NXG Logic Instructor 1.0

Омӯзгори мантиқи NXG: Нармафзори ниҳоии таълимӣ барои лекторҳои биостатистика

Ҳамчун муаллими биостатистика, шумо медонед, ки мушкилии бузургтарин ҳангоми хондани лексияҳо бартараф кардани миқдори зиёди маводи зарурӣ мебошад. Ба ин варақаҳо, викторинаҳо, имтиҳонҳо, қайдҳо барои донишҷӯён ва калидҳои баҳогузорӣ барои ёрдамчиёни омӯзгор (ТА) дохил мешаванд. Эҷоди ҳамаи ин маводҳо метавонад вақти зиёдро талаб кунад ва душвор бошад. Ин аст, ки NXG Logic Instructor ворид мешавад.

NXG Logic Instructor як системаи ба Windows асосёфта мебошад, ки махсус барои эҷоди маводи таълимӣ ва баҳодиҳӣ барои лексияҳо дар соҳаи биостатистика пешбинӣ шудааст. Бо Омӯзгор шумо метавонед ёддоштҳои лексияҳо, слайдҳои лексияҳо, супоришҳои хонагӣ, имтиҳонҳо ва викторинаҳоро бо ҳалли коршуда (калидҳои баҳодиҳӣ) созед. Ин нармафзор барои ҳар касе, ки мехоҳад раванди таълими худро такмил диҳад ва ҳамзамон мундариҷаи таълимии босифатро таъмин кунад, комил аст.

Омӯзгор доираи васеи мавзӯъҳои марбут ба биостатистикаро фаро мегирад. Он назарияи эҳтимолиятро дар бар мегирад, ки мафҳумҳои асосиро, аз қабили фазои намунавӣ ва рӯйдодҳоро дар бар мегирад; эҳтимолияти шартӣ; ҳукмронии Байес; тағирёбандаҳои тасодуфии дискретӣ, аз ҷумла тақсимоти биномӣ; тағирёбандаҳои тасодуфии доимӣ, аз ҷумла тақсимоти муқаррарӣ; 2- ва k-санҷишҳои мустақил ва ҷуфтшудаи параметрӣ ба монанди t-test ё санҷиши ANOVA; санҷишҳои ғайрипараметрӣ ба монанди санҷиши рутбаҳои Вилкоксон ё санҷиши Kruskal-Wallis; коварианси байни ду тағирёбандаи тасодуфӣ; Коэффисиенти коррелятсияи Пирсон, ки ассотсиатсияи хатиро байни ду тағирёбандаи доимӣ чен мекунад; Коэффисиенти коррелятсияи дараҷаи Спирман, ки ассотсиатсияи монотониро байни ду тағирёбанда ё як тағирёбандаи навбатӣ бо як тағирёбандаи доимӣ чен мекунад; регрессияи оддии хатӣ, ки муносибати байни ду тағирёбандаи давомдорро бо истифода аз муодилаи хати рости y=mx + b модел мекунад; регрессияи чандкаратаи хатӣ, ки муносибати байни зиёда аз ду тағирёбандаи доимиро бо истифода аз муодилаи y=b0 + b1x1 + b2x2 + модел мекунад. ..+ bkxk; регрессияи логистикӣ, ки тағирёбандаи посухи бинариро бо истифода аз пешгӯи(ҳо), ки метавонад категорияӣ ё ададӣ бошад, модел мекунад; ташхиси регрессионӣ, ки тахминҳои аз ҷониби моделҳои оморӣ додашударо тафтиш мекунанд, бо маълумоте, ки барои мувофиқ кардани онҳо истифода мешаванд, мувофиқат мекунанд; таҳлили қудрат, ки барои муайян кардани таъсири андозаи додашуда бо сатҳи аҳамияти додашуда чанд мавзӯъ лозим аст.

Натиҷаи инструктор дар формати LaTeX2e аст. LaTeX2e як системаи таҳияи ҳуҷҷатҳост, ки дар академия васеъ истифода мешавад, зеро он чопкунии босифатро, махсусан муодилаҳои математикиро истеҳсол мекунад. Аз ин рӯ, истифодаи барномаи чопкунии математикаи LateX2e ба монанди TeXstudio ё Overleaf лозим аст.

Бо интерфейси истифодабарандаи дӯстонаи NXG Logic Instructor ва хусусиятҳои ҳамаҷониба дар сарангушти шумо - эҷоди маводи таълимӣ ҳеҷ гоҳ осон набуд! Новобаста аз он ки шумо дар таълими биостатистика нав ҳастед ё таҷрибаи чандинсола дар зери камаратон доред - ин нармафзор ба шумо кӯмак мекунад, ки вақтро сарфа кунед ва ҳамзамон мундариҷаи олии таълимиро пешкаш кунед.

Хусусиятҳои асосӣ:

- Эҷоди ёддоштҳои лексия

- Эҷоди слайдҳои лексияҳо

- Супоришҳои хонагӣ эҷод кунед

- Эҷоди имтиҳонҳо

- Бо ҳалли коршуда викторинаҳо эҷод кунед (калидҳои баҳодиҳӣ)

- назарияи эҳтимолиятро фаро мегирад

- Интихобҳоро фаро мегирад

- Ивазкуниро фаро мегирад

- Маҷмӯаро фаро мегирад

- Қоидаи Байесро фаро мегирад

- Тақсимоти биномиро фаро мегирад (дақиқ/ҳадди ақал/ ҳадди аксар)

- Тақсимоти Пуассонро фаро мегирад (дақиқ/ҳадди аққал/ҳадди аксар)

-Тақсимоти муқаррариро фаро мегирад

-Тестҳои 2-намунаи мустақили параметрии баробарии воситаҳоро фаро мегирад

-Тестҳои мустақили параметрии баробарии воситаҳои k-намунаро фаро мегирад

-Тестҳои 2-намунаи ҷуфтшудаи баробарии параметриро дар бар мегирад

-Тестҳои к-намунаи ҷуфтшудаи баробарии параметриро дар бар мегирад

-Санҷишҳои 2-намунаи мустақили баробарии ғайрипараметрии медианҳо/рутбаҳои Вилкоксонро фаро мегирад

-Намунаи k-санҷишҳои мустақили баробарии ғайрипараметрии медианаҳоро фаро мегирад/kruskal-wallis-санҷишҳо

Ҳисобкунии ковариансӣ

Ҳисобкунии коррелятсияи Пирсон

Ҳисобкунии таносуби дараҷаи Спирман

Моделсозии оддии регрессияи хатӣ

Моделсозии регрессияи хаттии чандкарата

Моделсозии регрессияи логистикӣ

Ташхиси регрессия

Таҳлили нерӯ

Формати баромад: LaTeX

Талаботи система:

Системаи оператсионӣ: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: Ҳадди ақал 512 MB.

Протсессор: протсессори Intel Pentium IV бо суръати ҳадди ақали 1 ГГц кор мекунад.

Фазои диски сахт лозим аст: Ҳадди ақали фазои холӣ дар диски сахт бояд тақрибан 100 МБ бошад.

Хулоса:

Агар шумо дар ҷустуҷӯи як ҳалли нармафзори осон ва ҳамаҷониба бошед, ки ба шумо кӯмак мекунад, ки маводи таълимӣ бидуни талафи сифат зуд эҷод кунед - ба NXG Logic Instructor назар кунед! Бо интерфейси ба истифодабаранда дӯстона ва маҷмӯи хусусиятҳои васеъ, ки ҳама чизро аз назарияи эҳтимолияти асосӣ тавассути усулҳои пешрафтаи оморӣ, ба монанди регрессияҳои логистикӣ фаро мегирад - ин нармафзор ҳама чизро дорад, ки омӯзгорон ҳангоми таълими самараноки биостатистика лозиманд. Пас чаро интизор шавед? Имрӯз нусхаи худро зеркашӣ кунед!