OpenVINO toolkit 2018

Маҷмӯаи OpenVINO як воситаи пуриқтидори таҳиякунанда аст, ки ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки ҳалли бисёрплатформаи биниши компютериро бо осонӣ эҷод кунанд. Бо ин маҷмӯа, таҳиягарон метавонанд моделҳои AI-ро дар абр бо истифода аз чаҳорчӯбаҳои маъмул ба монанди TensorFlow, MXNet ва Caffe созанд ва омӯзанд. Пас аз омӯзиш, ин моделҳо метавонанд дар доираи васеи маҳсулот ҷойгир карда шаванд.

Маҷмӯаи абзорҳои OpenVINO ба шабакаҳои конволютсионии нейронӣ (CNN) асос ёфтааст, ки як намуди алгоритми омӯзиши амиқ мебошанд, ки дар вазифаҳои шинохти тасвир самаранокии баланд доранд. Маҷмӯаи абзор китобхонаи функсияҳо ва ядроҳои пешакӣ оптимизатсияшударо дар бар мегирад, ки имкон медиҳанд, ки ба омӯзиши амиқ дар асоси CNN дар канор гузаранд. Ин маънои онро дорад, ки нармафзор метавонад вазифаҳои мураккаби шинохти тасвирро дар дастгоҳҳои дорои қудрати коркарди маҳдуд иҷро кунад.

Илова ба дастгирии худ барои хулосаи омӯзиши амиқ дар асоси CNN, абзори OpenVINO инчунин зангҳои оптимизатсияшуда барои ҳам OpenCV ва ҳам OpenVX дар бар мегирад. Ин китобхонаҳо функсияҳои иловагиро барои барномаҳои биниши компютерӣ ба монанди ошкор ва пайгирии объект таъмин мекунанд.

Яке аз хусусиятҳои калидии маҷмӯаи абзори OpenVINO дастгирии он барои иҷрои гетерогенӣ дар байни суръатбахшҳои биниши компютер мебошад. Ин маънои онро дорад, ки таҳиягарон метавонанд як API-и умумиро истифода баранд, то моделҳои AI-и худро дар платформаҳои сахтафзори гуногун, аз ҷумла CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick ва FPGA ҷойгир кунанд.

Қобилияти ҷойгиркунии моделҳои AI дар платформаҳои гуногуни сахтафзор махсусан дар ҷаҳони имрӯза муҳим аст, ки дар он намудҳои гуногуни дастгоҳҳои дорои сатҳи гуногуни қудрати коркард мавҷуданд. Бо истифода аз ҳамон API дар ҳамаи ин дастгоҳҳо, таҳиягарон метавонанд кафолат диҳанд, ки барномаҳои онҳо новобаста аз он ки дар кадом дастгоҳ кор мекунанд, бефосила кор мекунанд.

Бартарии дигари истифодаи маҷмӯаи OpenVINO ин осонии истифода аст. Нармафзор дорои ҳуҷҷатҳои ҳамаҷониба ва дастурҳои дарсӣ мебошад, ки ҳатто барои таҳиягарони навкор зуд оғоз кардани онро осон мекунад. Илова бар ин, захираҳои зиёди онлайн мавҷуданд, аз ҷумла форумҳое, ки корбарон метавонанд саволҳо диҳанд ё маслиҳатҳо ва ҳилаҳоро мубодила кунанд.

Умуман, агар шумо дар ҷустуҷӯи як абзори пурқуввати таҳиякунанда барои эҷоди қарорҳои бисёрплатформаи биниши компютер бошед, пас ба ҷузвдони OpenVINO нигоҳ накунед! Бо дастгирии чаҳорчӯбаҳои маъмул ба монанди TensorFlow ва MXNet ва инчунин зангҳои оптимизатсияшуда барои ҳам OpenCV ва ҳам OpenVX ва инчунин иҷрои якхела дар платформаҳои сахтафзор - ин нармафзор ҳама чизеро дорад, ки шумо имрӯз барои оғози сохтани барномаҳои муосири AI лозим аст!