DataFitting 1.7.53

DataFitting: Барномаи ниҳоии таҳлили оморӣ барои таҳлили регрессияи хатӣ ва ғайрихаттӣ

DataFitting як барномаи пурқуввати таҳлили оморӣ мебошад, ки таҳлили регрессионии хатӣ ва ғайрихаттӣ (яъне мувофиқ кардани каҷ) анҷом медиҳад. Ин як нармафзори таълимӣ аст, ки ба донишҷӯён, муаллимон, муҳандисон, муҳаққиқон ва дигар мутахассисон қудрати пайдо кардани модели беҳтарин барои ҳатто маълумоти мураккабтаринро тавассути гузоштани шумораи зиёди муодилаҳо дар сарангушти худ медиҳад.

Бо DataFitting шумо метавонед беҳтарин муодилаҳоеро, ки маълумоти шуморо тавсиф мекунанд, зуд пайдо кунед. Он арзишҳои параметрҳоро барои муодилае, ки шакли онро шумо муайян мекунед, муайян мекунад, ки муодила ба маҷмӯи арзишҳои додаҳо мувофиқат мекунад. DataFitting метавонад функсияҳои хатӣ, полиномӣ, экспоненсиалӣ ва умумии ғайрихаттӣ иҷро кунад.

Яке аз хусусиятҳои асосии DataFitting қобилияти он барои иҷрои таҳлили воқеии регрессионии ғайрихаттӣ мебошад. Баръакси дигар барномаҳое, ки функсияҳоро пеш аз таҳлили онҳо ба шаклҳои хатӣ табдил медиҳанд, DataFitting функсияҳоеро идора мекунад, ки хаттӣ кардан ғайриимкон аст, ба монанди y=(a - c) * exp(-b * x) + c.

Натиҷаҳои Curve Fit ба таври графикӣ аз назар гузаронед

Вақте ки маълумоти шумо бо алгоритмҳои пурқудрати DataFitting мувофиқ карда шуд, он ба таври худкор муодилаҳои мувофиқро аз рӯи меъёрҳои оморӣ ба монанди Хатои стандартӣ мураттаб ва тартиб медиҳад. Шумо метавонед графики худро пешнамоиш кунед ва графикҳои сифати нашрро дар якчанд конфигуратсияҳои гуногун бароваред. Графикаи боқимонда ва инчунин баромади параметр барои ҳар як муодилаи мувофиқи интихобшуда тавлид мешавад.

Имкониятҳои Fittings Data

DataFitting дорои якчанд қобилиятҳо мебошад, аз ҷумла:

Эмулятори математикии дақиқи 38-рақама: Ин хусусият ба шумо имкон медиҳад, ки ба осонӣ полиномҳо ва рационали тартибии баландро дуруст созед.

Қобилияти мувофиқати мустаҳкам: Бо мавҷуд будани ин хусусият, васлкунаки ғайрихаттӣ бо нишондодҳои берунӣ ба таври муассир мубориза мебарад ва ҳангоми коркарди диапазони васеи додаҳои динамикии Y бе ягон мушкилот.

Китобхонаи дарунсохт: Нармафзор бо китобхонаи дарунсохт муҷаҳҳаз шудааст, ки дорои маҷмӯи васеи моделҳои хатӣ ва ғайрихатӣ аз муодилаҳои оддии хатӣ то полиномҳои баландтартиб мебошад.

Чаро Fittings Data-ро интихоб кунед?

Якчанд сабабҳо вуҷуд доранд, ки чаро шумо бояд Fittings-ро дар муқоиса бо дигар барномаҳои таҳлили омории имрӯза дар бозор интихоб кунед:

Осонии истифода: Интерфейси корбар интуитивист, ки барои ҳама новобаста аз сатҳи таҷрибаашон дар омор ё риёзиёт самаранок истифода бурдани онро осон мекунад.

Алгоритмҳои пурқувват: Бо қобилияти мустаҳками мувофиқи он дар якҷоягӣ бо эмулятори математикии дақиқи 38-рақама ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳатто маҷмӯи додаҳои мураккабро бе ягон мушкилот дақиқ таҳлил кунанд.

Хулоса

Хулоса, агар шумо дар ҷустуҷӯи як барномаи нармафзори таълимӣ бошед, ки қодир аст ҳам таҳлили регрессияи хатӣ ва ҳам ғайрихаттӣ иҷро кунад, пас ба ҷуз Data Fittings нигоҳ накунед! Алгоритмҳои пурқуввати он дар якҷоягӣ бо осонии истифода онро яке аз беҳтарин вариантҳои дастрас дар бозори имрӯза месозад!