконро ҳавасманд мекунад, ки ҳар дафъа ҳангоми имтиҳон беҳтар кор кунанд. Агар фарзанди шумо дар ягон санҷиши суръат ё санҷиши сӣ дақиқа дар давоми даҳ хол ба даст орад, холҳои онҳо дар тахтаи пешсаф нишон дода мешаванд, ки ҳама онро бубинанд! Дар баъзе лаҳзаҳо дар давоми солҳои мактабӣ ҳар як кӯдак вазифаи хонагии имлоро мегирад, ки метавонад душвор бошад, аммо бо хусусияти имлоии Education for Life ба шумо дигар хавотир нашавед! Ин хусусият ба онҳо кӯмак мекунад, ки имлоҳоро ба осонӣ дар хотир нигоҳ доранд ва кори хонагӣ стрессро камтар мекунад! Умуман Education For Life ҳама чизеро, ки шумо аз нармафзори таълимӣ мехоҳед, пешкаш мекунад - графикаи шавқовари интерактивӣ дар якҷоягӣ бо мундариҷаи ҷолиб ин маҳсулотро интихоби комил мекунад, агар шумо хоҳед, ки фарзандони худро дар ҳаёт оғоз кунед!

Оператори матритса: Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои амалиёти матритсавӣ Оё шумо бо амалиёти матритсавӣ мубориза мебаред? Оё ба шумо иҷрои ҳисобҳои мураккаб бо матритсаҳо душвор аст? Агар ҳа, пас Matrix Operator барои шумо ҳалли комил аст. Ин нармафзори таълимӣ барои кӯмак расонидан ба донишҷӯён ва мутахассисон дар иҷрои корҳои гуногуни матритсавӣ пешбинӣ шудааст. Matrix Operator як нармафзори мукаммалест, ки доираи васеи хусусиятҳо ва вазифаҳоро пешниҳод мекунад. Бо ин нармафзор, шумо метавонед амалҳои асосӣ ва инчунин пешрафтаи матритсаро, аз қабили ҷамъ кардан, тарҳ, зарб, дарёфти баръакси матритса, дарёфти детерминанти матритса, дарёфти шакли эшелони сатр (RREF)-и матритса, дарёфти шакли сатри эшелон (REF) иҷро кунед. аз матритса, дарёфти транспозити матритса, дарёфти кофактори матритса ва Adjoin (ADJ)-и матритса. Илова бар ин, он инчунин ба корбарон имкон медиҳад, ки қудрати матритсаҳоро пайдо кунанд ва ифодаҳои мураккабро ба осонӣ ҳал кунанд. Интерфейси корбар оддӣ, вале беихтиёрона аст, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки тавассути хусусиятҳои гуногун паймоиш кунанд. Нармафзор бо дарназардошти эҳтиёҷот ва талаботи донишҷӯёне, ки алгебраи хатӣ ё ягон фанни дигари марбутро меомӯзанд, тарҳрезӣ шудааст. Вижагиҳо: 1. Илова: Бо хусусияти иловагии Оператори Matrix, шумо метавонед ду ё зиёда матритсаҳоро бе ягон мушкилӣ ба осонӣ илова кунед. 2. Тарҳи: Шумо метавонед бо истифода аз ин хусусият бо чанд клик ду ё зиёда матритсаҳоро тарҳ кунед. 3. Зарб: Ин хусусият ба корбарон имкон медиҳад, ки ду ё зиёда матритсаҳоро зуд ва самаранок зарб кунанд. 4. Ҷустуҷӯи баръакс: Ҷустуҷӯи баръакс ҳеҷ гоҳ осон набуд! Бо хусусияти баръакси Matrix Operator шумо метавонед дар давоми сонияҳо баръакси ягон матритсаи квадратии додашударо пайдо кунед. 5. Ҳисобкунии муайянкунанда: Бо истифода аз ин хусусият, ки ҳангоми ҳалли масъалаҳои мураккаби марбут ба детерминантҳо вақтро сарфа мекунад, бемалол ҳисоб кунед. 6. Ҳисобкунии RREF: Шакли эшелони сатри камшударо (RREF) бо истифода аз ин хусусият зуд пайдо кунед, ки дар ҳалли осони муодилаҳои системавӣ тавассути коҳиш додани онҳо ба шаклҳои соддатар кӯмак мекунад. 7. Ҳисобкунии REF: Шакли эшелони сатрро (REF) зуд бо истифода аз ин хусусият дарёфт кунед, ки дар ҳалли осони муодилаҳои системавӣ тавассути кам кардани онҳо ба шаклҳои соддатар кӯмак мекунад. 8. Ҳисобкунии интиқол: Ҳисобкунии интиқол осон шуд! Ин функсияро барои ҳисоб кардани интиқол дар тӯли сонияҳо бидуни хатогӣ истифода баред 9. Ҳисобкунии кофактор: Бо истифода аз ин функсия кофакторҳоро бе мушкилот ҳисоб кунед, ки вақтро ҳангоми ҳалли масъалаҳои мураккаби кофакторҳо сарфа мекунад 10. Ҳисобкунии Adjoin: Бо истифода аз ин функсия, ки вақтро ҳангоми ҳалли масъалаҳои мураккаби марбут ба Adjoint сарфа мекунад, Adjoin-ро (ADJ) бе мушкилот ҳисоб кунед 11. Қудрати матритсаҳо: Қувваи матритсаҳоро зуд ва самаранок ёбед 12. Ҳалли ифодаи матритсавӣ: Ифодаҳои мураккабро ба осонӣ ҳал кунед Манфиатҳо: 1.Интерфейси ба осонӣ истифодашаванда - Интерфейси барои корбар дӯстона истифодаи онро барои ҳама осон мекунад, новобаста аз он ки онҳо шурӯъкунандагон ё мутахассиси алгебраи хатӣ ҳастанд. 2. Сарфаи вақт - Он тавассути пешниҳоди ҳалли зуд барои намудҳои гуногуни ҳисобҳо, ки дар алгебраи хатӣ иштирок мекунанд, вақтро сарфа мекунад. 3.Accuracy - Он ҳар дафъа натиҷаҳои дақиқро таъмин мекунад, ки ҳангоми ҳисобҳо хатогиҳо вуҷуд надоранд. 4.Муфассал - Он доираи васеи хусусиятҳоро пешниҳод мекунад, ки он барои ҳама ниёзҳои алгебраи хаттии шумо як ҳалли ҳама дар як аст. 5. Таълимӣ - Он ҳамчун воситаи олӣ барои донишҷӯёне хизмат мекунад, ки мехоҳанд дар бораи мафҳумҳои алгебраи хатӣ амалан омӯзанд. Хулоса: Хулоса, оператори Matrix як нармафзори аълои таълимӣ мебошад, ки ҳалли зудро барои намудҳои гуногуни ҳисобҳо, ки дар алгебраи хатӣ иштирок мекунанд, таъмин мекунад. Он маҷмӯи ҳамаҷонибаи хусусиятҳоест, ки онро як ҳалли ҳамаҷониба барои ҳама ниёзҳои шумо ба Алгебраи хатӣ месозад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки мафҳумҳои алгебраи хатиро ба таври амалӣ меомӯзед ё мутахассисе ҳастед, ки роҳҳои муассири ҳалли масъалаҳои математикиро ҷустуҷӯ мекунед, оператори Matrix воситаи асосии шумо хоҳад буд. Пас чаро интизор шавед? Ҳоло зеркашӣ кунед!

Match n Freq як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки барои кӯмак ба корбарон дар ёфтани макони сифрии функсияи интиқол, H(s) барои филтри мувофиқ тарҳрезӣ шудааст. Ин барномаи филтри ташаккули набз як воситаи муҳим барои ҳар касест, ки мехоҳад дахолати байнисимволҳоро дар канали хондан/навиштан барои дискҳои дискҳо тавассути шакл додан ва кам кардани набзи бозгашти ҷудогона кам кунад. Нармафзор бо роҳи тақсим кардани сигнали дилхоҳ (Yout) бо сигнали вурудии додашуда (Yin) кор мекунад, ки ҳардуи онҳо функсияҳои басомад мебошанд. Он гоҳ таъхири гурӯҳро ҳисоб мекунад, то таъхири ҳамворро таъмин кунад, ки ҳама гуна маҷмӯи додаҳоро пурра мекунад. Дар натиҷа, функсияи интиқоли оптимизатсияшуда, ки дахолати байни рамзҳоро кам мекунад ва импулсҳои бознигарии баландсифатро таъмин мекунад. Яке аз бартариҳои асосии Match n Freq қобилияти иҷро кардани баробарсозии ихтиёрӣ бо сохторҳои оддии LC мебошад. Ин хусусият ба корбарон имкон медиҳад, ки бидуни муомила бо муодилаҳо ё ҳисобҳои мураккаб ба натиҷаҳои дилхоҳи худ ноил шаванд. Илова бар ин, Match n Freq метавонад дар якҷоягӣ бо дигар воситаҳо ва усулҳо барои баланд бардоштани ҳосилнокӣ ва самаранокӣ истифода шавад. Масалан, мушкилоти соҳа бо ҳалли онҳо дар тӯли бист соли охир дар як китоби дарсӣ дар вебсайти мо дар goal-driven.net/textbooks/ ҷой дода шудаанд. Китоби дарсӣ нишон медиҳад, ки чӣ тавр Ҳалли Масъалаҳои сатҳи Ҳисобро барои ҳалли масъалаҳои воқеии ҷаҳонӣ ва баланд бардоштани ҳосилнокӣ истифода бурдан мумкин аст. Бо истифода аз Match n Freq дар баробари дигар абзорҳо ба монанди Compilers Calculus, корбарон метавонанд ҳосилнокии худро то бист маротиба зиёд кунанд! Меъмори нармафзор дар паси Calculus Compilers Ҷо Темза буд, ки таҷрибаи зиёда аз сӣ сол дар таҳияи абзорҳои нармафзори таълимӣ дорад. Таҷрибаи ӯ барои табдил додани Match n Freq ба яке аз пуриқтидортарин ва муассиртарин барномаҳои филтри ташаккули набзи имрӯза мусоидат кардааст. Новобаста аз он ки шумо муҳандис ҳастед, ки роҳҳои оптимизатсияи каналҳои хондан/навиштаи худро меҷӯед ё донишҷӯе, ки роҳҳои беҳтар кардани малакаҳои ҳалли мушкилотатонро меҷӯяд, Match n Freq як абзори муҳимест, ки метавонад ба шумо зуд ва ба осонӣ ноил шудан ба ҳадафҳои худ кӯмак кунад. Бо интерфейси ба истифодабаранда дӯстона ва хусусиятҳои пурқудрати худ, ин нармафзори таълимӣ бешубҳа яке аз воситаҳои асосии шумо барои оптимизатсияи функсияҳои интиқол мегардад!

Матали - Шарики шахсии шумо дар амалияи математика Mathaly як нармафзори таълимӣ мебошад, ки барои кӯмак ба хонандагон аз синфи 1 то синфи 5 такмил додани малакаҳои математикии онҳо пешбинӣ шудааст. Бо бозии хеле мутобиқшавандаи худ, Матали ҳар як мавзӯъ ва маҳоратро мувофиқи сатҳи синфҳо, аз Илова, Тарҳ ба тақсим, касрҳо, андозагирӣ то геометрия баррасӣ мекунад. Бозии аз ҷиҳати илмӣ тарҳрезишудаи мо кӯдаконро водор мекунад, ки бештар машқ кунанд ва ба баландӣ бароянд. Муҳаррики зеҳни сунъии мо таҷрибаи омӯзишро барои ҳар як донишҷӯ мувофиқи суръат ва иҷрои худ мутобиқ мекунад ва ба ӯ таҷрибае фароҳам меорад, ки омӯзиш на аз фишори волидайн, балки бо ҷалби донишҷӯён сурат мегирад. Аз ин рӯ, муҳити дӯстона барои кӯдакони мо кӯдакро ташвиқ мекунад, ки дубора ба бозӣ баргардад. Мо чӣ гуна фарқ дорем? 1. Мо тавассути илова кардани фароғат ба математика як омӯзиши қавӣ эҷод мекунем. 2. Мо ба ҳар як хонандаи синфҳои 1-5 (синну соли 3-14) таҷрибаи омӯзиши мутобиқшавӣ пешниҳод менамоем. 3. Тамоми барномаи таълимӣ барои ҳар як Синф ба 650+ малакаҳои гранулӣ тақсим карда шудааст. 4. Ҳисоботи баҳодиҳии баландмақсаднок аз рӯи ҳар як мавзӯъ дар асоси фаъолияти донишҷӯ омода карда мешавад. 5. Донишҷӯён ташвиқ карда мешаванд, ки бо ҳар як ҷавоби дуруст ситора ва медал ба даст оранд ва дар сурати интихоби нодуруст нишондодҳои худро беҳтар кунанд. Матали аз ҷониби PEGI (Pan Europe Game Information) ва ESRB (Шӯрои рейтинги нармафзори фароғатӣ) тасдиқ шудааст, ки он ба стандартҳои қатъии бехатарӣ барои бозиҳои кӯдакон мувофиқат мекунад. Нармафзор танҳо маълумоти асосиро, аз қабили номи кӯдак ва сатҳи синф ҷамъоварӣ мекунад, то барномаро барои донишҷӯёни алоҳида фардӣ кунад; ин маълумот ба ягон каси дигар дода намешавад. Барои натиҷаҳои беҳтарин, мо тавсия медиҳем, ки кӯдакони хурдсол бо истифода аз математика ҳадди аққал чаҳор рӯз дар як ҳафта ҳадди аққал бисту панҷ дақиқа дар як сессия машқ кунанд; ин ба онҳо кӯмак мекунад, ки дар заминаи риёзӣ ҳангоми фароғат бунёд кунанд! Хулоса, агар шумо дар ҷустуҷӯи нармафзори бехатари таълимӣ бошед, ки метавонад ба фарзанди шумо дар такмил додани малакаҳои математикии худ ва ҳамзамон вақтхушӣ ёрӣ диҳад, пас ба Mathaly назар кунед!

CalcPad: Ҳалли ниҳоӣ барои ҳисобҳои математикӣ ва муҳандисӣ Оё шумо аз истифодаи барномаҳои сершумори нармафзор барои иҷрои ҳисобҳои мураккаби математикӣ ва муҳандисӣ хаста шудаед? Оё шумо мехоҳед як нармафзори касбӣ дошта бошед, ки рақамҳои воқеӣ ва мураккаб, воҳидҳои физикӣ, тағирёбандаҳо, функсияҳои аргументҳои сершумор, графикӣ ва усулҳои ададро идора карда тавонад? Аз CalcPad дигар нигоҳ накунед! CalcPad як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ҳам барои мизи корӣ ва ҳам барои абр дастрас аст. Он барои қонеъ кардани ниёзҳои муҳандисон, олимон, риёзидонҳо, муаллимон ва донишҷӯён, ки асбоби муассир барои иҷрои ҳисобҳои мураккабро талаб мекунанд, тарҳрезӣ шудааст. Бо CalcPad, шумо метавонед тасвирҳо ва "шарҳҳо" -ро илова кунед, ки дорои матни оддӣ, Html, CSS ё SVG ва ғайра мебошанд. Шумо танҳо аломатҳои саволро "?" Дар ҳама ҷое, ки ба шумо лозим аст, ки арзишҳоро ворид кунед ва аз рамзи сарчашмаи худ шаклҳои зебои вуруди Html тавлид кунед. Пас шумо метавонед бо захира кардани файли cpdz манбаи худро маҳкам ва пинҳон кунед. CalcPad хусусиятҳои пешрафтаро ба монанди шартҳо (#if,#else,#endif), давраҳо (#такрор, #халқа), назорати намоёнии баромад (#пинҳон, #show), печонидани мундариҷа, яклухткунии оқилона ва қавсҳои доно пешниҳод мекунад. Ин хусусиятҳо эҷоди формулаҳои мураккабро бо осонӣ осон мекунанд. Натиҷаҳо дар ҳисоботҳои HTML-и касбӣ пешниҳод карда мешаванд, ки ҳама формулаҳо ва арзишҳоро дар бар мегиранд, ки онҳоро бодиққат тафтиш кардан мумкин аст. Ин CalcPad-ро ҳалли беҳтарин барои таҳияи ҷадвалҳои муҳандисӣ месозад. Новобаста аз он ки шумо дар як лоиҳа дар хона ё дар офис кор карда истодаед ё тавассути хидматҳои абрӣ ба монанди Google Drive ё Dropbox бо ҳамкорони фосилавӣ ҳамкорӣ мекунед - CalcPad шуморо фаро гирифтааст! Бо интерфейси интуитивии он, ки истифодааш ҳатто барои шурӯъкунандагон осон аст - ҳар кас метавонад онро фавран бидуни таҷрибаи қаблӣ истифода барад! Хусусиятҳои асосӣ: 1) Рақамҳои воқеӣ ва мураккабро дастгирӣ мекунад 2) воҳидҳои физикӣ 3) Тағйирёбандаҳо 4) Функсияҳои аргументҳои сершумор 5) Усулҳои графикӣ ва ададӣ 6) Иловаи тасвирҳо ва шарҳҳое, ки дорои матни оддӣ/HTML/CSS/SVG ва ғайра мебошанд. 7) Аз рамзи сарчашмаи худ шаклҳои зебои вуруди HTML-ро бо гузоштани аломатҳои савол "?" 8) Бо захира кардани файли cpdz манбаи худро қулф ва пинҳон кунед. 9) Хусусиятҳои пешрафта ба монанди шартҳо (#if,#else,#endif), давраҳо (#такрор,#халқа), назорати намоёнии баромад (#пинҳон,#show) 10) Пӯшидани мундариҷа 11) Яклухткунии интеллектуалӣ ва қавсҳои интеллектуалӣ. 12) Ҳисоботи HTML-и касбӣ, аз ҷумла ҳама формулаҳо/арзишҳое, ки онҳоро бодиққат тафтиш кардан мумкин аст Манфиатҳо: 1) Вақтро сарфа мекунад: Бо хусусиятҳои пешрафтаи худ, аз қабили шароитҳо, давраҳо, назорати намоёнии баромад, печонидани мундариҷа ва ғайра, корбарон ҳангоми сохтани формулаҳои мураккаб вақтро сарфа мекунанд. 2) Интерфейси ба осонӣ истифодашаванда: Ҳатто шурӯъкунандагон аз сабаби интерфейси интуитивӣ истифода бурдани онро осон меҳисобанд. 3) Хизматрасонии абрӣ: Истифодабарандагон аз ҳама ҷо тавассути хидматҳои абрӣ ба монанди Google Drive/Dropbox ва ғайра дастрасӣ доранд, ки ҳамкориро беш аз пеш осонтар мекунад! 4 ) Ҳисоботи касбӣ: Натиҷаҳо дар ҳисоботҳои HTML-и касбӣ, аз ҷумла ҳама формулаҳо/арзишҳое, ки ҳаматарафа санҷида мешаванд, пешниҳод карда мешаванд. Хулоса: Хулоса, CalcPad як нармафзори аълои таълимӣ мебошад, ки махсус барои муҳандисон, олимон ва риёзидонҳо тарҳрезӣ шудааст, ки асбоби муассир барои иҷрои ҳисобҳои мураккабро талаб мекунанд. Хусусиятҳои пешрафтаи он эҷоди ҳатто формулаҳои мураккабтаринро бо осонӣ осон мекунанд. Қобилияти илова кардани тасвирҳо/ шарҳҳое, ки дорои матни оддӣ/HTML/CSS/SVG ва ғайра мебошанд, аз рамзи сарчашмаи худ шаклҳои зебои вуруди HTML эҷод кунед ва бо захира кардани файли cpdz манбаи худро қуфл/пинҳон кунед, ин нармафзорро аз дигарон дар бозор фарқ мекунад. Интерфейси интуитивии CalcPad, Тарҳрезии ба осонӣ истифодашаванда ва хидматрасонии абрӣ ҳамкориро беш аз пеш осонтар мекунанд!

NeuroXL Package як абзори пурқуввати шабакаи нейрон аст, ки барои Microsoft Excel тарҳрезӣ шудааст. Он аз ду замима, NeuroXL Predictor ва NeuroXL Clusterizer иборат аст, ки махсус барои кӯмак ба коршиносон дар ҳалли мушкилоти пешгӯии ҷаҳони воқеӣ ва истихроҷи додаҳо тарҳрезӣ шудаанд. NeuroXL Predictor як абзори пешгӯии шабакаи нейрон аст, ки мушкилоти пешгӯӣ ва тахминиро дар Microsoft Excel зуд ва дақиқ ҳал мекунад. Он аз ибтидо барои кӯмак ба коршиносон дар ҳалли мушкилоти пешгӯии воқеии ҷаҳон тарҳрезӣ шудааст. Интерфейси NeuroXL Predictor барои истифода осон аст ва дониши пешрафтаи шабакаҳои нейронро талаб намекунад ва онро барои корбарони дорои сатҳҳои гуногуни таҷриба дастрас мекунад. Бо панҷ функсияи интиқол барои интихоб дастрас аст - Ҳадди ақалл, тангенси гиперболӣ, лог-сигмоид ба сифр, Лог-сигмоид ва сигмои биполярӣ - корбарон метавонанд беҳтарин вариантро барои эҳтиёҷоти мушаххаси худ интихоб кунанд. Илова бар ин, мумкин аст, ки шабакаи омӯзонидашударо захира кунед ва ҳангоми зарурат онро бор кунед. NeuroXL Predictor пешгӯиҳои дақиқ ва зудро барои вазифаҳои пешгӯии тиҷорат, молиявӣ ё варзишии шумо пешкаш мекунад. Он ҳамчун замимаи Microsoft Excel тарҳрезӣ шудааст, омӯхтан ва истифода кардан осон аст, аммо барои мутахассисони серталаб ба қадри кофӣ қавӣ аст. NeuroXL Clusterizer аз тарафи дигар як замимаи Excel мебошад, ки махсус барои вазифаҳои истихроҷи додаҳо ба монанди шинохти намуна ё таҳлили кластер тарҳрезӣ шудааст. Он мураккабии аслии равандҳои шабакаи нейронро ҳангоми пешниҳоди графикҳо ва оморҳо пинҳон мекунад, ки ба корбарон имкон медиҳанд, ки натиҷаҳоро ба осонӣ дарк кунанд. Истифодаи танҳо алгоритмҳо ва усулҳои исботшуда NeuroXL Clusterizer-ро барои таҳлили кластерҳои пешрафтаи маҷмӯи додаҳои оддӣ ё мураккаб дар соҳаҳои сершумор, аз ҷумла молия, тибби тиҷорат ё илми тадқиқотӣ ҳал мекунад. Қобилияти коркарди тағирёбандаҳои сершумори ба ҳам алоқаманд онро дар кластерҳои гуногуни иттилооти бозор ба таври васеъ татбиқ мекунад. Ҳарду асбоб ба таври бефосила бо Microsoft Excel ҳамгиро шудаанд, ки онҳоро омӯхтан ва истифода бурдан осон аст, аммо ҳатто барои мутахассисони серталаб, ки бидуни таҷрибаи қаблӣ бо технологияи зеҳни сунъӣ (AI) ба натиҷаҳои дақиқ ниёз доранд, кофӣ қавӣ аст. Маҷмӯи нармафзор аз ҷониби Analytical Software Corp., як провайдери пешбари қарорҳои бар асоси AI аз соли 1997 таҳия шудааст. Миссияи ширкат ҳамеша ба пешниҳоди қарорҳои нармафзори инноватсионӣ нигаронида шудааст, ки ба тиҷорат дар қабули қарорҳои беҳтар дар асоси пешгӯиҳои дақиқе, ки аз сунъӣ ба даст омадаанд, кӯмак мекунад. алгоритмҳо. Хусусиятҳои асосӣ: 1) Интерфейси ба осонӣ истифодашаванда: Ҳарду асбоб дорои интерфейсҳои барои корбар дӯстона мебошанд, ки дониши пешрафтаро дар бораи шабакаҳои нейронӣ талаб намекунанд. 2) Интегратсияи бефосила: Ҳарду асбоб бо Microsoft Excel бефосила ҳамгиро мешаванд. 3) Пешгӯиҳои дақиқ: Пешгӯии Neuro XL пешгӯиҳои дақиқро зуд пешкаш мекунад. 4) Функсияҳои интиқоли чандкарата: Дар пешгӯии Neuro XL панҷ функсияи гуногуни интиқол мавҷуданд. 5) Шабакаҳои омӯзонидашударо захира кунед: Истифодабарандагон метавонанд шабакаҳои омӯзонидашударо захира кунанд, то онҳо ҳангоми зарурат бор карда шаванд. 6) Имкониятҳои пешрафтаи кластерсозӣ: кластеризатори Neuro XL алгоритмҳо ва усулҳои собитшударо истифода мебарад, ки онро ҳатто маҷмӯи додаҳои мураккабро ҳалли идеалӣ мегардонад 7) Графикҳо ва омор: графикҳо ва оморҳоро пешниҳод мекунад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки натиҷаҳоро ба осонӣ дарк кунанд 8) Ба таври васеъ татбиқшаванда: Он метавонад дар соҳаҳои гуногун, аз ҷумла молия, тибби тиҷорат ё илми тадқиқотӣ татбиқ карда шавад. Манфиатҳо: 1) Аз ҳисоби автоматикунонии ҳисобҳои мураккаб вақтро сарфа мекунад 2) Бо истифода аз алгоритмҳои аз ҷониби AI истифодашаванда дақиқиро беҳтар мекунад 3) Маҳсулнокӣ тавассути таъмини дастрасии зуд дар муҳити MS excel меафзояд 4) Кам кардани хатогиҳое, ки бо сабаби ҳисобҳои дастӣ ба вуҷуд меоянд 5) Ба корхонаҳо дар қабули қарорҳои беҳтар дар асоси пешгӯиҳои дақиқе, ки аз алгоритмҳои сунъӣ ба даст омадаанд, кӯмак мекунад Хулоса: Хулоса, агар шумо роҳи самараноки автоматикунонии ҳисобҳои мураккаби худро дар муҳити MS excel ҷустуҷӯ кунед, пас аз Neural XL Package дигар назар накунед. Бо интерфейси барои корбар дӯстона, ҳамгироии бефосила ба муҳити MS excel, функсияҳои интиқоли сершумор, қобилияти сарфа кардани шабакаҳои омӯзонидашуда дар баробари қобилиятҳои пешрафтаи кластерсозӣ ин бастаро ҳалли беҳтарини ҳатто мутахассисони серталаб месозад. Пас чаро интизор шавед? Имрӯз бастаи Neural XL -ро санҷед!

InnoCalculator: Ҳисобкунаки ниҳоии бисёрмақсадноки мизи корӣ барои Windows Оё шумо аз истифодаи ҳисобкунакҳо, ки танҳо вазифаҳои асосӣ ва имкониятҳои маҳдудро пешниҳод мекунанд, хаста шудаед? Оё ба шумо асбоби пурқуввате лозим аст, ки муодилаҳои мураккаб ва ҳисобҳои математикиро ба осонӣ идора карда тавонад? Ба ғайр аз InnoCalculator, ҳисобкунаки ниҳоии бисёрмақсадноки мизи корӣ барои Windows нигоҳ накунед. Бо дақиқии баланд, устуворӣ ва бисёрфунксионалии худ, InnoCalculator тарҳрезӣ шудааст, ки ба реҷаҳои ҳисобкунии шумо натиҷаҳои аҷиб орад. Новобаста аз он ки шумо дар алгебраи оддии ибтидоӣ ё муодилаҳои мураккаб кор карда истодаед, ин нармафзори мукаммал дорои ҳама чизест, ки ба шумо барои зуд ва самаранок ҳалли мушкилот лозим аст. Яке аз хусусиятҳои барҷастаи InnoCalculator қобилияти васеъ кардани худ бо истифода аз тағирёбандаҳои аз ҷониби корбар муайяншуда мебошад. Шумо метавонед тағирёбандаҳои худро ба нармафзор илова кунед, то онро мувофиқи ниёзҳои мушаххаси худ танзим кунед. Ин маънои онро дорад, ки ҳар як мисоли формула метавонад як маротиба таҳлил карда шавад ва борҳо бо арзишҳои тағирёбандаи гуногун ҳисоб карда шавад. Илова ба тағирёбандаҳои танзимшаванда, InnoCalculator дорои зиёда аз 100 функсияҳои математикӣ ва доимии физикӣ мебошад. Ин онро як воситаи беҳтарин барои ҳисобҳои илмӣ ва инчунин дарозии номаҳдуди ифода месозад. Нармафзор инчунин қавс бо лонагузории номаҳдуди ифодаҳо мувофиқ аст. Аммо он чизе, ки InnoCalculator-ро аз дигар ҳисобкунакҳои бозор фарқ мекунад, осонии истифода аст. Бо ҳам таҳрири ифода ва ҳам функсияи пахшкунии тугмаҳо, корбарон аз болои ҳисобҳои худ назорати пурра доранд. Ҳарфи калон ва хурд метавонад дар ибораҳо низ озодона истифода шавад. Ва агар шумо дар бораи аз даст додани кор ё душворӣ дар ёд доштани формулаҳо хавотир бошед, хавотир нашав - InnoCalculator бо функсияи интеллектуалии буфер (буридан, нусхабардорӣ, часбондан) ва инчунин ҳуҷҷатҳои мукаммал муҷаҳҳаз шудааст, то шумо ҳеҷ гоҳ аз сифр дубора оғоз накунед. . Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки ҳалли ҳама-дар-як ҳисобкунакро меҷӯяд ё мутахассисе бошед, ки ба қобилиятҳои риёзии пешрафта дар сарангушти худ ниёз дорад, InnoCalculator ҳама чизеро, ки ба шумо лозим аст, дорад – ҳама дар як бастаи барои истифода осон!

CPlot: Плоттери ниҳоӣ барои Windows Оё шумо плоттери пуриқтидор ва бисёрҷонибаи функсияро меҷӯед, ки метавонад функсияҳои воқеӣ, мураккаб, параметрӣ ва номуайянро ба осонӣ идора кунад? Ба ғайр аз CPlot - нармафзори кушодаасос, ки тарзи тасаввуроти риёзии одамонро инқилоб мекунад, дигар нигоҳ накунед. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ, муаллим ё тадқиқотчӣ ҳастед, CPlot дорои ҳама чизест, ки ба шумо барои сохтани графикҳои аҷиби 2D ва 3D функсияҳои дӯстдоштаи худ лозим аст. Бо синтаксиси ифодаи интуитивии он (3sinx + xy ^ 2 3*sin(x)+(x*y)^2 аст), тағирёбии параметрҳо ва аниматсия дар вақти воқеӣ, ҳисобкунии хеле оптимизатсияшудаи бисёрсоҳавӣ ва дастгирии ҳама гуна шумораи аз ҷониби корбар муайяншуда параметрҳо (тамоми, воқеӣ, мураккаб ва кунҷҳо) ва функсияҳо - CPlot воситаи ниҳоӣ барои ҳар касест, ки мехоҳад ҷаҳони математикаро амиқ омӯзад. Аммо ин ҳама нест – CPlot инчунин режимҳои гуногуни нақшакашӣ ва танзимоти намоишро, аз қабили матнҳо, хатҳои шабакавӣ, эффектҳои шаффофият, торҳо ва инъикосҳоро пешниҳод мекунад. Шумо ҳатто метавонед координатҳои қутбиро барои кашидани графикҳои даврашакл истифода баред ё агар лозим бошад, ба координатҳои сферӣ ё силиндрӣ гузаред. Пас, хоҳ шумо дар лоиҳаи мактаб кор карда истодаед ё дар соҳаи таҳсили худ тадқиқоти пешрафта мегузаронед - CPlot шуморо фаро гирифтааст. Биёед ба баъзе хусусиятҳои асосии он диққат диҳем: Тағйирёбии параметр дар вақти воқеӣ Яке аз хусусиятҳои таъсирбахши CPlot қобилияти тағир додани параметрҳо дар вақти воқеӣ ҳангоми намоиш додани тағироти мувофиқ дар экран мебошад. Ин маънои онро дорад, ки шумо метавонед ба осонӣ бо арзишҳои гуногун барои тағирёбандаҳо ба монанди x,y,z,t ва ғайра озмоиш кунед, бе он ки ҳар дафъа онҳоро дастӣ танзим кунед. Масалан: Агар шумо хоҳед бинед, ки тағир додани арзиши 'a' ба графики шумо чӣ гуна таъсир мерасонад y=sin(ax), танҳо дар равзанаи муҳаррири ифодаи Cplot 'y=sin(ax)'-ро ворид кунед ва тугмаи "Аниматсия" -ро дар зер ҷойгир кунед. кунҷи рости боло. Шумо хоҳед дид, ки чӣ тавр тағир додани 'a' ба графики шумо дар вақти воқеӣ таъсир мерасонад! Ҳисобкунии хеле оптимизатсияшуда Cplot усулҳои хеле оптимизатсияшудаи ҳисоббарории мултимедиявиро истифода мебарад, ки ба он имкон медиҳад ҳисобҳои мураккабро бидуни суръати компютери шумо зуд иҷро кунад. Ин маънои онро дорад, ки ҳатто агар шумо бо маҷмӯи додаҳои калон ё ифодаҳои мураккаб кор кунед -Cplot ба ҳар ҳол метавонад онҳоро самаранок идора кунад. Синтаксиси ифодаи интуитивӣ Бо синтаксиси ифодаи интуитивӣ ба монанди (3sinx + xy ^ 2 3*sin(x)+(x*y)^2), эҷоди ифодаҳои мураккаби математикӣ ҳеҷ гоҳ осон набуд! Танҳо бо истифода аз аломати математикии стандартӣ муодилаи худро нависед ва бигзор cplot ҳама корҳои вазнинро паси парда анҷом диҳад! Параметрҳо ва функсияҳои аз ҷониби корбар муайяншуда Боз як хусусияти олие, ки аз ҷониби cplot пешниҳод шудааст, дастгирии ҳама гуна параметрҳои аз ҷониби корбар муайяншуда (тамоми/реал/маҷмӯа/кунҷҳо) ва функсияҳо мебошад! Ин маънои онро дорад, ки агар ягон чизи мушаххасе дар бораи мушкилоти риёзӣ вуҷуд дошта бошад, ки бо танзимоти пешфарз фаро гирифта нашудааст - шумо метавонед онро худатон бо истифода аз тағирёбандаҳо/функсияҳои фармоишии фармоишӣ илова кунед! Усулҳои гуногуни нақшакашӣ ва танзимоти намоиш Cplot шеваҳои гуногуни нақшакашӣ ва танзимоти намоишро пешниҳод мекунад, аз ҷумла матнҳо/шабака/шаффофият/торҳо/инъикос ва ғайра, аз ин рӯ корбарон назорат мекунанд, ки чӣ гуна графикҳои онҳо дар экран пайдо мешаванд! Новобаста аз он ки хоҳед, ки графики сабки расмкашии оддии хати сиёҳу сафед ё чизи рангинтаре бо матни як -cplot ба осонӣ ноил шудан ба эффекти дилхоҳро осон мекунад! Дастгирии координатҳои қутбӣ/сферӣ/силиндрӣ Ниҳоят, Cplot системаҳои координатаҳои қутбӣ/сферӣ/силиндрӣ-ро дастгирӣ мекунад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки мутаносибан қитъаҳои шакли даврашакл/сферӣ/силиндрӣ созанд! Пас, оё омӯзиши шакли ҳаракати сайёраҳо сайёраҳои ба замин монанд дар атрофи офтоб; таҳлили динамикаи ҷараёни моеъ дар дохили қубурҳо/қубурҳо; моделсозии майдонҳои электромагнитӣ дар атрофи мавҷгирҳо/симҳо -cplots ҳама чизро ба даст овардаанд, ки корро дуруст анҷом диҳед! Хулоса: Хулоса, CPlot як воситаи аҷиби нармафзори таълимӣ мебошад, ки махсусан ба донишҷӯён/муҳаққиқон кӯмак мекунад, ки математикаи ҷаҳонро тавассути визуализатсия беҳтар дарк кунанд! Бо хусусиятҳои пурқудрати худ, ба монанди варианти параметрҳои вақти воқеӣ, усулҳои ҳисобкунии бисёрҷабҳа, синтаксиси ифодаи интуитивӣ, параметрҳо ва функсияҳои аз ҷониби корбар муайяншуда, усулҳои гуногуни нақшакашӣ ва танзимоти намоиш, дастгирии координатҳои қутбӣ/сферӣ/силиндрӣ - дар ҳақиқат ҳеҷ маҳдудияте барои иҷрои ин нармафзор вуҷуд надорад. вақте меояд, ки омӯхтани рақамҳои ҷолиби ҷаҳон муодилаҳо формулаҳо назарияҳо консепсияҳо ғояҳо ... Пас чаро интизор шавед? Имрӯз зеркашӣ кунед, ба омӯхтани имкониятҳои аҷибе шурӯъ кунед, ки ба шарофати қудрати бебаҳои аз ҷониби қобилияти нақшакашии функсионалии cplots пешниҳодшуда интизоранд!

Табдилдиҳии осон - Воситаи ниҳоии табдилдиҳӣ барои дастгоҳи хурмои шумо Оё шумо ҳангоми сафар ба қисматҳои гуногуни ҷаҳон аз мубориза бо конверсияҳо хаста шудаед? Оё ба шумо фаҳмидани воҳидҳо ва усулҳои нави табдилдиҳӣ душвор аст? Ба ҷуз Easy Convert, абзори ниҳоии табдилдиҳӣ барои дастгоҳи хурмои худ назар накунед. Бо зиёда аз 5,000 адад ва 30,000 табдил, Easy Convert як барномаи беназир ва қулай аст, ки метавонад қариб ҳама чизро ба ҳама чизи дигар табдил диҳад. Новобаста аз он ки ба шумо лозим аст, ки масофа, қувва, ҳарорат, рақам, фоиз ё ченкунии компютериро табдил диҳед - Easy Convert шуморо фаро гирифтааст. Аммо ин ҳама нест. Easy Convert инчунин ба корбарон се саҳифаи табдилро пешкаш мекунад. Саҳифаи якум табдилоти стандартиро ба монанди масофа, қувва, ҳарорат ва ғайра дар бар мегирад. Саҳифаи дуюм маълумот дар бораи пухтупаз (ченакҳои гуногун истифода мешавад), либос (фарқият дар андозаи либос барои мардон ва занон дар кишварҳои гуногун), чизҳои шавқовар (рақамҳои лотерея ва солҳои сагҳо) ва инчунин чизҳои гуногун ба монанди вақти давр ва синну соли нафақа мавҷуданд. Ниҳоят дар саҳифаи сеюм бо табдили илмӣ (часпакӣ, фишор, момент ва ғ.) ва пешрафта (шитоб, басомади рӯшноӣ ва ғ.) сухан меравад. Ин барнома мушаххас ва аслӣ аст, зеро он воҳидҳои маҳаллиро дар бар мегирад, ки аз ҷониби одамон дар кишварҳои мухталифи ҷаҳон истифода мешаванд. Он бо файли Mathlib.prc муҷаҳҳаз шудааст, ки имкон медиҳад ҳисобҳои дақиқро дар ҷараёни табдилдиҳӣ анҷом диҳад. Easy Convert дорои интерфейси оддӣ мебошад, ки худфаъолкунанда аст ва онро ҳатто барои онҳое, ки аз технология огоҳ нестанд, барои корбарӣ осон мекунад. Қиматҳои табдилшуда то панҷ адад пас аз нуқтаи даҳӣ пешниҳод карда мешаванд, ки ҳама вақт дақиқиро таъмин мекунанд. Истифодаи ин барнома осонтар набуд! Дар экран ду рӯйхат мавҷуд аст, ки дорои ҳамаи воҳидҳои имконпазири ба онҳо дохилшуда дар якҷоягӣ бо майдони матнӣ, ки корбарон метавонанд арзишҳои ададӣ, ки мехоҳанд аз як воҳид ба дигараш табдил диҳанд, ворид кунанд. Пас аз ворид кардани арзиш(ҳо)-и худ танҳо тугмаи "табдил додан" -ро клик кунед! Варианти озмоишӣ ба корбарон имкон медиҳад, ки функсияҳои пурра дошта бошанд, аммо танҳо имкон медиҳад, ки даҳ маротиба пеш аз сабти ном дар www.asobiz.com, ки онҳо метавонанд ин маҳсулотро то абад харидорӣ кунанд! Хулоса: Агар шумо дар ҷустуҷӯи як абзори табдилдиҳии ба осонӣ истифодашаванда бошед, ки ҳаёти шуморо ҳангоми сафар ё кор дар сатҳи байналмилалӣ осонтар кунад, пас ба Easy Convert назар надиҳед!

Rhyscitlema Graph Plotter 3D як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳар гуна графикро дар фазои виртуалии 3D кашанд. Бо ҳама чизе, ки дар матн пурра муайян карда шудааст, ин барнома интерфейси интуитивӣ ва барои корбарро барои тарҳрезӣ, таҳия, тамошо ва истифодаи системаҳои мураккаб ба монанди мошинҳо, хонаҳо, роҳҳо ва ҳатто бозиҳои классикӣ фароҳам меорад. График як объекти 3D дар фазо бо мавқеъ ва самти самт мебошад. Он тавассути камераи виртуалӣ дида мешавад, ки боз як объекти дигар дар фазо аст. Ҳама чиз дар бораи объект дар як блоки матн бо истифода аз тағирёбандаҳо ва функсияҳои дар забони Rhyscitlema Function Function Text (RFET) муайяншуда муайян карда мешавад. Якчанд объектҳоро метавон дар як блоки матн бо номи Rhyscitlema Objects Definition Text (RODT) муайян кард. Дар айни замон, объект метавонад яке аз инҳо бошад: 1) Сатҳи: графики муодилаи сатҳе, ки дар шакли f(x,y,z)=0 дода шудааст. 2) Камера: Сатҳи ҳавопаймое, ки барои дидани фазои виртуалии Rhyscitlema 3D истифода мешавад Бо кашидани графикҳои мувофиқ, ранг кардани онҳо бо файлҳои тасвирии мувофиқ ва тағир додани онҳо бо мурури замон; ин нармафзорро на танҳо барои тарҳрезии график истифода бурдан мумкин аст. Барои самаранок истифода бурдани ин нармафзор шумо бояд аввал бо забони RFET шинос шавед, ки онро тавассути гузаштан аз дастури корбар барои нармафзори Rhyscitlema Calculator анҷом додан мумкин аст. Бояд қайд кард, ки дар айни замон вақти сусти визуалӣ метавонад ҳангоми кашидан ба амал ояд, аммо бо мурури замон ба таври назаррас беҳтар хоҳад шуд, зеро оптимизатсияҳо анҷом дода мешаванд. Аммо, муҳим аст, ки ба тарҳи тавонои консептуалии ин нармафзор тамаркуз кунед, ки ҳангоми интизории навсозиҳои оянда шумо бояд бо он шинос шавед. Вижагиҳо: 1) Интерфейси дӯстона 2) Дар фазои виртуалии 3D ҳама гуна графикро кашед 3) Ҳама чизро дар бораи объектҳо бо забони RFET муайян кунед 4) Таърифи якчанд объектҳо дар якҷоягӣ бо истифодаи RODT. 5) Тарҳрезии системаҳои мураккаб ба монанди мошинҳо ё хонаҳо. 6) Дидани бозиҳои классикӣ. 7) Вақти сусти намоиш бо мурури замон беҳтар мешавад Манфиатҳо: 1) Интерфейси ба осонӣ истифодашаванда онро ба ҳама корбарон новобаста аз таҷрибаи техникӣ дастрас мекунад. 2) Қобилияти кашидани ҳама гуна график дар фазои виртуалии 3D имкониятҳои беохирро барои тарҳрезии системаҳои мураккаб ба монанди мошинҳо ё хонаҳо фароҳам меорад. 3 )Истифодаи забони RFET ба корбарон имкон медиҳад, ки тарроҳии худро пурра назорат кунанд ва дақиқии ҳар як қадамро дар роҳ таъмин кунанд. 4 )Таърифи якчанд объектҳо якҷоя вақти пурарзишро ҳангоми кор дар лоиҳаҳои калон ё тарҳҳои сершумор сарфа мекунад. 5) Намоиши бозиҳои классикӣ ба ғайр аз тарҳрезии системаҳои мураккаб як қабати дигари арзиши фароғатиро илова мекунад. Хулоса: Rhyscitlema Graph Plotter 3D ҳангоми тарҳрезии системаҳои мураккаб ба монанди мошинҳо ё хонаҳо чандирии бемислро пешниҳод мекунад. Бо интерфейси ба осонӣ истифодашаванда ва хусусиятҳои пурқувват ба монанди дастгирии забони RFET; истифодабарандагон аз болои тарҳҳои худ назорати пурра доранд, ки дақиқии ҳар як қадамро дар роҳ таъмин мекунанд. Новобаста аз он ки шумо мехоҳед чизи навро аз сифр тарроҳӣ кунед ё танҳо бозиҳои классикиро тамошо кунед; Rhyscitlema Graph Plotter 3D барои ҳама чизе дорад!

Ҳисобкунаки ибтидоӣ - Воситаи ниҳоӣ барои ҳисоб кардани рақамҳои ибтидоӣ Оё шумо як дӯстдори риёзӣ ҳастед ё донишҷӯе, ки бояд рақамҳои асосиро зуд-зуд ҳисоб кунад? Агар ҳа, пас Prime Number Counter воситаи беҳтарин барои шумост. Ин нармафзори хурд барои ҳисоб кардани рақамҳои ибтидоӣ бо осонӣ ва дақиқ тарҳрезӣ шудааст. Новобаста аз он ки шумо бояд то шумораи муайян ё беохир ҳисоб кунед, ин нармафзор метавонад ҳама чизро идора кунад. Ададҳои ибтидоӣ чист? Пеш аз он ки мо ба хусусиятҳои Prime Number Counter ғарқ шавем, биёед аввал фаҳмем, ки рақамҳои ибтидоӣ чист. Рақами ибтидоӣ (ё танҳо як ибтидоӣ) адади натуралӣ аз 1 бузургтар аст, ки ба ғайр аз 1 ва худ тақсимкунандагони мусбат надорад. Ба ибораи соддатар, ин рақамест, ки танҳо ба 1 ва худаш бидуни боқимонда тақсим карда мешавад. Чаро мо бояд рақамҳои ибтидоиро ҳисоб кунем? Рақамҳои ибтидоӣ дар математика, информатика, криптография ва бисёр дигар соҳаҳо барномаҳои зиёде доранд. Онҳо дар алгоритмҳои рамзгузорӣ барои таъмини интиқоли маълумот тавассути интернет истифода мешаванд. Онҳо инчунин дар муайян кардани омилҳои рақамҳои бузурги таркибӣ, ки дар криптография истифода мешаванд, нақши муҳим мебозанд. Хусусиятҳои Counter Prime Number Акнун, ки мо медонем, ки рақамҳои асосӣ чист ва чаро онҳо муҳиманд, биёед ба хусусиятҳои Prime Number Counter муфассалтар назар андозем: Интерфейси ба осонӣ истифодашаванда: Интерфейси корбарии ин нармафзор оддӣ, вале беихтиёрона аст. Барои истифодаи ин асбоб ба шумо ягон дониш ё таҷрибаи қаблӣ бо ҳисобҳои математикӣ лозим нест. То рақами муайяншуда ҳисоб кунед: Бо ин хусусият, шумо метавонед ҳадди аксарро то он даме, ки шумо мехоҳед нармафзорро ҳисоб кунед, муқаррар кунед. Ҳисобкунии беохир: Агар шумо хоҳед, ки ҳамаи ибтидоии имконпазирро бидуни маҳдудият пайдо кунед, пас аз менюи танзимот имконоти "беохир" -ро интихоб кунед. Натиҷаҳои дақиқ: Ин нармафзор алгоритмҳои пешрафтаеро истифода мебарад, ки ҳар дафъа натиҷаҳои дақиқро таъмин мекунанд. Ҳисобкунии вақти гузашта: Дар баробари ҳисоб кардани шумораи умумии ибтидоҳои аз ҷониби барнома пайдошуда, он инчунин вақти гузаштаи барномаро дар ҷараёни ҳисобкунӣ ҳисоб мекунад Тугмаи Қатъ: Шумо метавонед дар вақти дилхоҳ бо пахш кардани тугмаи қатъ ҳисобкуниро қатъ кунед, вақте ки дар ҷараёни ҳисобкунӣ лозим аст. Манфиатҳои истифодаи ҳисобкунаки Prime Number Инҳоянд баъзе бартариҳои истифодаи ин асбоби аҷиб: Вақт ва саъю кӯшишро сарфа мекунад - Ҳисоб кардани маҷмӯи зиёди рақамҳои ибтидоӣ ба таври дастӣ метавонад дилгиркунанда ва вақтро талаб кунад, аммо бо ин асбоб он ба мисли пирог осон мешавад! Дақиқӣ - Бо алгоритмҳои пешрафтаи худ барои ҳисобкунии дақиқи ибтидоӣ ҳар дафъа ҳангоми истифодаи маҳсулоти мо ҳеҷ гуна хатогӣ вуҷуд надорад! Арзиши таълимӣ - Барои донишҷӯёне, ки дар курсҳои риёзӣ ё информатика таҳсил мекунанд, ки дар он дониш дар бораи рақамҳои ибтидоӣ муҳим аст, маҳсулоти мо манбаи хубест барои омӯзиши бештар дар бораи ин объектҳои математикии ҷолиб. Хулоса Хулоса, агар шумо дар ҷустуҷӯи як абзори истифодааш осон ва пурқуввате бошед, ки ба шумо рақамҳои ибтидоиро зуд ва дақиқ ҳисоб кардан кӯмак мекунад, пас ба маҳсулоти мо назар кунед! Бо интерфейси интуитивии худ алгоритмҳои пешрафтаи натиҷаҳои дақиқ, хусусияти ҳисобкунии вақти гузашта ва функсияи тугмаи қатъ онро як утилитаи ягонаи имрӯза онлайн дастрас мекунад!

Протсессори математикӣ: Ҳалли ниҳоӣ барои масъалаҳои математикӣ ва оморӣ Оё шумо аз мубориза бо мушкилоти мураккаби математикӣ ва оморӣ хаста шудаед? Оё ба шумо асбоби боэътимод лозим аст, ки метавонад ба шумо дар маҷмӯаҳои бузурги маълумот дар муҳити осон ва зуд кор кунад? Ба ғайр аз протсессори Math - ҳалли ниҳоии ҳама ниёзҳои математикӣ ва омории шумо дигар назар накунед. Протсессори Math як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ба шумо имкон медиҳад, ки намудҳои гуногуни масъалаҳои риёзӣ ва оморӣ бо осонӣ ҳал кунед. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ, муаллим, тадқиқотчӣ ё касбӣ ҳастед, Processor Math дорои ҳама чизест, ки барои муваффақ шудан дар соҳаи худ лозим аст. Бо интерфейси оддӣ ва тарҳрезии интуитивии худ, протсессори Math ҳатто барои шурӯъкунандагон осон аст. Барои аз ин нармафзори аҷиб баҳра бурдан ба шумо лозим нест, ки дар соҳаи математика ё омор коршинос бошед. Фақат файли ёрирасони МП-ро хонед, то бубинед, ки чӣ гуна шумо масъалаҳои мураккаби риёзӣ ва омориро бо осонӣ ва суръат ҳал карда метавонед. Яке аз хусусиятҳои асосии протсессори Math қобилияти зуд кор кардан дар маҷмӯи додаҳои калон мебошад. Новобаста аз он ки шумо бо ҳазорҳо ё миллионҳо нуқтаи додаҳо сарукор доред, протсессори Math метавонад ҳама чизро бидуни суст кардани компютери шумо идора кунад. Ин онро барои муҳаққиқоне, ки бояд миқдори зиёди маълумотро зуд таҳлил кунанд, беҳтарин месозад. Илова бар ин, Processor Math дорои баъзе қобилиятҳои нақшакашӣ низ мебошад. Шумо метавонед графикҳо, диаграммаҳо, гистограммаҳо, қитъаҳои пароканда, қитъаҳои қуттӣ, қитъаҳои 3D эҷод кунед - ҳар намуди визуализатсия ба ниёзҳои шумо мувофиқтар аст. Ин ба корбарон осонтар мекунад, ки маълумоти худро тавассути визуализатсияи онҳо бо роҳҳои гуногун беҳтар фаҳманд. Аммо бо андозаи хурд ё интерфейси оддии Math Processor хато накунед - ин нармафзор ҳангоми ҳалли масъалаҳои мураккаби математикӣ ва оморӣ як зарбаи сахт медиҳад. Он функсияҳои гуногунро дастгирӣ мекунад, аз қабили амалҳои алгебравӣ (илова/тарҳ/зарб/тақсим), функсияҳои тригонометрӣ (синус/косинус/тангенс), функсияҳои логарифмикӣ (логарифми табиӣ/асоси логарифми 10), функсияҳои экспоненсиалӣ (e^x), тақсимоти эҳтимолият ( тақсимоти муқаррарӣ/тақсимоти биномӣ/тақсимоти Пуассон), санҷиши гипотеза (t-test/z-test/ANOVA/F-test) – танҳо онро номбар кунед! Новобаста аз он ки ба шумо дар муодилаҳои ҳисоб ба кӯмак ниёз доред ё мехоҳед, ки барои таҳлили маҷмӯи маълумоти молиявӣ бо истифода аз усулҳои таҳлили регрессия кӯмак гиред - ҳеҷ чиз нест, ки ин нармафзор аз ӯҳдаи он баромада наметавонад! Бо алгоритмҳои пешрафтаи он, ки махсус барои ҳалли масъалаҳои мураккаби математикӣ зуд ва дақиқ тарҳрезӣ шудаанд - MP боварӣ ҳосил мекунад, ки ҳар як ҳисоб ҳар дафъа дуруст анҷом дода мешавад! Пас чаро интизор шавед? Имрӯз протсессори Math-ро зеркашӣ кунед ва ба омӯхтани тамоми хусусиятҳои аҷибе, ки ин нармафзори таълимӣ пешниҳод кардааст, оғоз кунед!

Algebra Tile Factris як нармафзори таълимӣ мебошад, ки равиши беназирро ба факторинг фароҳам меорад ва омӯхтани донишҷӯёнро осонтар ва ҷолибтар мекунад. Ин нармафзор аз ҷониби муаллими риёзӣ барои муаллимони риёзӣ тарҳрезӣ шудааст ва кафолат медиҳад, ки он ба ниёзҳои омӯзгорон ва хонандагон ҷавобгӯ бошад. Равиши дастӣ, визуалӣ ва бозикунии нармафзор онро як воситаи олӣ барои омӯзандагони визуалӣ, ки бо усулҳои анъанавии факторинг мубориза мебаранд, месозад. Бо Algebra Tile Factris, донишҷӯён метавонанд ҳангоми бозӣ бозӣе омӯзанд, ки онҳоро ба муодилаҳои омилҳо дар вақти воқеӣ даъват мекунад. Яке аз бартариҳои муҳимтарини Algebra Tile Factris қобилияти он барои фарқ кардани омӯзиш ва арзёбӣ мебошад. Омӯзгорон метавонанд ҳамасола бо то 200 донишҷӯ синфҳо ташкил кунанд ва дастовардҳои онҳоро дар вақти воқеӣ пайгирӣ кунанд. Ин хусусият ба омӯзгорон имкон медиҳад, ки ҷиҳатҳои қавӣ ва заъфи донишҷӯи худро зуд арзёбӣ кунанд. Ғайр аз он, муаллимон метавонанд Algebra Tile Factris -ро дар тахтаҳои интеллектуалӣ ё дар лабораторияҳои компютерӣ бо тамоми синфи худ истифода баранд. Донишҷӯён инчунин метавонанд бозиро дар хона зеркашӣ кунанд, то таҷрибаи хонагии хонагӣ дошта бошанд. Унсури рақобатпазири бозиҳои онлайнӣ бисёр донишҷӯёнро пас аз анҷоми соатҳои дарсӣ муддати тӯлонӣ ба омӯзиш ҷалб мекунад. Algebra Tile Factris дорои тахтаҳои пешсаф мебошад, ки дар он донишҷӯён метавонанд дар асоси тахтаи мактаб, мактаб, синф ё санаи тағирёфта бо ҳамдигар рақобат кунанд. Нишонҳои дастовардҳои шахсӣ инчунин ҳамчун мукофот барои иҷрои вазифаҳои мушаххас дар дохили бозӣ дастрасанд. Саундтрек ва эффектҳои садоӣ як қабати дигари ҷалбро илова мекунанд, зеро онҳо ба бозигарон дар таҷрибаи бозӣ пурра ғарқ шудан кӯмак мекунанд. Донишҷӯён ташвиқ карда мешаванд, ки бо гӯшмонакҳо бозӣ кунанд, то онҳо аз тамоми ҷанбаҳои ин абзори таълимӣ лаззат баранд. Хулоса, Algebra Tile Factris як нармафзори инноватсионии таълимӣ мебошад, ки махсус барои муаллимони математика тарҳрезӣ шудааст, ки мехоҳанд факторингро барои донишҷӯёни худ дастрастар ва ҷалб кунанд. Равиши тактилии он дар якҷоягӣ бо унсурҳои бозӣ онро барои донишҷӯёни визуалӣ, ки бо усулҳои анъанавии таълим мубориза мебаранд, ҳангоми фароҳам овардани имкониятҳои фарқият тавассути пайгирии пешрафти донишҷӯён дар тӯли вақт бо истифода аз тахтаҳои пешсаф ё нишонҳои дастовардҳои шахсӣ ҳамчун мукофот беҳтарин месозад!

CurvFit як барномаи пуриқтидори мувофиқ кардани каҷ аст, ки барои корбарони Windows пешбинӣ шудааст. Ин нармафзори таълимӣ як қатор моделҳоро пешниҳод мекунад, аз ҷумла силсилаи Lorentzian, Sine, Exponential ва Power барои мувофиқ кардани маълумоти шумо. Силсилаи Lorentzian барои маълумоти воқеӣ тавсия дода мешавад, махсусан барои маълумоти сершумор ва/ё водиҳо. CurvFit як мисоли беҳтаршудаи маҳсулнокӣ аз ҳисоби истифодаи барномасозии Calculus (сатҳи) мебошад. Барои ҳалли мушкилоте, ки дар акси ҳол барои фаҳмидани ҳалли он ва он чӣ маъно дорад (масалан, модели нодуруст, хатои суръати интихоб ва ғайра) рӯзҳо ё ҳатто солҳоро талаб мекунад, дақиқаҳо лозим аст. Ин нармафзор ба корбарон кӯмак мекунад, ки оё модели математикии онҳо барои маълумоти додашуда хуб аст; конвергенсия ҳалли оқилонаро дар назар дорад; ва чӣ тавр интихоб кардани арзишҳои нави ибтидоии параметр. Нармафзор инчунин имконоти интерполяция, экстраполяция ва нусхабардории сюжетро пешниҳод мекунад, ки ҳоло дастрасанд. Ин хусусиятҳо ба корбарон имкон медиҳанд, ки маълумоти худро бо роҳҳои гуногун тасаввур кунанд, то онҳо муносибатҳои байни тағирёбандаҳоро беҳтар дарк кунанд. Яке аз ҷанбаҳои таъсирбахши CurvFit ин қобилияти он дар ҳалли мушкилоти саноатӣ бо ҳалли он дар тӯли бист соли охир мебошад. Ин ҳалли онҳо дар китоби дарсӣ гузошта шудаанд, ки қудрати Ҳалли масъалаҳоро нишон медиҳад. Китоби дарсиро дар вебсайти мо дар fortranCalculus.info/textbook/welcome пайдо кардан мумкин аст. Меъмори нармафзор дар паси Calculus Compilers Ҷо Темза мебошад, ки дар ин соҳа таҷрибаи ғанӣ дорад. Шумо метавонед дар бораи Ҷо дар саҳифаи мо маълумоти бештар гиред. Вижагиҳо: - Барномаи мувофиқ кардани каҷ - Моделҳои дастрас силсилаи Lorentzian, Sine, Exponential ва Power иборатанд - Силсилаи хеле тавсияшудаи Lorentzian барои маълумоти воқеӣ - Барномасозии Calculus (сатҳи) -ро истифода мебарад - Кӯмак мекунад, ки оё модели математикӣ барои маълумоти додашуда мувофиқ аст - Конвергенсия ҳалли оқилонаро дар назар дорад - Барои интихоби арзишҳои ибтидоии ибтидоии нав кӯмак мекунад. - Имкониятҳои интерполятсионӣ дастрас. - Имкониятҳои экстраполяция дастрасанд. - Имкониятҳои қитъаи нусхабардорӣ мавҷуданд. Манфиатҳо: 1) Вақтро сарфа мекунад: CurvFit барои ҳалли мушкилоти мураккаб ба ҷои рӯзҳо ё солҳо дақиқаҳо мегирад 2) Истифодаи осон: Бо интерфейси ба корбар дӯстона ва хусусиятҳои тарроҳии интуитивӣ, ба монанди қитъаҳои интерполяция/экстраполяция/копия, истифодаи онро осон мекунад 3) Қудратманд: Мушкилоти соҳаро бо ҳалли зиёда аз 20 сол ҳал мекунад 4) Таълимӣ: Тавассути китоби дарсии мо дар вебсайти мо дар бораи ҳалли масъалаҳои ҳисоб маълумот гиред 5) Коршиносӣ: Меъмори нармафзор Ҷо Темза дар ин соҳа таҷрибаи ғанӣ дорад Дар маҷмӯъ CurvFit як абзорҳои олиро пешкаш мекунад, ки ба шумо имкон медиҳад, ки маҷмӯаҳои додаҳои худро бо истифода аз моделҳои гуногуни риёзӣ ба мисли Lorentzian Series, ки ҳангоми кор бо маҷмӯаҳои воқеии дорои қуллаҳои/водиҳои сершумор ва ғайра тавсия дода мешаванд, зуд таҳлил кунед ва ҳамзамон дар айни замон ба шумо фаҳмиши пурарзишро дар бораи чӣ гуна фароҳам меорад. ин моделҳо кор мекунанд, то шумо натиҷаҳои худро беҳтар фаҳмед!

MathProf: Барномаи ниҳоии математика барои донишҷӯёни ҳама сатҳҳо Оё шумо бо математика мубориза мебаред? Оё шумо фаҳмидани мафҳумҳои мураккаби математикиро душвор меҳисобед? Агар ин тавр бошад, MathProf ҳалли беҳтарин барои шумост. MathProf як барномаи осони математика аст, ки доираи васеи мавзӯъҳоро дар бар мегирад, аз ҷумла таҳлил, геометрия, алгебра, стохастика ва алгебраи векторӣ. Бо зиёда аз 180 зерпрограммаҳо ва интерфейси барои корбар дӯстона, MathProf омӯзиши математикаро шавқовар ва осон мекунад. Математика метавонад барои бисёре аз донишҷӯён як мавзӯи душвор бошад. Он тафаккури мантиқӣ ва малакаҳои ҳалли мушкилотро талаб мекунад, ки азхуд кардан на ҳамеша осон аст. Аммо, бо асбобҳо ва захираҳои дуруст дар ихтиёри шумо, омӯзиши математика метавонад таҷрибаи ҷолиб бошад. Дар он ҷо MathProf ворид мешавад. MathProf барои кӯмак расонидан ба донишҷӯёни ҳама сатҳҳо дар беҳтар кардани фаҳмиши математикаи онҳо тарҳрезӣ шудааст. Новобаста аз он ки шумо як хонандаи мактаби миёна ҳастед, ки бо геометрия ё алгебра мубориза мебарад ё донишҷӯи мактаби миёна ё коллеҷ, ки мехоҳад дониши худро ба мафҳумҳои математикии минбаъда васеъ кунад, MathProf барои ҳама чизе дорад. Яке аз хусусиятҳои асосии MathProf қобилияти он барои ба таври хеле равшан ва содда нишон додани таносуби математикӣ мебошад. Ин барои донишҷӯён фаҳмидани мафҳумҳои мураккаби математикиро тавассути тақсим кардани онҳо ба қисмҳои хурдтаре, ки ҳазмашон осонтар аст, осон мекунад. Хусусияти дигари бузурги MathProf ин фарогирии ҳамаҷонибаи соҳаҳои гуногуни математика ба монанди таҳлил, геометрия, алгебра стохастика ва алгебраи векторӣ мебошад. Ин маънои онро дорад, ки новобаста аз он ки шумо дар кадом соҳа ба кӯмак ниёз доред; Эҳтимол дар дохили барнома чизе ҳаст, ки ба шумо дар азхудкунии он кӯмак мекунад. Барои хонандагони синфҳои болоӣ, ки бо мушкилоти геометрия ё алгебра мубориза мебаранд; онҳо дар доираи барнома дастгирии фаровон ва инчунин маслиҳатҳои муфидро дар бораи чӣ гуна беҳтарин муносибат кардан ба ин гуна мушкилот пайдо мекунанд. Донишҷӯёни мактаби миёна ва коллеҷ хусусиятҳои пешрафтаи пешниҳодкардаи Mathprofро қадр хоҳанд кард, ки мавзӯъҳои мураккабтареро дар бар мегиранд, ба монанди таҳлил, ки ҳисобро дар байни чизҳои дигар фаро мегирад; стохастика, ки бо назарияи эҳтимолият дар байни чизҳои дигар сарукор дорад; алгебраи векторӣ, ки бо векторҳо дар байни чизҳои дигар сарукор дорад. Умуман, агар шумо дар ҷустуҷӯи як барномаи нармафзори таълимӣ бошед, ки метавонад фаҳмиши шуморо дар математика беҳтар кунад, пас ба Mathprof назар накунед!

Ҳамлаи Timez: Бозии ниҳоии риёзӣ Оё шумо аз машқҳои анъанавии риёзӣ, ки донишҷӯёни шуморо дилгир ва бепарво мегузоранд, хаста шудаед? Оё шумо мехоҳед, ки ба онҳо дар рушди озодии комил бо далелҳои асосии математикии худ ба таври шавқовар ва интерактивӣ кӯмак кунед? Ба Timez Attack, бозии ниҳоии риёзӣ аз Big Brainz нигоҳ накунед. Омезиши бозии олӣ бо барномаи таълимии муосир ва гузоришҳои фаҳмо, Timez Attack барои ҷалби донишҷӯёни ҳама синну сол ва сатҳи маҳорат тарҳрезӣ шудааст. Новобаста аз он ки онҳо бо иловаи асосӣ мубориза мебаранд ё азхудкунии зарбкунии мураккаб, ин нармафзори таълимӣ дорои ҳама чизест, ки барои муваффақ шудан ба онҳо лозим аст. Пас, чӣ Timez Attack-ро аз дигар бозиҳои математикии бозор фарқ мекунад? Биёед ба хусусиятҳо ва манфиатҳои он муфассалтар назар андозем: Бозии ҷолиб: Бо графикаи ҳайратангези 3D, эффектҳои садои фарогир ва сатҳҳои душворе, ки ба сатҳи маҳорати ҳар як донишҷӯ мутобиқ мешаванд, Timez Attack мутмаин аст, ки донишҷӯёни шуморо соатҳои тӯлонӣ машғули машғулият нигоҳ доранд. Онҳо омӯхтани ҷаҳони ҷодугарии Ҷазираи Оташро дӯст медоранд, вақте ки онҳо бо ҳаюлоҳо мубориза мебаранд, ганҷҳо ҷамъ мекунанд ва муаммоҳоро ҳал мекунанд - ҳама ҳангоми азхуд кардани далелҳои математикии худ. Барномаи таълимии ҳамаҷониба: Баръакси бозиҳои дигар, ки танҳо ба ёдгирӣ ё омӯзиши ёддошт тамаркуз мекунанд, Timez Attack барномаи таълимии асосиро истифода мебарад, ки фаҳмиши консептуалиро таъкид мекунад. Донишҷӯён на танҳо тарзи ҳалли мушкилотро меомӯзанд, балки барои чӣ ин ҳалли онҳо кор мекунанд - ба онҳо фаҳмиши амиқтари мафҳумҳои риёзиро медиҳад, ки дар омӯзиши оянда ба онҳо хидмат хоҳанд кард. Ҳисоботҳои фаҳмо: Вақте ки донишҷӯёни шумо дар сатҳи Timez Attack бозӣ мекунанд, шумо метавонед бо истифода аз гузоришҳои муфассал, ки нишон медиҳанд, ки кадом далелҳоро азхуд кардаанд ва кадоми онҳо то ҳол ба кор ниёз доранд, пешрафти онҳоро пайгирӣ кунед. Шумо ҳатто метавонед ин ҳисоботҳоро дар асоси ҳадафҳо ё стандартҳои мушаххаси худ танзим кунед - муайян кардани соҳаҳоеро осон мекунад, ки донишҷӯёни инфиродӣ метавонанд ба дастгирии иловагӣ ниёз дошта бошанд. Танзимоти чандир: Новобаста аз он ки шумо дар синфхона таълим медиҳед ё як ба як бо донишҷӯёни инфиродӣ кор мекунед, Timez Attack танзимоти чандирро пешниҳод мекунад, ки ба шумо имкон медиҳад, ки таҷрибаи бозиро барои қонеъ кардани ниёзҳои худ мутобиқ кунед. Шумо метавонед сатҳи душвориро дар асоси сатҳи маҳорати ҳар як донишҷӯ танзим кунед ё оилаҳои мушаххасеро интихоб кунед, то онҳо диққати худро ба онҳо равона созанд - кафолат диҳед, ки онҳо маҳз таҷрибаи лозимиро мегиранд. Татбиқи осон: Оғози кор бо Timez Attack ба шарофати интерфейси ба корбар дӯстона ва раванди танзимкунии оддӣ осон аст. Шумо метавонед нармафзорро мустақиман аз вебсайти мо зеркашӣ кунед ё онро ҳамчун як қисми маҷмӯи ҳамаҷонибаи воситаҳои таълимии Big Brainz харидорӣ кунед. Ва азбаски он ҳам дар платформаҳои Windows ва ҳам Mac (инчунин Chromebooks) бемаънӣ кор мекунад, он барои ҳама намуди донишомӯзон дастрас аст. Хулоса, агар шумо роҳи ҷолибро ҷустуҷӯ кунед, то ба донишҷӯёни худ дар азхуд кардани далелҳои асосии математикии онҳо ҳангоми ташаккул додани фаҳмиши консептуалӣ дар ин роҳ кӯмак расонед - ба ҷуз Timez Attack аз Big Brainz нигоҳ накунед! Бо хусусиятҳои баландсифати бозии худ дар якҷоягӣ бо фаҳмиши муосири барномаи таълимӣ ба гузоришҳои фаҳмо рушди пурраи фасеҳи донишомӯзонро дар гурӯҳҳои синну соли гуногун таъмин мекунанд!

FreeJSTAT: Воситаи ниҳоии таҳлили оморӣ барои донишҷӯён ва мутахассисон Оё шумо аз дастӣ ҳисоб кардани таҳлилҳои оморӣ хаста шудаед? Оё шумо мехоҳед асбоби боэътимод ва муассир дошта бошед, ки озмоишҳои гуногуни омориро бо осонӣ иҷро кунад? Ба ғайр аз FreeJSTAT, нармафзори ниҳоии таълимӣ барои таҳлили оморӣ дигар нигоҳ накунед. FreeJSTAT як нармафзори пурқувватест, ки доираи васеи таҳлилҳои омориро пешниҳод мекунад. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯ ё касбӣ ҳастед, ин нармафзор метавонад ба шумо дар таҳлили дақиқ ва муассир маълумоти шумо кӯмак расонад. Бо интерфейси барои корбар дӯстона FreeJSTAT ворид кардани маълумот ва тавлиди натиҷаҳоро бо чанд клик осон мекунад. Он чизе, ки FreeJSTAT-ро аз дигар абзорҳои таҳлили оморӣ фарқ мекунад, ин рӯйхати ҳамаҷонибаи санҷишҳои дастрас мебошад. Инҳоянд танҳо баъзе аз санҷишҳое, ки FreeJSTAT пешниҳод мекунад: Омори мухтасар Тақсимоти басомад F Санҷиши Санҷиши Бартлет Санҷиши ҷуфтшуда Санҷиши t-ҷуфтнашуда Санҷиши хуби мувофиқат Санҷиши дараҷабандии Вилкоксон Санҷиши Mann-Whitney U Онуэй АНОВА Дувай АНОВА Санҷиши хи-каратаи Пирсон Санҷиши ҷамъбастии рейтинги Kruskal-Wallis Санҷиши ҷамъбастии рейтинги Фридман Хати регрессия Каҷи регрессия Таҳлили регрессионии чандкарата Таҳлили регрессионии логистикӣ Таҳлили ҷузъҳои асосӣ Таҳлили дискриминант Санҷиши дақиқи Фишер (2х2) Муносибати рутбаи Спирман Муносибати дараҷаи Кендалл Санҷиши радкунии Томпсон Санҷиши Смирнов-Груббс Қитъаи пароканда Матритсаи пароканда Гистограмма Қитъаи хат Қитъаи қуттӣ Бар қитъа Бо чунин рӯйхати васеи санҷишҳои дастрас, FreeJSTAT барои таҳлили ҳама гуна маҷмӯи маълумот мувофиқ аст. Новобаста аз он ки ба шумо лозим аст, ки натиҷаҳои тадқиқот ё маълумоти таҷрибавӣ таҳлил кунед, ин нармафзор шуморо фаро гирифтааст. Илова ба доираи васеи санҷишҳои дастрас, FreeJSTAT инчунин ба корбарон имкон медиҳад, ки рамзи сарчашмаи R-ро тавлид кунанд ва онро ба буфер нусхабардорӣ кунанд. Ин хусусият махсусан барои онҳое, ки истифодаи забони барномасозии R-ро барои таҳлили худ афзалтар медонанд, муфид аст. FreeJSTAT инчунин якчанд имконоти мутобиқсозӣ пешниҳод мекунад, ки ба корбарон имкон медиҳанд, ки таҳлилҳои худро мувофиқи ниёзҳои худ мутобиқ кунанд. Истифодабарандагон метавонанд аз байни навъҳои гуногуни қитъаҳо (препаратҳои пароканда, гистограмма, хатти хат ва ғ.) интихоб кунанд, сатҳҳои аҳамият ва фосилаҳои эътимодро танзим кунанд ва инчунин тағирёбандаҳои мушаххасеро, ки мехоҳанд ба таҳлили худ дохил кунанд, интихоб кунанд. Дар маҷмӯъ, FreeJSTAT як нармафзори аълои таълимӣ мебошад, ки ба донишҷӯён ва мутахассисон тамоми абзорҳои заруриро барои таҳлили дақиқ ва муассири оморӣ фароҳам меорад. Рӯйхати ҳамаҷонибаи санҷишҳои мавҷуда дар якҷоягӣ бо интерфейси барои корбар дӯстона онро яке аз беҳтарин интихобҳо дар бозор месозад. Имрӯз онро санҷед!

MathMod як нармафзори пуриқтидори математикӣ мебошад, ки барои визуалӣ ва аниматсия кардани сатҳи параметрӣ ва номуайян пешбинӣ шудааст. Ин нармафзори таълимӣ ба шумо имкон медиҳад, ки объектҳои мураккаби математикиро бо осонӣ тавлид кунед, ки онҳоро ба формати OBJ содир кардан мумкин аст ва бо як қатор ҳалли нармафзори пешрафтаи аниматсия ва моделсозӣ истифода мешавад. Бо MathMod, шумо метавонед моделҳои риёзиро тавассути гардиш ба дилхоҳ кунҷ ва наздик кардан ба таври муфассал омӯхтед. Нармафзор ба шумо имкон медиҳад, ки торро иваз кунед ва пур кунед ё хомӯш кунед, сатҳи ҳамвор, намоиши нормалҳо, дастгирӣ кардани гиперсурфасҳои 3D ва 4D, гардиш, миқёс, дастгирии таъсири морф. Он инчунин ба шумо имкон медиҳад, ки скриптҳоро дар формати файли Json бор кунед ё натиҷаро ҳамчун OBJ содир кунед. Яке аз хусусиятҳои таъсирбахши MathMod маҷмӯи васеи мисолҳост - 147 моделҳои гуногун барои корбарон дастрасанд! Илова бар ин, форуми фаъоли дастгирӣ мавҷуд аст, ки дар он корбарон метавонанд дар бораи нармафзор савол диҳанд ё офаридаҳои худро мубодила кунанд. Дигар хусусияти бузурги MathMod қобилияти содироти скриптҳои K3DSurf (.k3ds) ба скриптҳои MathMod (.js) мебошад. Ин барои корбароне, ки аллакай бо K3DSurf ошно ҳастанд, гузариши истифодаи MathModро бидуни оғоз аз сифр осон мекунад. Истифодаи хотира ва арзиши максималии Grid барои сатҳҳои Iso/Parametric метавонад тавассути файли конфигуратсия муқаррар карда шавад. Ин кафолат медиҳад, ки корбарон назорати пурраи онро доранд, ки чӣ қадар хотираи компютери онҳо ҳангоми иҷрои MathMod истифода мешавад. Ниҳоят, MathMod бо муҳаррири хурди ҳамгирошуда муҷаҳҳаз шудааст, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки бевосита дар худи барнома тағирот ворид кунанд. Ин вақтро сарфа мекунад, ки эҳтиёҷ ба муҳаррирон ё барномаҳои берунаро бартараф мекунад. Умуман, агар шумо дар ҷустуҷӯи як асбоби пурқуввати таълимӣ бошед, ки ба шумо дар тасаввур кардани мафҳумҳои мураккаби риёзӣ бо роҳҳои нав ёрӣ мерасонад - дигар ба MathMod нигоҳ накунед! Бо рӯйхати васеи хусусиятҳои он, аз ҷумла Isosurfaces ва сатҳи параметрӣ дар якҷоягӣ бо дастгирии hypersurfaces 3D/4D; Таъсири гардиш/миқёс/морф; Скриптҳоро бор кунед/экспорт кунед; Мисолҳои васеъ (147); Форуми дастгирӣ; Содироти скриптҳои K3DSurf (.k3ds) ба. js файлҳо; Истифодаи хотира ва танзимоти шабака тавассути файли конфигуратсия; Муҳаррири хурди ҳамгирошуда - ин нармафзор дорои ҳама чизест, ки барои донишҷӯён/мутахассисон лозим аст, ки на танҳо асбобҳои асосии математикиро дар ихтиёри худ мехоҳанд!

CurveFitter - Воситаи ниҳоии таҳлили регрессияи оморӣ CurveFitter як воситаи пуриқтидори нармафзорест, ки таҳлили регрессияи оморӣ барои арзёбии арзишҳои параметрҳои функсияҳои хатӣ, бисёрвариатӣ, полиномӣ, экспоненсиалӣ ва ғайрихаттӣ мебошад. Ин нармафзор барои он тарҳрезӣ шудааст, ки ба олимон, муҳаққиқон ва муҳандисон қудрати пайдо кардани модели беҳтарин барои ҳатто маълумоти мураккабтаринро диҳад. Бо CurveFitter шумо метавонед маҷмӯи муодилаҳоро созед, ки метавонанд маҷмӯи васеи моделҳои хатӣ ва ғайрихаттӣ барои ҳама гуна барномаҳоро дар бар гиранд. Раванди мувофиқ кардани каҷ муайян кардани арзишҳои параметрҳоро дар бар мегирад, ки функсияро ба маълумоти мушоҳидашуда беҳтарин мувофиқат мекунанд. Ин раванд инчунин таҳлили регрессионӣ номида мешавад. Муодилаҳои муосири маълумоти CurveFitter аз муодилаҳои аз ҷониби корбар муайяншудаи то нӯҳ параметр ва ҳашт тағирёбанда, муодилаҳои хатӣ, муодилаҳои экспоненсиалии ғайрихаттӣ логарифмӣ ва қудрат, инчунин эмулятори математикии дақиқи 38-рақама барои дуруст васл кардани полиномҳои тартиби баланд ва рационализаторон. Дар сонияҳо ҳазорон маълумотро ба муодилаҳои худ ҷойгир кунед Бо қобилиятҳои пешрафтаи CurveFitter, шумо метавонед ҳазорҳо маълумотро дар як сония ба муодилаҳои худ ҷойгир кунед. Ин онро як воситаи беҳтарин барои олимоне месозад, ки бояд миқдори зиёди маълумотро зуд таҳлил кунанд. Новобаста аз он ки шумо бо маҷмӯи додаҳои оддӣ ё мураккаб кор мекунед, CurveFitter дорои ҳама чизест, ки ба шумо барои зуд ба даст овардани натиҷаҳои дақиқ лозим аст. Натиҷаҳои Curve Fit ба таври графикӣ аз назар гузаронед Вақте ки маълумоти шумо бо истифода аз алгоритмҳои пурқудрати CurveFitter мувофиқ карда шуд, он муодилаҳои мувофиқро аз рӯи меъёрҳои оморӣ ба монанди Хатои стандартӣ ба таври худкор мураттаб ва тартиб медиҳад. Графикаи боқимонда ва инчунин баромади параметр барои муодилаи мувофиқи интихобшуда дар дохили равзанаи Review Curve Fit тавлид мешавад. Интерфейси ба осонӣ истифодашаванда Сарфи назар аз имкониятҳои пешрафтаи худ, CurveFitter аз интерфейси корбарии Windows пурра истифода мебарад, то ҳама ҷанбаҳои амалиётро содда кунад - аз воридоти маълумот то баровардани натиҷаҳо. Шумо метавонед маълумоти худро аз формати txt ба осонӣ ба муҳаррири он ворид кунед, ки дар он шумо метавонед бо як клик дар интерфейси интуитивӣ маҷмӯи муодилаҳои фармоишӣ эҷод кунед. Хулоса Хулоса, осонии истифодабарии Curvefitters дар якҷоягӣ бо хусусиятҳои пешрафтаи он онро як воситаи муҳим барои ҳар касе, ки ба таҳлили дақиқи регрессияи оморӣ зуд ва самаранок ниёз дорад. ва муҳандисон яксонанд. Пас чаро интизор шавед? Имрӯз Curvefit-ро зеркашӣ кунед ва ба таҳлили маълумоти худ бо эътимод оғоз кунед!

ScienCalc: Ҳисобкунаки илмии ниҳоӣ барои донишҷӯён, муаллимон, олимон ва муҳандисон Оё шумо аз мубориза бо муодилаҳои мураккаб хаста шудаед? Оё ба шумо асбоби пурқуввате лозим аст, ки метавонад ба шумо дар ёфтани арзишҳо барои ҳатто маҷмӯи муодилаҳои душвортарин кӯмак кунад? Аз ScienCalc - ҳисобкунаки ниҳоии илмӣ, ки барои қонеъ кардани тамоми эҳтиёҷоти риёзии шумо тарҳрезӣ шудааст, дигар нигоҳ накунед. ScienCalc як ҳисобкунаки илмии қулай ва пурқувватест, ки ифодаҳои математикиро бо осонӣ ҳисоб мекунад. Он ҳама амалҳои маъмули арифметикӣ (+, -, *, /) ва қавсҳоро дастгирӣ мекунад. Аммо ин танҳо ибтидо аст - ин барнома дорои реҷаҳои ҳисобкунии арифметикӣ, тригонометрӣ, гиперболӣ ва транссенденталӣ мебошад. Ҳама реҷаҳои функсионалӣ дар он мустақиман ба дастурҳои мошини нуқтаи шинокунандаи Intel 80387 FPU харита карда мешаванд. Бо ScienCalc, донишҷӯён, муаллимон, олимон ва муҳандисон ба маҷмӯи васеи моделҳои хатӣ ва ғайрихаттӣ барои ҳама гуна барномаҳо дастрасӣ доранд. Шумо метавонед маҷмӯи муодилаҳое созед, ки муодилаҳои хатиро дар бар мегиранд; муодилахои полиномй ва рационалй; муодилахои экспоненциалии гайрихаттй, логарифмй ва кувва; константаҳои математикӣ ва физикии пешакӣ муайяншуда. Интерфейс фаҳмо ва қулай аст - майдони кории чандир ба шумо имкон медиҳад, ки муодилаҳои худро мустақиман ҳамчун муҳаррири матнии муқаррарӣ ворид кунед. Ҳисобҳои худро дар майдони корӣ шарҳ диҳед, таҳрир кунед ё такрор кунед ё муодилаҳои худро ба панели муҳаррир часбонед. Бо хусусияти паёмҳои хатогии барои корбар дӯстона ScienCalc муайян кардани хатогиҳо дар ҳисобҳои шумо осон аст. Инҳоянд баъзе аз хусусиятҳои ScienCalc: Ҳисобҳои илмӣ: Ҳисобҳои мураккаби илмиро бо осонӣ иҷро кунед. Дарозии номаҳдуди ифода: Новобаста аз он ки маҷмӯи муодила чӣ қадар дароз ё мураккаб бошад. Мутобиқати қавс: Қавсҳоро барои ифодаҳои мураккабтар дастгирӣ мекунад. Нишонаҳои илмӣ: Ҳангоми кор бо рақамҳои хеле калон ё хурд аз аломатҳои илмӣ истифода баред. Зиёда аз 35 функсия: Дастрасӣ ба зиёда аз 35 функсияҳои гуногун, аз ҷумла синус/косинус/тангенс (тригонометрия), решаи квадратӣ (алгебра), логарифми табиӣ (ҳисоб) ва ғайра. Зиёда аз 40 доимӣ: Дастрасӣ ба беш аз 40 доимии гуногун, аз ҷумла pi (π), рақами Эйлерҳо (e), суръати рӯшноӣ ва ғайра. Паёмҳои хатогиҳои барои корбар дӯстона: хатогиҳоро дар ҳисобҳои худ ба осонӣ муайян кунед Ҳолати оддӣ (андозаи миёна дар мизи корӣ): Опсияи реҷаи оддӣ мавҷуд аст, ки бетартибии экранро тавассути намоиш додани танҳо маълумоти муҳим коҳиш медиҳад Ифодаҳоро дар ScienCalc часбонед: Аз дигар замимаҳо ба монанди Microsoft Excel нусхабардорӣ/часбонед Ҳуҷҷатҳои ҳамаҷониба - Кӯмаки ҳамаҷонибаи онлайн дар доираи барнома ба осонӣ дастрас аст ScienCalc инчунин хусусияти таърихӣ дорад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки тамоми ҳисобҳои қаблии худро дар давоми сессияи худ бубинанд. Ин ба осонӣ пайгирӣ кардани корҳоеро, ки то имрӯз анҷом дода шудааст, бидуни навиштани ҳама чиз дастӣ мекунад. Илова бар хусусиятҳои зиёди он, ки дар боло зикр шудааст, ScienCalc инчунин аз қобилиятҳои бисёрҷанбаи Windows баҳра мебарад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки дар як вақт бе ягон мушкилот якчанд барномаҳоро иҷро кунанд! Ва агар чопи натиҷаҳо зарур бошад, имконоти форматкунӣ низ дастрасанд! Хулоса, агар шумо дар ҷустуҷӯи ҳисобкунаки илмии пешрафта, вале барои корбар дӯстона бошед, пас аз ScienCalc дигар назар накунед! Бо доираи ҳамаҷонибаи хусусиятҳои худ, он ҳатто маҷмӯи муодилаҳои душвортаринро ба бозии кӯдакона монанд мекунад!

DesktopCalc: Ҳисобкунаки ниҳоии илмӣ барои донишҷӯён, муаллимон, олимон ва муҳандисон Оё шумо аз истифодаи ҳисобкунаки асосӣ, ки танҳо амалҳои оддии арифметикиро иҷро карда метавонад, хаста шудаед? Оё ба шумо ҳисобкунаки пуриқтидори илмӣ лозим аст, ки муодилаҳои мураккабро ба осонӣ идора карда тавонад? Аз DesktopCalc - як ҳисобкунаки илмии мукаммал, ба осонӣ истифодашаванда ва пуриқтидори илмӣ, ки барои қонеъ кардани ниёзҳои донишҷӯён, муаллимон, олимон ва муҳандисон пешбинӣ шудааст, дигар нигоҳ накунед. DesktopCalc бо муҳаррири ифода, амалиёти чоп, рӯйхати таърихи натиҷаҳо ва ёрии ҳамгирошуда муҷаҳҳаз шудааст. Бо механизми пешрафтаи DAL (Dynamic Algebraic Logic) ва эмулятори дарунсохташудаи математикии 38-рақама барои ҳисобҳои дақиқи баланд, DesktopCalc ба шумо қудрати дарёфти арзишҳо барои ҳатто маҷмӯи муодилаи мураккабтарин медиҳад. Новобаста аз он ки шумо дар лоиҳаи мактаб кор карда истодаед ё дар соҳаи таҳсили худ тадқиқот мегузаронед, DesktopCalc интерфейси зуди "танҳо-як клик"-ро бо маҷмӯи васеи вазифаҳо муттаҳид мекунад. Он ҳамчун асбобе тарҳрезӣ шудааст, ки ҳам барои корбарони ҳисобкунакҳои ибтидоӣ ва ҳам илмӣ қулай аст. Бо қобилияти номаҳдуди дарозии ифодаи DesktopCalc барои ҳисобҳои илмӣ, равшании синтаксиси ифодаи математикӣ ва афзалияти дурусти оператор имконпазир мегардад. Мутобиқати қавс натиҷаҳои дақиқи ҳисобро таъмин мекунад, дар ҳоле ки қайди илмӣ имкон медиҳад, ки рақамҳои калон ё хурдро осон намоянд. DesktopCalc инчунин дорои доираи таъсирбахши ҳисобкунӣ мебошад: - шумораи максималии мусбат: 1.797E+308 - рақами ҳадди ақали мусбат: 2.225E-308 Ҳама функсияҳо - константаҳои математикӣ ва физикӣ - метавонанд дар ифодаҳо истифода шаванд, аз он ҷумла 40 функсияи алгебравии тригонометрӣ, логарифмикӣ гиперболӣ ва инчунин 50 константаҳои маъмултарини физикии математикии дарунсохт. Илова ба хусусиятҳои пурқудрати он, ки дар боло зикр шуд; Функсияи интеллектуалии буфер - Амалиётҳои Cut Copy Paste - интиқоли маълумотро байни барномаҳо бидуни гум кардани ягон маълумот осонтар мекунад. DesktopCalc барои донишҷӯёне комил аст, ки ба абзори боэътимод барои ҳалли муодилаҳои мураккаб дар дарсҳои математика ё илм ниёз доранд; муаллимоне, ки мехоҳанд консепсияҳоро самараноктар нишон диҳанд; олимоне, ки дар кори тадкикотии худ хисобу китоби аникро талаб мекунанд; муҳандисоне, ки ҳангоми тарҳрезии маҳсулот ё системаҳо ба андозагирии дақиқ ниёз доранд. Хулоса, Агар шумо дар ҷустуҷӯи як ҳисобкунаки илмии мукаммалшуда, вале ба осонӣ истифодашаванда бошед, ки ҳисобҳои дақиқи баландро бо хусусиятҳои пешрафта, аз қабили равшансозии синтаксис ва мутобиқати қавсҳо пешниҳод мекунад, пас аз Desktop Calc нигоҳ накунед! Бо маҷмӯи васеи функсияҳо ва интерфейси танҳо як клик он на танҳо барои корбарони ибтидоӣ, балки барои корбарони пешрафта низ комил аст!

DataFitting: Барномаи ниҳоии таҳлили оморӣ барои таҳлили регрессияи хатӣ ва ғайрихаттӣ DataFitting як барномаи пурқуввати таҳлили оморӣ мебошад, ки таҳлили регрессионии хатӣ ва ғайрихаттӣ (яъне мувофиқ кардани каҷ) анҷом медиҳад. Ин як нармафзори таълимӣ аст, ки ба донишҷӯён, муаллимон, муҳандисон, муҳаққиқон ва дигар мутахассисон қудрати пайдо кардани модели беҳтарин барои ҳатто маълумоти мураккабтаринро тавассути гузоштани шумораи зиёди муодилаҳо дар сарангушти худ медиҳад. Бо DataFitting шумо метавонед беҳтарин муодилаҳоеро, ки маълумоти шуморо тавсиф мекунанд, зуд пайдо кунед. Он арзишҳои параметрҳоро барои муодилае, ки шакли онро шумо муайян мекунед, муайян мекунад, ки муодила ба маҷмӯи арзишҳои додаҳо мувофиқат мекунад. DataFitting метавонад функсияҳои хатӣ, полиномӣ, экспоненсиалӣ ва умумии ғайрихаттӣ иҷро кунад. Яке аз хусусиятҳои асосии DataFitting қобилияти он барои иҷрои таҳлили воқеии регрессионии ғайрихаттӣ мебошад. Баръакси дигар барномаҳое, ки функсияҳоро пеш аз таҳлили онҳо ба шаклҳои хатӣ табдил медиҳанд, DataFitting функсияҳоеро идора мекунад, ки хаттӣ кардан ғайриимкон аст, ба монанди y=(a - c) * exp(-b * x) + c. Натиҷаҳои Curve Fit ба таври графикӣ аз назар гузаронед Вақте ки маълумоти шумо бо алгоритмҳои пурқудрати DataFitting мувофиқ карда шуд, он ба таври худкор муодилаҳои мувофиқро аз рӯи меъёрҳои оморӣ ба монанди Хатои стандартӣ мураттаб ва тартиб медиҳад. Шумо метавонед графики худро пешнамоиш кунед ва графикҳои сифати нашрро дар якчанд конфигуратсияҳои гуногун бароваред. Графикаи боқимонда ва инчунин баромади параметр барои ҳар як муодилаи мувофиқи интихобшуда тавлид мешавад. Имкониятҳои Fittings Data DataFitting дорои якчанд қобилиятҳо мебошад, аз ҷумла: Эмулятори математикии дақиқи 38-рақама: Ин хусусият ба шумо имкон медиҳад, ки ба осонӣ полиномҳо ва рационали тартибии баландро дуруст созед. Қобилияти мувофиқати мустаҳкам: Бо мавҷуд будани ин хусусият, васлкунаки ғайрихаттӣ бо нишондодҳои берунӣ ба таври муассир мубориза мебарад ва ҳангоми коркарди диапазони васеи додаҳои динамикии Y бе ягон мушкилот. Китобхонаи дарунсохт: Нармафзор бо китобхонаи дарунсохт муҷаҳҳаз шудааст, ки дорои маҷмӯи васеи моделҳои хатӣ ва ғайрихатӣ аз муодилаҳои оддии хатӣ то полиномҳои баландтартиб мебошад. Чаро Fittings Data-ро интихоб кунед? Якчанд сабабҳо вуҷуд доранд, ки чаро шумо бояд Fittings-ро дар муқоиса бо дигар барномаҳои таҳлили омории имрӯза дар бозор интихоб кунед: Осонии истифода: Интерфейси корбар интуитивист, ки барои ҳама новобаста аз сатҳи таҷрибаашон дар омор ё риёзиёт самаранок истифода бурдани онро осон мекунад. Алгоритмҳои пурқувват: Бо қобилияти мустаҳками мувофиқи он дар якҷоягӣ бо эмулятори математикии дақиқи 38-рақама ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳатто маҷмӯи додаҳои мураккабро бе ягон мушкилот дақиқ таҳлил кунанд. Хулоса Хулоса, агар шумо дар ҷустуҷӯи як барномаи нармафзори таълимӣ бошед, ки қодир аст ҳам таҳлили регрессияи хатӣ ва ҳам ғайрихаттӣ иҷро кунад, пас ба ҷуз Data Fittings нигоҳ накунед! Алгоритмҳои пурқуввати он дар якҷоягӣ бо осонии истифода онро яке аз беҳтарин вариантҳои дастрас дар бозори имрӯза месозад!

SigmaGraph як нармафзори пурқуввати тарҳрезӣ ва таҳлили додаҳо мебошад, ки барои қонеъ кардани ниёзҳои олимон ва муҳандисон тарҳрезӣ шудааст. Ин як нармафзори сабук, боэътимод ва ба осонӣ истифодашаванда аст, ки дар XP, Vista ва Windows 7/8/10 кор мекунад. SigmaGraph қариб тамоми функсияҳоеро пешниҳод мекунад, ки олимон ва муҳандисон барои корҳои тадқиқотии онҳо заруранд. Яке аз хусусиятҳои асосии SigmaGraph варақаҳои иттилоотии таҳриршавандаи он мебошад. Истифодабарандагон метавонанд ба осонӣ силсила эҷод кунанд, арзишҳои сутунро бо истифода аз ҳама гуна ифодаи математикӣ муқаррар кунанд, омори сутунҳоро нишон диҳанд, воридот/содирот аз/ба файли ASCII, ячейкаҳоро мувофиқи талаботи худ ниқоб ва ниқоб кушоянд. Ин хусусият ба корбарон идоракунии маълумоти худро ба таври муташаккил осон мекунад. Хусусияти дигари муҳими SigmaGraph қобилияти графикии илмии он мебошад. Нармафзор назорати пурраи графикро бо имконот ба монанди сабки хат/рамз, рангҳо, ҳуруфҳо, афсонаҳо, хосиятҳои меҳвар (шабака/тик/тамга/шкала), миқёси худкор/миқёси хаттӣ васеъ кардан/хур кардан ва ғайра таъмин менамояд. ки ба корбарон мувофики эхтиёчоти худ графикхоро осон мекунад. SigmaGraph инчунин қобилияти мувофиқ кардани каҷро бо 24 модел пешниҳод мекунад, аз ҷумла экспоненсиалии полиномии хатии Гауссиан (то 5 қулла) Lorentzian (то 5 қулла) Pearson VII моделҳои логистикии қудрати аз ҷониби корбар муайяншуда ва ғайра, ки барои корбарон таҳлили маҷмӯи маълумоти мураккабро осон мекунад. Хусусияти сатрҳои хатогиҳо дар SigmaGraph ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳангоми кашидани графикҳо фоизи доимӣ ё ҳама гуна маълумоти аз ҷониби корбар муайяншударо илова кунанд, ки ба онҳо имкон медиҳад, ки номуайяниро дар маълумоти худ ба таври муассир тасаввур кунанд. Асбобҳои расмкашӣ ба монанди эллипси росткунҷаи хатӣ низ дар дохили SigmaGraph мавҷуданд, ки ба корбарон имкон медиҳанд, ки графикҳоро ба осонӣ шарҳ диҳанд. Консоли риёзӣ дар дохили SigmaGraph ба корбарон имкон медиҳад, ки ба вазифаҳои пешрафтаи математикӣ дастрасӣ пайдо кунанд, дар ҳоле ки муҳаррики скрипт автоматикунонии вазифаҳои такроршавандаро имкон медиҳад, ки вақтро дар амалиёти дастӣ сарфа кунад. Дар маҷмӯъ Sigma Graph маҷмӯи мукаммали абзорҳоро фароҳам меорад, ки ба муҳаққиқон дар соҳаҳои гуногун, аз ҷумла физика, химия, биология, муҳандисии математика, информатика, дар қатори дигарон имкон медиҳанд, ки таҳлилҳои мураккабро визуалӣ кунанд, натиҷаҳоро ба таври муассир муошират кунанд.

LeoDataAnalysis як воситаи ҳамаҷонибаи таҳлили оморӣ ва моделсозии маълумоти таҷрибавӣ ва бозорӣ мебошад. Ин як нармафзори таълимӣ мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки маълумотро аз сарчашмаҳои гуногун, аз ҷумла файлҳои матнӣ, ҷадвалҳои электронӣ, ба монанди MS Excel ё Access, диаграммаҳои тасвирӣ ва файлҳои тасвирӣ идора кунанд. Яке аз хусусиятҳои асосии LeoDataAnalysis қобилияти вуруди универсалии он мебошад. Истифодабарандагон метавонанд бо истифода аз усулҳои гуногун маълумотро аз манбаъҳои беруна ба барнома ворид кунанд. Ин намудҳои файлҳоро дар бар мегирад, ки онҳоро дар назорати ҷадвали электронӣ таҳрир кардан мумкин аст ё мустақиман аз дигар замимаҳои ҷадвал нусхабардорӣ/часбондан мумкин аст. Нармафзор инчунин ба корбарон имкон медиҳад, ки бо истифода аз формулаҳо ё схемаҳои оддӣ тағирёбандаҳоро эҷод ва тағир диҳанд. Синтаксиси ин формулаҳо тағирёбандаҳои индексатсияро дар бар мегирад, ки барои эҷоди тағирёбандаҳои дифференсиалӣ иҷозат медиҳанд. Ин хусусият ба корбарон имкон медиҳад, ки маълумоти худро бо тарзе, ки барои онҳо муфид бошад, идора кунанд. LeoDataAnalysis якчанд схемаҳои оморӣ пешниҳод мекунад, ки таҳлили тақсимот, таҳлили тақсимоти шартӣ, тақсимоти ду далел бо муаррифии 3D ё муаррифии харитаи ранг, мувофиқ кардани каҷ бо схемаҳои гуногун барои муайян кардани формулаҳои моделсозӣ, қуллаҳои ошкоршуда бо бартарафсозии хатти асосӣ ва таъкиди махсус ба хроматограммаи оммавӣ, 3D Муаррифии функсияи ду аргумент ва наздикшавии бисёрҷабҳа бо истифода аз формулаҳои ҳамворӣ, параболӣ ва корбар. Нармафзор инчунин усули ба ҳамсояҳои наздикро барои баҳодиҳии бисёрҷониба, инчунин эҷод кардани тағирёбандаи хол, ки эҳтимолияти тағирёбандаи додашуда калон буда, рақами интихобшударо дар якҷоягӣ бо алгоритми ҳисоб кардани хол аз дигар параметрҳои муҳимро дар бар мегирад. Коэффисиентҳои тахминии ёфташуда бо инҳирофҳои стандартии ҳисобшудаи онҳо ҳамроҳ мешаванд, ки метавонанд аз ҷониби корбар муқаррар карда шаванд ё дар асоси ҳисобкунии устуворӣ ба таври автоматӣ муайян карда шаванд. Бо тарҳрезии интерфейси корбари қулайи LeoDataAnalysis визуализатсияи касбӣ осон мегардад. Истифодабарандагон метавонанд андозаи рангро, нуқтаи аломатҳои хатҳои формуларо, инчунин унсурҳои графикиро, аз ҷумла тавсифи ҳуруфро бидуни ҳеҷ мушкиле тағир диҳанд. Ниҳоят, LeoDataAnalysis ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳисоботҳоро дар шакли ҳуҷҷати HTML саҳифаи MS Word захира кунанд, ки ин имкон медиҳад, ки натиҷаҳоро ба муштариёни ҳамкасбон осон мубодила кунанд. Хулоса LeoDataAnalysis як воситаи олиҷаноб барои ҳар касест, ки ба қобилиятҳои ҳамаҷонибаи таҳлили оморӣ дар якҷоягӣ бо функсияҳои осони истифода ниёз дорад, ки ҳама дар як баста ҷамъ оварда шудаанд!

Simple Solver як нармафзори пурқувват ва бисёрҷонибаи таълимӣ мебошад, ки системаҳои мантиқии компютерӣ, муодилаҳои булӣ ва ҷадвалҳои ҳақиқатро содда мекунад. Ин барномаи ройгони Windows дорои шаш абзори гуногун аст: Draw Design Logic, Simulation Logic, Logic Design Auto, Boolean, Permutation ва Number Random. Ин асбобҳо дар асоси таҷрибаи чандинсолаи тарроҳии муҳандисӣ сохта шудаанд ва барои истифодаи таълимӣ ва саноатӣ пешбинӣ шудаанд. Draw Logic Design як абзори иерархивии WYSIWYG мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки диаграммаи схематикии мантиқӣ эҷод кунанд ва симулятсияи схемаро иҷро кунанд. Бо ин асбоб корбарон метавонанд ҳам схемаҳои оддии мантиқӣ ба мисли дарвозаҳои AND-OR ё тарҳҳои мураккаби иборат аз садҳо қисмҳоро созанд. Нармафзор қисмҳои асосиро, аз қабили дарвозаҳои мантиқӣ ва флип-флопҳо ва инчунин блокҳои сохтмонии MSI (Integration Medium Scale) барои сохтани тарҳҳои иерархикии калон ба мисли компютерҳои хурд таъмин мекунад. Симуляцияи компютерии мантиқӣ ҳам кори схемаи мантиқӣ ва ҳам мушкилоти вақтро ба монанди танзими флип-флоп/вақти нигоҳдорӣ, шароити мусобиқа, хатоҳо/хӯшаҳо ва ғ. арзёбӣ мекунад. Ҳама навъҳои схемаҳо, аз ҷумла схемаҳои омехта (ба монанди ҷамъкунандаҳо), схемаҳои пайдарпай (ба монанди ҳамчун ҳисобкунакҳо), схемаҳои синхронӣ (ба монанди регистрҳои соатдор) ва схемаҳои асинхронӣ (ба монанди ҳисобкунакҳои асинхронӣ) дастгирӣ мешаванд. Logic Design Auto ба таври худкор схемаҳои хурди мантиқии рақамиро аз диаграммаҳои вақт ё ҷадвалҳои ҳақиқат бидуни ҳеҷ гуна дахолати дастӣ аз корбар тарроҳӣ мекунад. Ин хусусият тавассути автоматикунонии раванди тарҳрезӣ ва таъмини дақиқии натиҷаҳо вақтро сарфа мекунад. Мантиқӣ аз муодилаи мантиқӣ ё вуруди ҷадвали Ҳақиқат муодилаҳои камкардашудаи булӣ тавлид мекунад. Нармафзор форматҳои гуногунро барои операторҳои булӣ, аз ҷумла забонҳои ABEL, C, C++, PALASM, VHDL ва Verilog бо истифода аз алгоритми Quine-McCluskey барои оптимизатсияи камшавӣ дастгирӣ мекунад. Иваз ивазкунии ададҳоро аз як рақами асосии муайяншуда бо миқдори муайяни рақамҳо тавлид мекунад, ки онҳоро барои тавлиди ҷадвалҳои рақамҳои дуӣ/ҳаштӣ/даҳӣ дар байни дигар замимаҳо истифода бурдан мумкин аст. Рақами тасодуфӣ рақамҳои тасодуфиро аз -99 999 то 99 999 дар доираи муайяни байни 1-99 999 тавлид мекунад, ки онҳоро дар барномаҳои гуногун ба монанди моделиронӣ ё бозиҳое истифода бурдан мумкин аст, ки рақамҳои тасодуфӣ лозиманд. Simple Solver як воситаи олиҷаноб барои донишҷӯёне мебошад, ки электроникаи рақамиро меомӯзанд, ки барои фаҳмидани мафҳумҳои мураккаб ба монанди мантиқи комбинатсия ва пайдарпай дар якҷоягӣ бо мантиқи синхронӣ/асинхронӣ ва ғайра ба кӯмак ниёз доранд. Он инчунин барои мутахассисоне муфид аст, ки дар тарҳрезии системаҳои рақамӣ кор мекунанд, ки бидуни хароҷоти зиёд натиҷаҳои дақиқро зуд талаб мекунанд. вақти ба таври дастӣ тарҳрезии онҳо. Нармафзор бо дарназардошти осонии истифода тарҳрезӣ шудааст, то ҳатто шурӯъкунандагон онро бидуни маълумоти пешакӣ дар бораи электроникаи рақамӣ ё забонҳои барномасозӣ самаранок истифода баранд! Интерфейси интуитивии Simple Solver паймоишро дар тамоми хусусиятҳои он осон мекунад ва шарҳи муфассалро дар бораи ҳар яки онҳо осон мекунад, ки онро барои ҳар касе, ки мехоҳанд дар бораи электроникаи рақамӣ бештар омӯзанд, беҳтарин интихоб мекунад. Хулоса Simple Solver як нармафзори аълои таълимӣ мебошад, ки системаҳои мантиқии компютериро соддатар мекунад ва фаҳмидани мафҳумҳои мураккаби марбут ба электроникаи рақамиро аз ҳарвақта осонтар мекунад ва натиҷаҳои дақиқро ба зудӣ сарфа мекунад, вақти арзишмандро барои тарҳрезии дастӣ худатон сарфа мекунад!

Math-o-mir: Муҳаррири муодилаи ниҳоӣ барои донишҷӯён ва муҳандисон Оё шумо аз мубориза бо муодилаҳои мураккаби математикӣ хаста шудаед? Оё шумо мехоҳед, ки роҳи осонтари навиштан ва таҳрир кардани ёддоштҳои математикии шумо вуҷуд дошта бошад? Ба ғайр аз Math-o-mir, муҳаррири ниҳоии муодила барои донишҷӯён ва муҳандисон назар надиҳед. Math-o-mir як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ба шумо имкон медиҳад матни математикии худро дар тӯли якчанд саҳифа нависед. Бо интерфейси интуитивии он, шумо метавонед ба осонӣ муодилаҳо ва ифодаҳоро бо клики муш нусхабардорӣ кунед. Шумо инчунин метавонед нақшаҳои оддӣ ё эскизҳоро барои тасвир кардани ғояҳои худ созед. Аммо Math-o-mir на танҳо як муҳаррири муодила аст. Он бо иловагии плоттери функсия ва ҳисобкунаки рамзӣ меояд, ки метавонад ба шумо дар ҳалли мушкилоти мураккаб кӯмак расонад. Муҳандисон метавонанд онро барои ҳисобҳои фаврии ғайрирасмӣ истифода баранд, дар ҳоле ки донишҷӯён метавонанд онро ҳамчун воситаи сабти ёддоштҳои математикӣ дар вақти воқеӣ истифода баранд. Муаллимони математика инчунин Math-o-mirро дар омода кардани имтиҳонҳои электронӣ барои донишҷӯёни худ муфид хоҳанд ёфт. Бо хусусиятҳои пешрафтаи он, онҳо метавонанд имтиҳонҳои фармоиширо эҷод кунанд, ки дониши донишҷӯёни худро дар бораи мафҳумҳои гуногуни риёзӣ санҷанд. Хусусиятҳои асосӣ: - Интерфейси интуитивӣ: Math-o-mir дорои интерфейси дӯстона мебошад, ки навиштан ва таҳрири муодилаҳои математикиро осон мекунад. - Дастгирии бисёрсаҳифа: Шумо метавонед матни математикии худро дар тӯли якчанд саҳифа нависед. - Функсияи нусхабардорӣ ва часбонед: Шумо метавонед бо пахши муш муодилаҳо ва ифодаҳоро ба осонӣ нусхабардорӣ кунед. - Асбобҳои расмкашӣ: Шумо метавонед барои тасвир кардани ғояҳои худ расмҳо ё эскизҳои оддӣ созед. - Плоттери функсионалӣ: Ин хусусият ба шумо имкон медиҳад, ки функсияҳоро дар график ҷойгир кунед. - Ҳисобкунаки рамзӣ: Ин хусусият ба шумо дар ҳалли масъалаҳои мураккаб бо истифода аз аломатҳои рамзӣ кӯмак мекунад. - Миёнабурҳои клавиатураи танзимшаванда: Шумо метавонед миёнабурҳои клавиатураро мувофиқи афзалиятҳои худ танзим кунед. - Дастгирии LaTeX: Math-o-mir синтаксиси LaTeX-ро дастгирӣ мекунад ва барои корбароне, ки бо фармонҳои LaTeX ошно ҳастанд, осон мекунад. Кӣ метавонад аз истифодаи Math-o-Mir манфиат гирад? Донишҷӯён: Агар шумо донишҷӯе бошед, ки бо вазифаи хонагии риёзӣ мубориза мебаред ё ҳангоми лексияҳои синфӣ қайдҳо мегиред, пас Math-o-Mir воситаи беҳтарин барои шумост. Интерфейси интуитивии он навиштани муодилаҳоро осон мекунад, дар ҳоле ки дастгирии бисёрсаҳифаи он ба шумо имкон медиҳад, ки ҳамаи қайдҳои худро дар як ҷо ташкил кунед. Илова бар ин, плоттери функсияи иловашуда ва ҳисобкунаки рамзӣ барои содда кардани ҳатто мушкилоти мураккабтарин кӯмак мекунад. Муҳандисон: Ҳамчун муҳандис, вақт пул аст - пас чаро вақте ки нармафзори монанди Math-o-Mir мавҷуд аст, вақтро барои ҳисобҳои дастӣ сарф кунед? Ҳангоми кор дар лоиҳаҳо ё тарҳҳо ин асбоби пурқувватро ҳамчун ёрдамчии зуди ҳисобкунии ғайрирасмӣ истифода баред. Муаллимон: Муаллимони математика ин нармафзорро дар омода кардани имтиҳонҳои электронӣ барои донишҷӯёни худ муфид хоҳанд ёфт. Бо хусусиятҳои пешрафтаи он, ба монанди миёнабурҳои клавиатураи танзимшаванда ва дастгирии LaTeX, эҷод кардани имтиҳонҳои фармоишӣ ҳеҷ гоҳ осон набуд! Хулоса: Хулоса, агар шумо роҳи самараноки навиштани муодилаҳои риёзиро бе ягон мушкилӣ ҷустуҷӯ кунед, пас ба Math-O-MIR назар надиҳед! Новобаста аз он ки он ҳангоми лексияҳои синфӣ қайд кардан аст ё ҳалли мушкилоти мураккаби муҳандисӣ - ин нармафзор ҳама чизро фаро гирифтааст! Пас чаро интизор шавед? Ҳоло зеркашӣ кунед!

Нақшаи Geometer як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки барои кӯмак ба донишҷӯён дар омӯхтани математика ба таври ҷолиб ва интерактивӣ тарҳрезӣ шудааст. Ин нармафзор ҳамчун воситаи пешбари таълими математика дар ҷаҳон эътироф шудааст ва аз он миллионҳо донишҷӯён дар саросари ҷаҳон истифода шудааст. Бо эскизҳои геометрӣ, донишҷӯён дар ҳама сатҳҳо метавонанд математикаро ба таври моддӣ ва визуалӣ омӯзанд, ки ҷалб, фаҳмиш ва дастовардҳои онҳоро зиёд мекунад. Новобаста аз он ки шумо хонандаи синфи сеюм ё донишҷӯи коллеҷ ҳастед, ин нармафзор ба шумо интерфейси интуитивӣ медиҳад, ки омӯзиши математикаро шавқовар ва осон мекунад. Донишҷӯёни синфҳои ибтидоӣ метавонанд бо истифода аз эскизи геометрӣ моделҳои динамикии касрҳо, хатҳои рақамӣ ва намунаҳои геометриро идора кунанд. Ин хусусият ба онҳо имкон медиҳад, ки мафҳумҳои риёзиро ба таври амалӣ омӯзанд, ки ба онҳо дар фаҳмидани принсипҳои асосӣ кӯмак мекунад. Донишҷӯёни мактаби миёна метавонанд аз "Sketchpad Geometer's Sketchpad" истифода баранд, то омодагии худро ба алгебра тавассути омӯхтани таносуб ва таносуб, суръати тағирот ва муносибатҳои функсионалӣ тавассути намоишҳои ададӣ, ҷадвалӣ ва графикӣ созанд. Ин хусусият ба онҳо дар рушди малакаҳои тафаккури интиқодӣ ҳангоми омода кардани онҳо барои консепсияҳои математикии пешрафта кӯмак мекунад. Донишҷӯёни синфҳои болоӣ метавонанд аз эскизи геометрӣ истифода баранд, то шаклҳо ва функсияҳои геометриро аз хаттӣ ба тригонометрӣ созанд ва табдил диҳанд, ки ба фаҳмиши амиқ мусоидат мекунанд. Бо хусусиятҳои пешрафтаи ин нармафзор, аз қабили абзорҳои геометрияи динамикӣ, ба монанди қутбнамо ё протрактор, онҳо метавонанд ба осонӣ шаклҳои мураккаб эҷод кунанд. Яке аз бартариҳои муҳимтарини истифодаи Sketchpad Geometer мутобиқати он бо тахтаҳои интерактивӣ мебошад. Омӯзгорон метавонанд онро ҳамарӯза барои тасвир кардани ғояҳои риёзӣ дар экранҳои калон истифода баранд, ки барои ҳамаи донишҷӯён дар синф дидан осонтар аст, ки дар давоми дарс чӣ рӯй медиҳад. Фаъолиятҳои дар синф санҷидашуда бо эскизҳои презентатсия ҳамроҳ карда мешаванд, ки барои истифода аз ҷониби муаллимон ҳамчун асбоби намоишӣ ё истифодаи донишҷӯён дар лабораторияҳои компютерӣ ё ноутбукҳо пешниҳод мекунанд. Интерфейси ба истифодабаранда қулайи Sketchpad Geometer's Sketchpad ба муаллимон имкон медиҳад, ки нақшаҳои дарси фармоишии махсусро ба эҳтиёҷоти синфашон мутобиқ созанд ва инчунин қайдҳои муфассали муаллимонро пешниҳод кунанд, ки ҳангоми банақшагирии дарсҳо дар атрофи мавзӯъҳои мушаххас дар доираи стандартҳои барномаи таълимии математика, ба монанди Common Core State, беш аз пеш осонтар мекунанд. Стандартҳо (CCSS). Хулоса: Агар шумо дар ҷустуҷӯи як абзори инноватсионии таълимӣ бошед, ки ба фарзандатон дар риёзиёт бартарӣ дода, ҳангоми омӯзиши шавқовар ёрӣ диҳад, пас ба ҷузвдони эскизи Геометр нигоҳ накунед! Бо интерфейси интуитивии он дар якҷоягӣ бо хусусиятҳои пурқувват ба монанди асбобҳои геометрии динамикӣ, аз қабили қутбнамо ё протрактор - дар ҳақиқат чизи дигаре вуҷуд надорад!

Graphing Calculator 3D як нармафзори пешрафтаи графикӣ мебошад, ки барои кӯмак ба донишҷӯён ва мутахассисон дар тарҳрезии графикҳои баландсифати функсияҳои 2D ва 3D ва нуқтаҳои пароканда пешбинӣ шудааст. Ин нармафзори таълимӣ барои ҳар касе, ки муодилаҳои риёзиро ба таври равшан ва мухтасар тасаввур кардан лозим аст, комил аст. Бо Graphing Calculator 3D, графикаи муодилаҳо ҳеҷ гоҳ осон набуд. Танҳо муодилаеро, ки мехоҳед графикӣ кунед, ворид кунед ва нармафзор фавран онро дар экран нақша мекунад. Ҳам координатҳои декартӣ ва ҳам қутбӣ, инчунин муодилаҳо ва нобаробариҳои номуайян ва параметрӣ дастгирӣ карда мешаванд. Яке аз хусусиятҳои барҷастаи Graphing Calculator 3D қобилияти додани графикҳо бо рангҳои зебо, сояҳо, эффектҳои рӯшноӣ, эффектҳои инъикос, эффектҳои шаффофият ва ғайра мебошад. Дар натиҷа намоиши визуалии аҷиби маълумоти математикии шумост, ки ҳатто фаҳмидани онро осон мекунад. мафҳумҳои мураккаб. Хусусияти дигари бузурги ин нармафзор қобилияти зуд гардиши графикҳоро тавассути кашолакунии муш аст. Ин ба корбарон имкон медиҳад, ки маълумоти худро аз паҳлӯҳои гуногун бидуни ба таври дастӣ дубора тарҳрезӣ кунанд. Интерфейси корбарии Graphing Calculator 3D бо назардошти басомади истифода тарҳрезӣ шудааст. Вақте ки шумо онҳоро пас аз ҳар як пахшкунии клавиатура нависед, муодилаҳо фавран тартиб дода мешаванд. Илова бар ин, ҷадвалҳои арзиш барои координатҳои x-y-z метавонанд ба зудӣ тағир дода шаванд ё фавран дубора таҳия карда шаванд. Новобаста аз он ки шумо донишҷӯе ҳастед, ки математика ё илмро меомӯзед ё мутахассисе ҳастед, ки дар лоиҳаҳои мураккабе кор мекунанд, ки асбобҳои пешрафтаи визуализатсияро талаб мекунанд - Graphing Calculator 3D дорои ҳама чизест, ки ба шумо лозим аст! Бо интерфейси корбарии интуитивӣ дар якҷоягӣ бо хусусиятҳои пуриқтидор, ба монанди қобилиятҳои баландсифати визуалӣ, ин нармафзори таълимӣ барои ҳар касе, ки ба муаррифии дақиқи визуалии маълумоти онҳо ниёз дорад, як абзори муҳиме месозад. Хулоса, агар шумо графи пешрафтаеро ҷустуҷӯ кунед, ки ҳам муодилаҳои содда ва ҳам мураккаби математикиро ба осонӣ идора карда тавонад - ба ғайр аз Graphing Calculator 3D нигоҳ накунед! Хусусиятҳои пурқудрати он дар якҷоягӣ бо интерфейси корбари интуитивӣ онро яке аз беҳтарин вариантҳои нармафзори таълимии имрӯза месозад!

Prime95 32-бит як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки ҷаҳони ҷолиби рақамҳои асосиро кашф кунанд. Ин нармафзор барои кӯмак расонидан ба математикҳои ҳаваскор ва касбӣ тарҳрезӣ шудааст, ки рақамҳои нави ибтидоӣ, аз ҷумла Мерсенна, ки як навъи махсуси рақами ибтидоӣ мебошанд, кашф кунанд. Рақамҳои ибтидоӣ муддати тӯлонӣ мавзӯи ҷолиби математикҳо буданд. Агар адади бутуни аз як зиёд бошад адади ибтидоӣ номида мешавад, агар ягона тақсимкунандагони он як ва худ бошанд. Масалан, чанд адади аввала 2, 3, 5, 7 ва ғайра мебошанд. Ин рақамҳо дорои хосиятҳои беназир мебошанд, ки онҳоро барои омӯзиш ҷолиб мегардонанд. Саршуморҳои Мерсенна як навъи махсуси рақами ибтидоӣ мебошанд. Онҳо шакли 2P-1 -ро мегиранд, ки дар он P низ рақами аслӣ аст. Чанд ададҳои аввалини Мерсенн 3 (мувофиқ ба P=2), 7 (P=3), 31 (P=5) ва ғайра мебошанд. Маълум аст, ки танҳо чилу чаҳор сарвазири Мерсенн вуҷуд доранд. Ҷустуҷӯи Great Internet Mersenne Prime (GIMPS) дар моҳи январи соли 1996 бо ҳадафи кашф кардани примерҳои нави Мерсенн дар сатҳи ҷаҳонӣ таъсис дода шудааст. GIMPS қудрати ҳазорҳо компютерҳои хурди монанди компютери шумо барои ҷустуҷӯи ин "сӯзанҳо дар алафзор" -ро истифода мебарад. Бо зеркашии Prime95 ба компютери худ ва ҳамроҳ шудан ба GIMPS, шумо метавонед қудрати коркарди компютери худро дар ин таҳқиқоти муҳими риёзӣ саҳм гузоред. Prime95 алгоритмҳои пешрафтаро барои ҷустуҷӯи сарвазирҳои нави Mersenne тавассути иҷрои ҳисобҳои мураккаб дар маҷмӯи бузурги додаҳо истифода мебарад. Нармафзор дар замина оромона кор мекунад, вақте ки шумо компютери худро маъмулан истифода мебаред ва ҳангоми мавҷуд будани он қувваи коркарди эҳтиётиро истифода мебарад. Илова ба саҳмгузорӣ дар таҳқиқоти риёзӣ тавассути GIMPS, Prime95 инчунин метавонад ҳамчун воситаи таълимӣ барои омӯхтани хосиятҳо ва намунаҳои дар дохили рақамҳои ибтидоӣ мавҷудбуда истифода шавад. Нармафзор асбобҳои гуногунро барои таҳлили ҷанбаҳои гуногуни ин рақамҳои беназир, аз қабили тақсимот ё басомади онҳо дар доираи муайян дар бар мегирад. Умуман, Prime95 як воситаи муҳим барои ҳар касе, ки ба омӯхтани ҷаҳони ҷолиби математика ва саҳмгузорӣ дар талошҳои муҳими тадқиқотӣ тавассути GIMPS таваҷҷӯҳ дорад. Новобаста аз он ки шумо математики ҳаваскор ё касбӣ ҳастед ё танҳо ба ин мавзӯъ кунҷкоб ҳастед - имрӯз Prime95-ро зеркашӣ кунед!

Prime95 64-bit як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки ба ҷустуҷӯи яке аз рақамҳои асосии Мерсенн ҳамроҳ шаванд. Ин нармафзор барои истифода бурдани қудрати ҳазорон компютерҳои хурди монанди компютери шумо барои ҷустуҷӯи ин "сӯзанҳо дар хирман" тарҳрезӣ шудааст. Бо Prime95, шумо метавонед қудрати коркарди компютери худро саҳм гузоред, то дар кашфи праймерҳои нави Mersenne-и рекордии ҷаҳонӣ кумак кунед. Рақамҳои ибтидоӣ дер боз ҳам риёзишиносони ҳаваскор ва касбиро ба ваҷд овардаанд. Агар адади бутуни аз як зиёд бошад адади ибтидоӣ номида мешавад, агар ягона тақсимкунандагони он як ва худ бошанд. Рақамҳои аввалини аввал 2, 3, 5, 7, 11 ва ғайра мебошанд. Масалан, рақами 10 ибтидоӣ нест, зеро он ҳам ба 2 ва ҳам ба 5 тақсим мешавад. Саршумори Мерсенна як навъи махсуси адади ибтидоӣ мебошад, ки шакли (2P-1) мегирад. Аввалин чанд ибтидои маъруфи Мерсенна инҳоянд: - P=2: (2^2)-1 =3 - P =3: (2^3)-1=7 - Р=5: (2^5)-1=31 - Р=7:(27)-1=127 Имрӯз ҳамагӣ чилу чаҳор саршумори Мерсенн маълуманд. Бо вуҷуди ин, мумкин аст, ки дар он ҷо боз бисёре аз кашфнашудаҳо интизоранд. Ин аст, ки Prime95 ба бозӣ меояд. GIMPS ё Great Internet Mersenne Prime Search дар моҳи январи нуздаҳу наваду шаш сол бо ҳадафи ягона кашф кардани примерҳои нави Мерсенна бо истифода аз технологияи ҳисоббарории тақсимшуда таъсис дода шудааст. Бо насб кардани Prime95 дар компютери худ ва ҳамроҳ шудан ба шабакаи GIMPS, шумо метавонед қудрати коркарди компютери худро дар ин кори хайр саҳм гузоред. Ин раванд тавассути тақсим кардани ҳисобҳои калон ба қисмҳои хурдтар кор мекунад, ки метавонанд ҳамзамон дар байни компютерҳои сершуморе, ки тавассути пайвасти интернет пайвастанд, коркард карда шаванд. Ин равиш ба GIMPS имкон медиҳад, ки ҳазорон-ҳазор компютерҳои хурди монанди компютери шуморо барои дарёфти ин ганҷҳои математикии дастнорас истифода барад. Prime95 алгоритмҳои пешрафтаеро истифода мебарад, ки махсус барои ҷустуҷӯи ададҳои калон тарҳрезӣ шудаанд, ба монанди онҳое, ки дар ҳисоб кардани калидҳои рамзгузории RSA, ки аз ҷониби бонкҳо ва дигар муассисаҳои молиявӣ дар саросари ҷаҳон истифода мешаванд, истифода мешаванд. Илова бар саҳмгузорӣ дар кашфи примҳои нави ҷаҳонии рекордии Мерсенн тавассути шабакаи GIMPS; Истифодабарандагон инчунин метавонанд Prime95-ро ҳамчун воситаи таълимӣ барои омӯхтани математика ва технологияи ҳисоббарории тақсимшуда истифода баранд. Нармафзор махсусан барои истифода бо протсессорҳои муосири бисёраслӣ оптимизатсия карда шудааст, ки ба он имкон медиҳад, ки тамоми ядроҳои коркарди мавҷударо дар системаи шумо пурра истифода барад, ки дар муқоиса бо барномаҳои анъанавии як ришта ҳисобҳои тезтар анҷом дода мешавад. Насбкунӣ осон аст; танҳо насбкунандаро аз вебсайти мо зеркашӣ кунед ва бо устоди насби ба осонӣ истифодашавандаи мо пайравӣ кунед, ки шуморо дар ҳар як қадам роҳнамоӣ мекунад ва кафолат медиҳад, ки ҳама чиз бе ягон хичоқ дар роҳ осонтар мегузарад. Вижагиҳо: • Ба шабакаи GIMPS ҳамроҳ шавед - Саҳм дар кашфи примерҳои нави мерсеннер дар сатҳи ҷаҳонӣ. • Воситаи таълимӣ - Дар бораи математика ва технологияи ҳисоббарории тақсимшуда маълумот гиред. • Алгоритмҳои пешрафта - Махсусан барои ҷустуҷӯи ададҳои асосии калон тарҳрезӣ шудаанд. • Оптимизатсияи бисёраслӣ - Бартарии пурраи ҳамаи ядроҳои коркарди мавҷуд дар дохили системаи шумо мегирад, ки дар муқоиса бо замимаҳои анъанавии як ришта ҳисобҳои тезтар анҷом дода мешавад. • Насби осон – Насбкунандаро аз вебсайти мо зеркашӣ кунед ва устоди насби барои истифода осонро пайгирӣ кунед. Хулоса: Хулоса; агар шумо ба математика шавқ дошта бошед ё танҳо хоҳед, ки дар кашфи чизи воқеан аҷиб саҳм гузоред, пас ба Prime95 нигоҳ накунед! Бо алгоритмҳои пешрафтаи худ, ки махсус барои ҷустуҷӯи рақамҳои бузурги ибтидоӣ дар якҷоягӣ бо қобилиятҳои оптимизатсияи бисёраслӣ тарҳрезӣ шудаанд, ин нармафзор ҳам ҳамчун воситаи таълимӣ ва ҳам ҳамчун як қисми шабакаи паҳншудаи ҳисоббарории GIMP, ки барои дарёфти примерҳои нави мерсеннер дар ҳаҷми рекорди ҷаҳонӣ нигаронида шудааст, интихоби олӣ мебошад!

MathType маҷмӯи пуриқтидори маҳсулотест, ки барои кӯмак ба корбарон дар эҷод ва таҳрири муодилаҳои математикӣ ва формулаҳои химия дар танзимоти гуногуни технологӣ пешбинӣ шудааст. Новобаста аз он ки шумо дар мақолаҳои тадқиқотӣ, маводи синфӣ, саҳифаҳои веб, презентатсияҳои слайдҳо, мақолаҳои маҷалла ё китобҳо кор карда истодаед, MathType дорои асбобҳое мебошад, ки ба шумо барои зуд ва осон сохтани муодилаҳои касбӣ ба назар лозим аст. Яке аз хусусиятҳои асосии MathType мутобиқати он бо доираи васеи барномаҳои нармафзор мебошад. Новобаста аз он ки шумо протсессори матниро ба монанди Microsoft Word ё Google Docs, барномаи презентатсия ба монанди PowerPoint ё Keynote ё ҳатто як абзори муаллифии HTML ба монанди Dreamweaver ё WordPress истифода мебаред, MathType метавонад бо ҷараёни кори шумо бефосила ҳамгиро шавад, то эҷоди муодиларо то ҳадди имкон содда кунад. . Илова ба мутобиқати он бо барномаҳои дигари нармафзор, MathType инчунин якчанд хусусиятҳои беназирро пешниҳод мекунад, ки онро аз дигар муҳаррирони муодила дар бозор фарқ мекунанд. Барои намуна: - Дар Windows 7 ва версияҳои навтарини системаҳои оператсионии Windows (аз ҷумла Windows 10), корбарон метавонанд бо истифода аз экранҳои сенсорӣ ё қалам (ё танҳо муши худ) тавассути панели вуруди математика муодилаҳоро кашанд. - MathType садҳо аломатҳо ва қолабҳоро барои зуд ва осон сохтани муодилаҳои мураккаб дар бар мегирад. - Нармафзор ҳам шрифтҳои ба Юникод асосёфтаро (ки имкон медиҳад ҳамгироӣ бо алифбои ғайрилотинӣ) ва инчунин ҳуруфҳои TrueType дастгирӣ мекунад. - Истифодабарандагон метавонанд миёнабурҳои клавиатураро барои рамзҳо ва қолабҳои зуд-зуд истифодашаванда танзим кунанд. Умуман, MathType як воситаи муҳим барои ҳар касест, ки бояд зуд ва ба осонӣ муодилаҳои риёзии касбиро эҷод кунад. Мутобиқати он бо дигар замимаҳои нармафзор онро як интихоби беҳтарин барои омӯзгорон, муҳаққиқон, олимон ва донишҷӯён месозад. Пас чаро интизор шавед? Имрӯз нусхаи худро зеркашӣ кунед!

MATLAB як нармафзори пурқуввати таълимӣ мебошад, ки муҳити интерактивиро барои иҷрои вазифаҳои пуршиддати ҳисоббарор фароҳам меорад. Ин забони сатҳи баланд аст, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳисобҳои мураккаби математикӣ, таҳлили додаҳо ва визуализатсияро бо осонӣ иҷро кунанд. MATLAB як абзорест барои муҳандисон, олимон ва муҳаққиқон, ки бояд миқдори зиёди маълумотро зуд ва самаранок таҳлил кунанд. Яке аз хусусиятҳои асосии MATLAB қобилияти коркарди маҷмӯи додаҳои калон мебошад. Бо функсияҳо ва абзорҳои дарунсохт, корбарон метавонанд ба осонӣ маҷмӯи маълумотро бо миллионҳо сатр ё сутунҳо идора кунанд. Ин онро як воситаи беҳтарин барои таҳлили додаҳои калон дар соҳаҳо ба монанди молия, муҳандисӣ, физика, биология ва бисёр дигарон месозад. Хусусияти дигари муҳими MATLAB ин китобхонаи васеъи функсияҳои қаблан сохташуда мебошад. Ин функсияҳо доираи васеи барномаҳоро дар бар мегиранд, аз ҷумла коркарди сигнал, коркарди тасвир, усулҳои оптимизатсия, алгоритмҳои омӯзиши мошин ва ғайра. Истифодабарандагон инчунин метавонанд бо истифода аз забони барномасозии MATLAB функсияҳои фармоишии худро эҷод кунанд. MATLAB инчунин имкониятҳои аълои визуализатсияро пешниҳод мекунад, ки ба корбарон имкон медиҳанд, ки аз маҷмӯи додаҳои худ қитъаҳои аҷиби 2D ё 3D эҷод кунанд. Нармафзор намудҳои гуногуни сюжетҳоро дар бар мегирад, аз қабили қитъаҳои пароканда, гистограммаҳои графикҳои хатӣ ва ғайра, ки онҳоро мувофиқи афзалиятҳои корбар танзим кардан мумкин аст. Илова ба ин хусусиятҳои дар боло зикршуда, MATLAB инчунин интегратсияро бо дигар забонҳои барномасозӣ, аз қабили C/C++, Java ва ғайра дастгирӣ мекунад, ки барои таҳиягарон ворид кардани рамзи MATLAB ба лоиҳаҳои мавҷудаи худро осон мекунад. Умуман, MATLAB як воситаи муҳим барои ҳар касест, ки дар соҳаҳое кор мекунанд, ки ҳисобҳои мураккаби математикӣ ё таҳлилро талаб мекунанд. Интерфейси интуитивии он дар якҷоягӣ бо қобилиятҳои пуриқтидори ҳисоббарорӣ онро яке аз маъмултарин нармафзори таълимии имрӯза месозад. Хусусиятҳои асосӣ: 1) Забони сатҳи баланд 2) Муҳити интерактивӣ 3) Қобилияти коркарди маҷмӯи додаҳо 4) Функсияҳои васеи китобхонаи пешакӣ сохташуда 5) Қобилияти эҷоди функсияҳои фармоишӣ 6) Имкониятҳои аълои визуализатсия 7) Дастгирии ҳамгироӣ бо дигар забонҳои барномасозӣ Манфиатҳо: 1) Ҳисобкунии тезтар нисбат ба забонҳои барномасозии анъанавӣ ба монанди C, C++ ва ғайра. 2) Ба осонӣ коркард ва таҳлили маҷмӯи додаҳои калон 3) Доираи васеи барномаҳо, аз ҷумла коркарди сигнал, коркарди тасвир, алгоритмҳои омӯзиши мошин ва ғайра. 4) Вариантҳои тарҳрезии фармоишӣ 5) Дастгирии ҳамгироӣ бо дигар забонҳои барномасозӣ