Nix Numeric for Android 3.1

Nix Numeric барои Android як нармафзори таълимӣ мебошад, ки барои кӯмак ба донишҷӯён ва мутахассисон дар ҳалли масъалаҳои мураккаби риёзӣ бо истифода аз равиши Усулҳои рақамӣ пешбинӣ шудааст. Бо доираи васеи хусусиятҳо ва асбобҳо, ин барнома барои ҳар касе, ки мехоҳад малакаҳои математикии худро такмил диҳад, комил аст.

Интерфейси барои истифодабаранда-дӯстонаи барнома паймоишро дар менюҳои гуногуни он осон мекунад, ки ба онҳо Графикӣ, Решаҳо, Оптималӣ, Интегралӣ, Дифференциалӣ, AX=B (системаи муодилаҳои хатӣ), Eigenpair, Интерполясия, Каҷравӣ, Муодилаи дифференсиалии оддӣ ( ODE) ва Муодилаи дифференсиалии қисман (PDE). Ҳар як меню маҷмӯи беназири асбобҳоро пешниҳод мекунад, ки метавонанд барои ҳалли намудҳои мушаххаси масъалаҳои математика истифода шаванд.

Яке аз хусусиятҳои муфидтарини Nix Numeric менюи графикии он мебошад. Ин меню ба корбарон имкон медиҳад, ки графикҳоро созанд ва вазифаҳои математикиро дар фазои 2D ё 3D тасаввур кунанд. Истифодабарандагон метавонанд намуди графикро тавассути танзими параметрҳо ба монанди ранг ва сабки хат танзим кунанд. Интерфейси графикии корбар (GUI) инчунин ба корбарон имкон медиҳад, ки минтақаҳои мушаххаси графикро барои визуализатсияи беҳтар васеъ ё хурдтар кунанд.

Хусусияти дигари муҳиме, ки аз ҷониби Nix Numeric пешниҳод шудааст, менюи решаҳои он мебошад. Ин меню асбобҳоро барои дарёфти решаҳо ё сифрҳои функсия бо истифода аз усулҳои гуногуни ададӣ, аз қабили Усули Бисекция ё Усули Нютон-Рафсон таъмин мекунад. Ин усулҳо дар ҳалли муодилаҳои мураккабе муҳиманд, ки онҳоро бо роҳи таҳлилӣ ҳал кардан мумкин нест.

Менюи оптималӣ асбобҳоро барои дарёфти арзишҳои ҳадди аксар ё ҳадди ақали функсия бо истифода аз усулҳои оптимизатсия, ба монанди Усули фаромадани градиент ё усули градиенти конъюгатӣ таъмин мекунад. Ин усулҳо дар масъалаҳои оптимизатсияи тарроҳии муҳандисӣ ба таври васеъ истифода мешаванд, ки дар он ҷо бояд дар зери маҳдудиятҳои муайян ҳалли беҳтаринро пайдо кард.

Менюи интегралӣ усулҳои интегратсияи ададӣ, ба монанди Қоидаи трапеция ё Қоидаи Симпсонро пешниҳод мекунад, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки интегралҳои муайянро бо дақиқии баланд тахмин кунанд. Ин хусусият махсусан ҳангоми кор бо функсияҳое муфид аст, ки ба таври таҳлилӣ муттаҳид карда намешаванд.

Менюи дифференсиалӣ усулҳои тафовути ададӣ, аз қабили Формулаҳои Фарқияти Пешӣ ё Формулаҳои Фарқи марказӣ, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки ҳосилаҳои ҳосилшударо дар ҳар нуқтаи каҷи функсия ба таври дақиқ тахмин кунанд.

AX=B (системаи муодилаҳои хатӣ) боз як хусусияти муҳимест, ки аз ҷониби Nix Numeric пешниҳод шудааст, ки ба корбарон имкон медиҳад, ки системаҳои муодилаҳои хатиро бо истифода аз амалиёти алгебравии матритсавӣ ба монанди Усули бартарафсозии Гауссиан ё Усули таҷзияи LU ҳал кунанд.

Хусусияти Eigenpair ба шумо кӯмак мекунад, ки арзишҳои хос ва векторҳои марбут ба матритсаҳоеро пайдо кунед, ки дар соҳаҳои физика ва муҳандисӣ барномаҳо доранд, ба монанди таҳлили сохторӣ, ки дар он ҷо арзишҳои хоси/векторҳои мутаносибан басомадҳо/режимҳои табиӣ лозиманд.

Интерполясия ба шумо кӯмак мекунад, ки арзишҳои байни нуқтаҳои маълуми маълумотро дар асоси усулҳои интерполяцияи полиномӣ ба монанди усули полиномии Лагранҷ интерполясия кунед.

Муайянкунии каҷ ба шумо кӯмак мекунад, ки каҷҳоро тавассути нуқтаҳои додаҳо дар асоси усулҳои таҳлили регрессия ба монанди усули таҳлили регрессионии хатӣ мувофиқ созед.

ODE муодилаҳои дифференсиалӣ мебошанд, ки танҳо як тағирёбандаи мустақилро дар бар мегиранд, дар ҳоле ки PDEҳо зиёда аз як тағирёбандаи мустақилро дар бар мегиранд; ҳарду намудҳо дар бисёр соҳаҳо, аз ҷумла физика/муҳандисӣ/молия ва ғайра барномаҳо доранд, бинобар ин доштани ҳалкунандаҳои ODE/PDE дар дохили ин барнома онро барои истифода дар бисёр фанҳо ба қадри кофӣ ҳамаҷониба месозад.

Дар маҷмӯъ Nix Numeric доираи васеи хусусиятҳоро пешниҳод мекунад, ки онро барои ҳар касе, ки мехоҳанд малакаҳои риёзии худро такмил диҳанд, новобаста аз он ки онҳо донишҷӯён/мутахассисон аз заминаҳои гуногун/ фанҳои гуногун ҳастанд, ки ба қобилиятҳои пешрафтаи ҳисоббарорӣ бевосита дар сарангушти онҳо дастрасӣ доранд!